科技巨头们的选择:行业大模型引领未来,京东言犀踏出ToB新路径

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腾讯、华为之后,又一个姗姗来迟的大模型 ” 虽迟但到 “。

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🎉🚀 大模型风云聚会!互联网巨头们纷纷亮出自家的AI明星产品:.baidu.’文心’闪耀,阿里的’通义’光芒四射,腾讯计划引领行业潮流,华为的’盘古’横空出世,京东的’言犀’智慧发声,而字节跳动的’火山方舟’更是引人注目。每个模型都蕴含着前沿科技与创新思维,为未来的智能世界注入强大动力。📚💻 想要深入了解这些AI巨擘的独门秘籍?敬请关注,我们用专业视角解析,带你领略人工智能的无限可能!💡🌐

目前放眼全球,已经有数百个大模型上线;仅中国国内就发布了 80 多个。

图片来源:中国移动研究院发布的《我国人工智能大模型发展动态》

🎉🚀2023 WAIC的科技盛宴!💡✨在最近的展馆中,全球人工智能的璀璨明珠闪耀——30多个顶尖大模型齐聚一堂,展示未来智能的无限可能!🌟百度文心、阿里通义、讯飞星火和商汤日日新等重量级选手引领潮流,他们的通用大模型惊艳亮相,为观众带来前所未有的技术震撼。📚🔍每个角落都弥漫着创新的气息,行业大模型更是各领风骚,展现出专业领域的深度与广度。无论你是科技爱好者还是专业人士,这场大会无疑让你感受到人工智能的热度和潜力。它不仅仅是一场展示,更是一个探讨、交流和学习的平台,激发人们对智能世界的无尽探索欲望。👩‍💻👨‍🎓SEO优化提示:WAIC 2023, 大模型, 人工智能展览, 通用与行业模型, 百度阿里讯飞商汤, 创新, 智能未来, 科技盛宴.

🎉ChatGPT的热度虽已降温,但它引发的讨论热度依旧不减。🔥大家开始从狂热转向深思,聚焦于实际应用——‘大模型能做啥’与‘如何落地’这些关键议题。🔍不论是专业人士还是普通用户,都在积极探索,寻找答案。📚技术的进步总是伴随着这样的转变,理性探讨才是前行的稳健步伐。

🌟科技巨头们纷纷亮明立场🌟——BAT、华为与京东等企业,在”ToC还是ToB”的抉择中,以实际行动诠释了他们对赋能千行百业的坚定信念。他们的最新叙事聚焦于为企业端提供服务,驱动各行各业创新升级。🚀大模型技术不再是面向消费者的单一工具,而是成为推动商业繁荣的关键引擎。🏆通过深度定制和广泛应用,这些科技巨头正引领B端市场迈向智能化的新征程。

这也不难理解,科技公司们追逐 AI 许多年,解决问题比诗和远方更适合当下。

科技大厂的大模型路径

🚀京东科技巨头宣布转向!💡7月13日,京东在其盛大的新品发布会上,清晰阐述了其战略目标——致力于打造行业专属的“巨无霸”模型,而非通用的万能解决方案。🌟京东集团CEO许冉坚信,只有将大模型嵌入实际产业场景,才能赋予它真正的生命力和价值。🌍这一创新路径无疑凸显了京东在人工智能领域的专业深度和独特见解。通过产业应用,京东旨在推动技术与行业的深度融合,引领行业智能化升级。📚从图书到家电,从食品到服装,京东的大模型将覆盖广泛的业务领域,为各细分市场提供定制化的解决方案。📈数据驱动、精准预测将成为京东的新标签,帮助商家优化运营,提升效率。京东的这一举措不仅展示了其技术实力和决心,也预示着未来行业竞争格局的变化。🏆在数字经济时代,谁能把握住产业模型的先机,谁就可能引领潮流,京东无疑正在为此努力。🌟SEO优化提示:使用相关关键词如”京东产业大模型”、”行业专属应用”、”人工智能引领者”等,并确保句子通顺且自然流畅。

这意味着,京东的 ” 言犀 ” 大模型不 ToC,聚焦 ToB,专注解决产业问题。

不久前,腾讯和华为也明确选择了 ToB 方向。7 月 7 日,华为发布盘古大模型 3.0 版本。华为云 CEO 张平安首次明确了盘古大模型的定位—— ” 为行业而生 “,聚焦 B 端行业客户。

腾讯虽然坐拥超 10 亿社交用户,也有储备了混元大模型,但出人预料的是,腾讯没有推出 ToC 端的通用大模型,而是直接面向 B 端,主打行业大模型。

腾讯的逻辑是,通用大模型可以在 100 个场景中解决 70%-80% 的问题,但未必能 100% 满足企业某个场景的需求,所以,基于行业大模型构建自己的专属模型是企业的更优选。

字节跳动是科技大厂中 AI 技术实力不凡的玩家。字节怎么做大模型?

6 月 28 日,字节跳动揭开迷底:旗下火山引擎发布大模型服务平台 ” 火山方舟 “。

火山方舟要做的是搭建一个聚合第三方生产商的大模型 ” 商店 “,面向企业提供模型精调、评测、推理等服务。与 BAT 自研大模型不同,字节选了一条成本更低、切入更快的路。

简单概括,腾讯、华为、京东、字节已经对做 ” 中国版 ChatGPT”say no 了。

而较早上线大语言模型的百度和阿里,目前坚持 ” 不偏科 “,既要 ToC,也要 ToB,既有通用大模型,也有专属大模型。

今年 3 月,百度推出文心大模型的重要成员——知识增强大语言模型文心一言,成为全球互联网大厂中第一个对标 ChatGPT 的存在。

百度在 2010 年就开始了人工智能的研发,2019 年开始研发预训练大模型,推出文心大模型 1.0 版本。百度迄今在 AI 上的投入超千亿,十多年来,百度也一直在探索 AI 落地和商业化。

大模型的火爆让百度有了 ” 终于等到你 ” 的兴奋,也因此表现出舍我其谁的气势。从技术实力到场景落地、生态打造,百度似乎要做一个 ” 全能选手 “,而且什么都要争先。

7 月 7 日,在世界人工智能大会上,百度 CTO 王海峰在演讲中披露了文心大模型 3.5 版本在效果、功能、性能方面的最新进展——其中包括:模型效果提升 50%,训练速度提升 2 倍,推理速度提升 30 倍。

不难看出,百度希望对外强调的一个信息是:做大模型,关键还得看技术。此外,在百度的最新话术里,关键词还包括 ” 赋能 ” 和 ” 生态 “。

百度在今年 3 月推出一站式企业级大模型平台 ” 文心千帆 “。文心千帆主要提供两大服务:以文心一言为核心,提供大模型服务,帮助客户改造产品和生产流程。企业可以在文心千帆上基于任何开源或闭源的大模型,开发自己的专属大模型。

截至目前,已有超过 300 家百度智能云生态伙伴参与到 ” 文心千帆大模型平台 ” 内测。

这意味着,百度的大模型不仅要 ToC,还要通过底层的技术迭代和平台生态开放,实现场景落地,ToB 赋能千行百业。

此外,5 月份,百度还设立了 10 亿元文心投资基金,目的就是推动大模型生态繁荣。

阿里云在去年 9 月发布了 ” 通义 ” 大模型系列。今年 4 月,其大语言模型 ” 通义千问 ” 正式上线。阿里是国内第二个发布类 ChatGPT 产品的大厂。

6 月 1 日和 7 月 7 日,阿里云又分别上线聚焦音视频内容的大模型应用产品 ” 通义听悟 ” 和 AI 绘画创作大模型 ” 通义万相 “。

三个月时间,阿里云已经推出三个不同的大模型产品,将大模型的模态从文本和语音延伸到图像,进一步向多模态模型靠近。

阿里云认为,一个通用模型很难解决所有问题。所以在它的三层服务架构(IaaS+PaaS+MaaS)中,MaaS 层既包括基础大模型 / 通义大模型,也有企业专属大模型。

阿里云 CTO 周靖人在 7 月 7 日的演讲中强调,阿里云做大模型的逻辑 ” 不是为了和其它大模型竞争 “。他称,阿里云的大模型是为了服务好云上的企业和 ISV,同时阿里云也要服务自研模型的创新者和模型开发者,给他们提供工具和生态。

周靖人强调,促进中国大模型生态繁荣是阿里云的首要目标。

魔搭社区是阿里云打造大模型生态的重要载体。魔搭社区现已聚集 180 万 AI 开发者和由 20 多家顶尖人工智能机构贡献的 900 多个优质 AI 模型。

阿里云的目标是把魔搭社区培育成中国最大的 ” 大模型自由市场 “。

ToB 成大模型落地的关键

今年 5 月,中国移动研究院在其发布的《我国人工智能大模型发展动态》提到,从大模型应用方向看, 国内大部分企业前期以内部应用为主,后续主要向 B 端企业拓展服务, 预计少数企业将在 C 端市场形成规模。

从国内科技大厂目前的路径选择看,ToB 已经成为大模型落地的重点。

这与 ChatGPT 刚走红时的市场预期不太一样。

ChatGPT 在上线不到三个月就狂吸 1.2 亿用户,堪称有史以来用户增长最快的一款 APP。它以生成式 AI 为支撑,以强大的回答问题的能力惊艳所有人。

微软 CEO 纳德拉认为,ChatGPT 将重塑所有软件类别,首先被颠覆的可能就是搜索引擎。因此,微软打响了 ChatGPT 产品的第一枪——发布嵌入 ChatGPT 的新版必应搜索引擎。微软甚至将此视为重塑搜索引擎格局的新时代机遇。

ChatGPT 的爆红起初也令全球两大搜索巨头百度和谷歌陷入紧张和焦虑。百度创始人李彦宏将今年 Q1 的 OKR 关键任务设定为 ” 引领搜索体验的代际变革 “。谷歌也慌了,两位创始人紧急回归,要带领公司开展反击战。

经历半年的狂飙后,ChatGPT 不仅没有颠覆搜索引擎,却出现了流量下滑。

SimilarWeb 的数据显示,今年 6 月,ChatGPT 全球访问量环比下降 9.7%。6 月份,美国 iOS 上 ChatGPT 下载量环比下降 38%,必应的下载量下降了 38%。

同时,谷歌搜索引擎的市场份额同比在上升,目前已经超过 92%;必应的市场份额同比下降了 0.4%,为 2.8% 左右。

在盈利模式上,ChatGPT 在今年 2 月曾面向 C 端推出 ChatGPTPlus,每月订阅费用 20 美元。今年 4 月,OpenAI 在官网披露,其将在未来几个月推出面向企业的 ChatGPT Business,付费订阅依然是 ToB 端的创收模式。

不过,相比 ChatGPT 高昂的研发和运维成本,目前的订阅收入几乎可以忽略不计。据研究公司 SemiAnalysis 的数据,OpenAI 每天支付高达 70 万美元以保持其强大的基础设施运行。

不过,用大模型获得云业务的增量市场,微软云倒是已经尝到了头啖汤。

今年 1 月,微软管理层在财报后的电话会上透露,微软正在用 AI 模型革新计算平台,Azure ML(机器学习平台)收入已经连续四个季度增速超过 100%,这个增速高于智能云和企业软件业务。

在国内,大模型同样为云业务带来新的增长动能。以百度为例,文心一言推出后,超 300 家生态伙伴在 400 多个具体场景取得测试成效。百度智能云销售线索在 3 月同比增长超过 400%。

放眼全球,云厂商都希望成为大模型时代的第一批受益者。科技巨头的大模型基本都由云业务部门主导,或者与云业务部门深度绑定。

在国内,从百度、阿里到腾讯、华为、京东、字节,大模型均由云业务主导。

2022 年,全球云服务市场低迷,云服务巨头纷纷 ” 跌倒 “,业绩增速放缓。2023 年 Q1,云服务市场同比增长 19%,疲软状态仍在持续。

图片来源:Gartner

当大模型时代来临,云计算的主流商业模式将从 IaaS(基础设施即服务)变为 MaaS(模型即服务),所有的行、应用、软件和服务,都值得基于大模型、AIGC 等新型的 AI 技术重做一遍。这意味着,大模型将为云业务带来新一轮增长动能。

在增长稀缺、不确定性常态化的今天,对于科技大厂来说,写诗远没有尽快卖掉云产品,实现商业变现更急迫。

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