云素材PPT模板超市 ChatGPT与PPT 2023-08-05

AI进化：GPT-4时代的挑战与机遇

文章主题：AI进化, GPT-4, AI安全

短短六个月，从ChatGPT迭代到GPT-4，AI进化并面世速度之迅猛，让无数人为之震撼。科技公司大佬比尔盖茨在博文中惊叹，“当时,我认为这个挑战会让他们忙上两三年，但他们只用几个月就完成了。”采访中透露去年就看到GPT-4的实际应用。在AI领域资本大量涌入的情况下，现有AI产品只是冰山一角，实验室下一代AI的技术领先也许超乎我们想象。昨天，生命未来研究所（Future of Life Institute）向全社会发布了一封《暂停大型人工智能研究》的公开信，呼吁所有人工智能实验室立即暂停比GPT-4更强大的人工智能系统的训练，暂停时间至少为6个月。已有1125人在公开信上签名附议，带头抵制的有特斯拉CEO伊隆马斯克，其号召力自不用说，还包括图灵奖得主约书亚本吉奥，以及苹果联合创始人史蒂夫沃兹尼亚克。签名人数还在持续增加中。公开信表示，“广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险，这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认……”信中提出了三项具体要求：首先，暂停一切对人工智能系统的开发和应用，直至制定完善的监管和安全规范。“这并不意味着总体上暂停AI开发，只是紧急从奔向不可预测的大型黑盒模型的危险竞赛中收回脚步。”其次，制定全球协议，禁止研究和开发具有杀伤性能力的AI武器；最后，建立全球性的人工智能安全委员会，负责监督AI技术的开发和应用，确保AI技术的安全和可持续性。全新的科技革命系统、格局与生态正在催生，在“全球竞赛”中，AI的“自我进化”会到达何种程度？智械危机会来临吗？舆论场@江波万里平：据说GPT5已经爬完了人类网络上所有的视频（大约2000PB的容量），可以瞬间标记出所爬视频的声光信息，它用两个月时间白嫖了人类数千年里绝大部分的知识。AI系统最可怕的地方就是——它的进化是近乎指数级的。@少操闲心少淘闲气：以后可能要像现在核裁军一样，各国签署协议确保“大型语言模型不扩散”“在UN监督下逐步减少英伟达AI芯片的战略储备。”@阿尔克服：让GPT5的子弹飞一会儿。@佩奇同桌：利好中国人工智能，给中国人工智能赶超时间。@陈萨飞：这是自己掌握了，不让别人干的节奏啊。@心向暖阳逐光而行：这才多久已经第四代了?如果后面再更新几代呢?你觉得还不用焦虑？我们有应对未来强AI的“核按钮”么？@快递费：华为盘古AI，预计4月发布。这是华为已经研发了很多年的技术。能和ChatGpt一决高下吗？@偷听人间:都说谁停谁傻，这可是国家之间竞争。所以马斯克是对的，因为人人都陷入了囚徒困境，生怕别人发展，自己落后，然后根本不可能停下来。@世界之大：现阶段的AI仍然是可控的。暂停训练更高级语言模型，应是为了规范AI的应用，让它在“人类工具”的范围内发展，就像交通法规规范汽车一样。如果不及时制订相应的技术标准，一旦AI成为个体，人类真的可能失去对它的控制，比如量子计算机和常温超导变为现实之时。网友对于AI狂飙的看法不尽相同，但其自我进化和演进迭代能力对人们认知的冲击是一致空前的，引发人们对其隐藏伦理危机风险的警觉以及人工智能竞赛的深度思考。前段时间，大瀚舆情智库首席专家梅文慧教授，就ChatGPT的突破与风险问题接受了湖南政协新闻网记者采访。湖南政协新闻网采访报道梅教授表示，值得警惕的是，ChatGPT可能成为传播网络谣言的最强工具，美国一家研究机构近期对ChatGPT进行了测试，研究人员对ChatGPT提出充斥阴谋论和误导性叙述的问题，发现它能在几秒钟内改编信息，产生大量令人信服却无信源的内容。如果不能有效地解决这一问题，那么在重大负面舆情发生时，ChatGPT将快速产出大量的精致谣言。ChatGPT可以成为信息战、情报战、认知战的有力工具。如何充分释放人工智能辅助决策的效能，这既对舆情监测和信息发布提出了更高要求，这既对舆情监测和信息发布提出了更高要求，也给网络空间国际治理提出了新的命题。不法分子用AI来合成视频ChatGPT技术的应用优势与风险并存，强大功能背后的不利因素值得警惕。由于人们的思维习惯和行为方式，新技术出现后，我们总是高估技术近期的影响，而低估新技术的长期影响，ChatGPT也不例外，需要及时规范应用、合理合法使用。ChatGPT如何看待future of life在公开信中对AI影响的描述？大瀚技术员实测ChatGPT 3.5，其表示自身能够模拟人类语言和思维，但也存在可能被滥用的风险，例如用于欺诈、误导、生成虚假信息等。随着AI产业成熟落地，与其他技术深度耦合、多领域、多场景广泛应用，将带来全球新图景。但带来数据信息泄露的安全问题、恶意滥用等社会风险亦不可小觑，需要时间与社会规范、伦理道德、法律法规适配。在其发展的同时，有序加强监管和治理，推动人工智能产业平衡发展，也许并非坏事。