云素材PPT模板超市 ChatGPT与PPT 2023-08-04

算力经济时代：AI与算力的亲密结合

文章主题：瓦特, 蒸汽机, 热力时代, AI 算力需求

在1769年，英国工程师詹姆斯·瓦特对蒸汽机进行了重大改进，这一创举引领我们步入了热力时代。如今，随着人工智能需求的迅速增长，传统计算架构面临着巨大的压力，被迫加速创新。在这个新的时代，数据已经变成了关键的生产要素，而算力则成为了推动生产力的重要力量。因此，我们可以预见，算力时代的到来已经成为不可逆转的趋势。

在业界，普遍认为算力的提升对于推动GDP的发展具有显著作用。根据国际机构的统计数据，我国的总体算力排名全球第二，仅次于美国。然而，在人均算力这一指标上，我国仍属于中等发展水平，因此，我们必须努力缩小这个巨大的差距。显然，算力水平与国家的智能化程度密切相关。随着5G、物联网、区块链、元宇宙、AR/VR等新兴技术的广泛应用和发展，算力需求呈现出爆发式增长。

张云泉，一位来自中国科学院计算技术研究所的研究员，早在2018年便首次提出了“算力经济”这一概念。他认为，以计算为核心的算力经济将成为衡量一个地区数字经济发展程度的代表性指标，同时也是促进新旧动能转换的主要手段。经历了五年的发展，当前的发展趋势已经充分证明了这一点：随着超级计算机、云计算、大数据和人工智能的深度融合和创新，算力已经成为推动整个数字经济社会发展的重要力量。

在当今智能世界，计算能力已成为关键推动力量。随着算力服务业的崭露头角，我们正式步入算力经济时代。据张云泉所言，2021年至2022年期间，算力服务业异军突起，而今年将会更加繁荣。他认为，如果将算力视为硬件与软件协同完成特定计算需求的技能，那么算力服务则是一种商业模式，涵盖了算力生产者、算力调度者、算力服务商及算力消费者等，共同构成了一个闭合的“算力经济”产业链。

在算力经济不断发展的当下，超算技术与人工智能的深度融合创新使得智能计算中心逐渐成为新型基础设施建设的关注焦点。智能计算中心是一个专门为人工智能计算而设计的中心，其应用范围日益广泛，不仅局限于新闻报道，还涉及到故事创作、即时通讯等多个领域。如今，智能计算中心的热度持续上升，为人工智能训练提供了极佳的效果。

随着摩尔定律逐渐放缓，黄氏定律（Huang’s Law）应运而生，以英伟达（Nvidia）创始人黄仁勋的名字命名，它预测了AI性能在未来10年里将实现1000倍的GPU性能提升。然而，未来GPT-4的参数规模可能将达到数万亿，这甚至超过了所需的万块GPU数量，甚至超出了国家超算中心的处理能力。因此，构建新的智能计算平台已经成为人工智能领域的新趋势。张云泉表示，这一情况即将发生。

像GPT-3就带来了感知智能对超算的算力挑战。从CPT-3到ChatGPT的技术，实际上是“人工反馈（RLHF）训练机制+大数据+大算力”的集成。大模型带来巨大的AI算力需求缺口，呼唤新型智能计算中心的加速构建。

“为什么ChatGPT能从GPT-3演变过来，这是关键，也是中国人工智能之路和美国人工智能之路的分歧点。”张云泉指出，“这两年大模型国内有人做，但是我们追求的是参数量，从千亿级到万亿级训练参数的快速跃进，但是智能没有涌现。OpenAI走了另外一条路，利用人工反馈的训练机制，通过标注、对齐高质量数据，最后把这条路走通了，用千亿参数的大模型把通用智能挖掘出来了，这点值得反思。”

张云泉认为，未来算力经济市场会有三类公司参加，将出现类似发电厂的算力工厂，尤其是在东数西算西部新能源发达地区，而网络通信公司可通过实施算网融合战略转型为算力供应商，超算云公司、网络通信公司甚至国家电网等分别从不同的技术途径抢占算力服务市场，究竟鹿死谁手尚未可知。

他建议，一是要在现有大科学装置基础上，围绕“东数西算”重大任务目标增加建设一类算力网工程技术装置；二是要成立国家算网管理机构和专家委员会，建设国家级算力调度和交易平台；三是在智算中心建设过程中，依据自有品牌核心器件成熟度和应用效果，设置合理的核心器件采购比例，扶植和拉动本土算力设备的发展。