ChatGPT概念分化：哪些细分板块有望持续接力？

在4月14日的股市中，ChatGPT概念板块经历了剧烈的波动，其中奥飞娱乐更是遭遇跌停，而三人行、蓝色光标等多只股票也跌超过5%。然而，随着市场的自我调整，下午该板块开始尝试修复情绪，中文在线、浩瀚深度等股票的表现尤为抢眼，涨幅接近6%，同时金山办公、科大讯飞、昆仑万维等人气股也迅速拉红并走高。

ChatGPT概念板块在经历了一段超过两个月的普遍上涨之后，现在正在进入一个分化阶段。在这个过程中，哪些子板块具有持续接力上涨的潜力呢？本文将会对这些细分板块进行深入分析。

　　Deepspeed使算力不再是AI发展阻碍

微软于4月12日公布了一项最新的开源项目——Deep Speed Chat，旨在协助广大用户更便捷地训练大型语言模型，例如类ChatGPT。该聊天系统基于微软的Deep Speed深度学习优化库而构建，集成了训练和强化推理等多种功能。借助于RLHF（人工反馈机制的强化学习）技术，Deep Speed Chat的训练速度可以提高15倍以上，同时显著减少成本。

国金证券的研究表明，在使用云计算进行通用大模型训练时，ChatGPT的成本约为170万美元，而如果采用自建的AI算力中心进行模型训练，这一成本可以降低到约51万美元。同时，对于大模型的推理环节，利用云计算的ChatGPT每处理1000Tokens的信息需要约0.177美分，而如果自建AI算力中心，这一成本可以降低到约0.053美分。这些数据都充分展示了云计算在降低人工智能训练和推理成本方面的优势，同时也证明了自建AI算力中心在提高效率和降低成本方面的潜力。

微软开源算法的推出，无疑加速了人工智能的广泛应用，这在一定程度上对算力产业链产生了影响。如今，微软已经开放了Deep Speed Chat的源代码，这意味着普通用户可以轻松地利用这些工具训练出大型语言模型，如ChatGPT。这一举措降低了人工智能技术门槛，使得更多人能够参与到相关领域的研究与开发中来。

根据数据显示，采用混合引擎“Deep Speed- HE”仅需1,620美元，便能将在2.1天内完成OPT-66B的训练。同时，随着节点和图形处理器的增加，DeepSpeed- HE的价格将显著降低。例如，当使用多个节点和多个图形处理器时，训练一个OPT-13B可能只需320美元，而在不到5120美元的情况下，训练一个OPT-175B模型仅需不到一天时间。这些结果充分展示了混合引擎DeepSpeed- HE的高性价比和强大的训练能力。

　　在微软开源DeepSpeed Chat之后，更多人开始有机会直接上手训练大模型。对于需要更多数据训练的AI行业来说，也将是一次重要的节点。

　　AI+安全、AI+金融或将接力板块行情

　　如果硬件逐渐不是AI发展的阻碍，那相关行业的应用是最快显现在业绩中的细分领域。投资者需关注如今AI最先能够应用的方向。

　　首当其冲的肯定是AI+安全，4月11日，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称《管理办法》)，提出二十一条举措。业界认为，这是国内首次明确针对生成式人工智能服务征求管理意见，将有利于推动AIGC产业健康稳定发展。

　　在ChatGPT发布的几个星期里，网络犯罪论坛的参加者，包括一些毫无编程经验的”脚本小子”，都在用它来编写软件和电子邮件，这些软件和电子邮件可以被用来进行间谍活动、敲诈软件、恶意垃圾邮件以及其他非法活动。

　　在 GPT时代，大量的以 AI为基础的自动化供给将会产生大量的安全防护需求，AI能力将会成为信息安全中最大的赢家，在未来，安全公司将会开启一轮以 AI为基础的军备竞赛，得智者得天下，市场空间和集中度将会进一步提高。

　　目前已有两家A股上市公司对ChatGPT应用进行安全产品开发。

　　奇安信人工智能研究院负责人表示，公司正在基于ChatGPT相关技术和自身积累的海量安全知识和数据，训练奇安信专有的类ChatGPT安全大模型。未来将广泛应用于安全产品开发、威胁检测、漏洞挖掘、安全运营及自动化、攻防对抗、反病毒、威胁情报分析和运营、涉网犯罪分析等领域。

　　安恒信息将类ChatGPT的AI算法和智能数据分类分级、智能生成检测规则、智能告警处置分析、智能客服问答系统、智能钓鱼邮件分析、智能加密流量检测等多个场景进行结合，推进研究并逐步落地到产品中。

　　大部分人最先接触到AI应用的场景必然是金融的客服服务，金融行业是人工成本较高的细分领域，AI的应用将极大地提高相关企业的业绩表现，而且AI金融相关公司估值相对板块其它个股具有一定的吸引力。

　　BloombergGPT 的成功落地为大家展示了大模型在金融领域的深度融合。模型规模不足背景下，通过高质量垂直数据来实现能力增强的方案可行性得到证明。我们看好国内金融领域中，掌握丰富金融垂直数据且布局AI 的龙头公司将率先落地金融GPT。

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本文源自：证券之星