文章创作本就是一项复杂的任务，当涉及到使用大型语言模型，例如ChatGPT，用以生成长篇文章时，问题更为明显。本文将从字数限制、内容连贯性等方面提供实用解决方案，并结合更接近生活的例子进行案例分析。文章也将对如何以更有效和有深度的方式使用这些模型提供新颖的视角。

解决字数限制：聚焦与细分

ChatGPT在一次性生成文章时，大致可以生成1000字到1500字的文章，Claude在500字左右，这个字数限制使用提示词技巧也可以突破，但非常不稳定，不利于稳定的进行文章创作。

面对字数限制，我们无法扩大ChatGPT的算力来应对，但这并不意味着我们没有可靠的方法。在这里，”聚焦”是关键，具体体现在两个层面：一是对目标话题进行深入和明确的分析，再则是对模型输出进行精细的调控。

方案一：章节细化与预设字数

对于长文章，大多数时候我们会通过大纲（昨天的文章有详细讲解）把它拆分成多个小节或段落。如果每个小节都有明确的预设字数，模型在生成时就会有一个明确的“目标”。这样一来，我们就可以逐一生成每个小节，然后将它们组合起来，构成一个完整的长文。

方案二：字符计数而非字数计数

在计算机科学中，字符计数比字数计数要精确得多，尤其是在处理汉字时。所以在使用ChatGPT进行中文文章生成时，更建议使用字符数作为限制，而不是字数，同时注意一个汉字等于两个字符。

维持内容连贯性：模型的“记忆”与“线索”

既然文章是分段生成的，那么如何保证不同段落间的连贯性就成了一个问题。这里需要利用到模型的“记忆”能力，并给予适当的“线索”。

方案三：上下文提示词

在生成每一个新段落时，可以将前一段的最后一句或重要信息作为新一轮生成的提示词，这样能在一定程度上保证内容的连贯性。

方案四：一致性检查

在每个段落生成完毕后，进行一次“一致性检查”。简单来说，就是看新生成的内容是否与之前的内容在逻辑和主题上保持一致。如果不一致，就需要进行适当的调整。

案例研究：分段输出的复杂场景

在实际应用中，如何在多个独立生成的段落之间建立起有机的联系，是一个非常关键的问题。考虑一篇关于“寒门学子更难升学,减负政策加剧教育不公”的长文，该文由5个主要观点组成，每个观点各占1000字。

生成过程：使用ChatGPT，依次生成每个观点的内容。每次生成前，都预设一个明确的字数目标。连贯性维护：在生成第二个观点时，将第一个观点的结论作为新的提示词，以保持连贯性。一致性检查：在所有观点都生成完毕后，进行全文的一致性检查。确保每一个观点都与整体主题一致，逻辑清晰。

通过这种方法，不仅解决了字数限制的问题，而且确保了文章内容的高质量和连贯性。

方案五：按提纲自动分段输出

如果我们能提前给长文设定好大纲，那甚至可以不需要“上下文提示词”，直接通过提示词实现ChatGPT按照大纲结构，分章节输出内容。

请你为我写一篇文章，主题是‘寒门学子更难升学,减负政策加剧教育不公’。文章总字数需要超过3000字。我提供了一个大纲，我希望你能按照这个大纲的结构来组织文章。生成字数符合二级大纲的字数要求。每次与我交互时，请只生成大纲的一个部分，比如先生成‘引出主题’这一部分。然后，请告诉我你生成了多少字，并询问我是否需要继续。所有生成的内容应能最终组合成一篇完整的文章。 文章大纲 = {{{大纲各章节备注字符数}}}

结语

我们探讨了如何有效地使用ChatGPT进行长篇文章创作，提出了包括章节细化、字符计数和分段输出在内的多种策略。但请记住，这些都不是孤立的技巧，而是需要结合起来，真正地应用到你的写作中。希望这篇文章不仅能解决你在使用大ChatGPT时遇到的问题，还能启发你探索更多创作的可能性。