ChatGPT成为大语言模型和生成式AI

ChatGPT 这一突破性产品的出现，标志着大语言模型产业和生成式 AI(AIGC)产业蓬勃发展的序幕。海外市场，OpenAI、微软、谷歌、META 等巨头也不甘示弱，纷纷展开了一系列动作。

中国市场也百花齐放：百度、阿里、华为、腾讯、360、商汤、京东、科大讯飞、字节跳动等巨头厂商结合自身业务及战略布局，陆续宣布研发或已发布大语言模型产品；垂直赛道及大模型解决方案厂商则锚定一个或多个行业领域，意图打造“数据飞轮”护城河；应用层厂商则积极试水整合大模型能力，提升产品功能；众多科技大佬也宣布进军大模型领域进行创业。市场热度高涨，中国人工智能产业迎来了难得的发展契机。

生成式AI的重大突破，通用基础大模型的胜利ChatGPT(ChatGenerativePre-trainedTransformer)是生成式AI领域的重大突破，标志着通用基础大模型的胜利。相比之前的生成式对话产品，ChatGPT在大范围连续对话能力、生成内容质量、语言理解能力和逻辑推理能力上都得到大幅提升，超出了大众对于一款聊天机器人的预期。ChatGPT采用了生成式预训练大语言模型的方法，通过大量的文本数据进行训练，从而能够生成自然流畅的语言。这使得它能够快速、连续地与用户进行对话，并为用户提供高质量的内容。此外，ChatGPT还能够识别和理解语言中的逻辑结构和推理，从而能够进行更加深入的对话和交互。这一技术的发展对于生成式AI领域来说具有重要的意义。它使得通用基础大模型可以应用于更广泛的应用场景，如自然语言处理、机器翻译、问答系统等。同时，ChatGPT也为生成式AI的研究和应用带来了新的思路和挑战。

生成式算法在过去几年中一直受制于RNN的内生缺陷而发展缓慢，直到2017年，“Transformer”架构的出现才解决了传统RNN模型的问题，使得生成式AI开始在预训练的Transformer架构之上焕发生机。这种模型在NLP、CV和多模态领域通用基础大模型的飞速演进中得到了广泛应用。在模型参数量几何级数增长以及多种训练方式的探索之中，ChatGPT的出现标志着通用基础大模型将突破NLP领域以小模型为主导的传统发展范式。

来源：艾瑞咨询，报告节选如下

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