云素材PPT模板超市 ChatGPT与PPT 2023-08-06

AI时代的挑战与机遇

文章主题：AI, 翻译平台, 实时口译, 画图

一起因最近，那个创造了GPT-3的OpenAI公司又又又着实火了一把。新出来的ChatGPT又又又一次的出圈了。不少人在惊叹于这个模型的能力之后，也产生了许多的担忧，即生信程序员又会失业了吗？二闲聊一开始，我还想切身体验一下ChatGPT的能力，然而

又一次验证了那句话，科学没有国家，科学家是有国界的。罢了罢了，既然不能直接体验，那就将基于各种平台与社交媒体上对于ChatGPT的评测来探究目前AI的进展以及未来我们可能的工作方向。虽然不想危言耸听，但是生信程序员的确是距离失业又近了一步。至少，一部分程序员会被淘汰掉。就像我之前那篇推文提到了，未来除了架构师，算法开发工程师之外，更多的应该是测试，产品经理这一块，真正的写代码的时间和人员也会大幅度压缩和减少。那么，ChatGPT到底是一个什么平台？要回答这个问题，我们首先要了解OpenAI公司是干什么的。OpenAI是在美国成立的人工智能研究公司，其公司的核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。GPT(Generative Pre-trained Transformer) 是一种自回归的一种语言模型，它使用深度学习来生成类似人类的文本。给定初始文本作为提示，它将生成继续提示的文本，并且它的训练参数量恐怖的超过了1750亿。ChatGPT则是一个升级版本的GPT，是一种优化对话的语言模型,可以直接根据对话生成代码，回答问题，生成故事。其实，不得不说AI现在已经全方位的入侵我们的生活，在给予我们生活便捷的同时，也可以渐渐抢夺了人类的部分工作。成本可能是一部分会失业，而优点则是消费者能够享受到的服务则越来越快，越来越cheaper。简单翻译

：随着谷歌翻译、deepl等翻译平台的出现，实时口译的工作可能也会渐渐被AI取代。

初级写作：大家喜欢的周更小说极有可能会随着这一技术的普及，渐渐的变成日更。作家的主要工作可能就是对AI产生的故事进行判断与修正，使得行文逻辑更加的流畅，更符合笔者的习惯。github上有个仓库的作者也在感慨，自己花了几个月训练的模型比起现有的ChatGPT而言，还是远远的落后了。简单游戏陪玩：另外一点大家应该也能感觉到，自己在玩一些匹配游戏的时候，会发现自己能够匹配到的人速度越来越快，然而，游戏中用户的操作却有点中二的时候，就得怀疑一下，虽然名义上是匹配用户，但是会不会是机器人呢也不好说了。简单客服类工作：对于需要与人交流的平台如客服、售后等工作，也会越来越多的被AI替代。简单绘画类工作

随着人工智能技术的不断发展，诸如画图和插画等艺术创作领域的工作岗位可能会逐渐减少。这是因为AI能够在短时间内生成大量图片供客户挑选，相比之下，人类画师花费数天时间创作的作品可能失去竞争优势。然而，在艺术类别中，这种情况或许会有所不同，因为艺术家的创造力和独特性是机器难以复制的。总之，尽管人工智能技术改变了一定的行业格局，但对于那些追求创新和个性化的艺术家来说，他们的价值依然不可替代。

初级药物筛选：alphafold与docker等技术的发展，会大幅度减少初筛药物的数量，增加药物研发的成功性。但是，药物的最终验证依然需要人类实验去验证（除非AI准确性达到一定程度，人类信任AI能够达到一定程度）。初级诊疗师

在基因組、轉录組、蛋白組等多組學的進一步發展以及健康領域實時數據的獲得下，人類疾病的診斷可能會逐漸 shift從基於醫生的知識累積转向基於 AI 的多數據判斷。然而，如同藥物研發一樣，除非確保準確率和可信度，否則最終結果仍需要人類進行最後的判斷。

生信程序员：这个领域目前笔者也算了解一点皮毛吧，所以可以初步谈一下自己的感想。之前一开始在Copilot出来的时候，我还在想，虽然AI已经能够根据注释提供代码，然而这仍需要一个初步的编程知识才能实现。现在ChatGPT似乎能够直接根据自然语言生成代码，这无疑进一步的压缩了编程的门槛，使得普通用户也可以实现代码的撰写。CHatGPT使得生信程序员的门槛已经快到地平线了。然而，目前来看，生信程序员依然有以下几点的优势。1：代码生成与结果可用之间仍存在一个小小的鸿沟，并且在目前的AI准确率下，似乎仍未达到那个奇点。2：生信程序员需要的是根据数据和生物背景提出观点，亦或者基于提出的生物学现象，提出问题，继而利用编程解决。这里面无论是结合生物学背景以及如何提供问题，目前来看，AI也还并未做到。其实对于第一点，我相信不远的将来AI已经能够实现，但是对于第二点，我觉得这是生信程序员，也是整个编程领域界能够坚守的最后一道城墙了，如果这一点也被攻破，那么将意味着编程将彻底消失在人类的工作列表之中，或者这也会是一件益事，因为那时人类仅需思考AI提出的哪一些问题有价值即可，或者就不用一直掉头发了（哈哈）。最后，

聊一点对AI进站的一点感想吧。

读者也会注意到，我在指代AI可能代替的工作的时候，都是使用初级，简单之类的形容词。这是因为在不了解一个行业的基础背景下，轻易的一句AI能够替代，似乎太过于片面了。就比如说销售类的工作，虽然AI能够完成问答以及产品介绍，那么在用户体验方面以及拉近公司与客户之间的关系之间是否能够直接代替人工呢？目前来看，AI在可预见的未来似乎不一定能够实现。此外，目前来看，AI只是在人类已有的知识架构下能够完成对人类的超越，在一些极度需要创新（如发明创造、同理心、人性）的领域似乎并未展现出过多的令人惊叹的能力。而这或许与我们自己都并未掌握规律有关，但是，这并不能说AI在这方面就没有潜能，可能其需要的只是一个人类认可的规则。三惯例小结以上皆为一家之言，可能有很多不对的地方，当然也有可能有许多预测较为保守的地方。然而，作为一个见证AI一路成长的人而言，还是很期待未来三十到四十年的AI发展。或许发展的道路不会一番风顺，也可能像之前的AI发展那样在某个阶段停滞或者遇到发展墙，但是总体的趋势应该是乐观的，稳步前进的。只是，现在的AI似乎越来越集中于大模型，超量运算，逐渐造成了这一邻域进入的门槛越来越高，也使得AI的高阶能力越来越集中于少数几个大公司，这势必会造成这一技术的应用好坏越来越容易被某个公司带偏，成为达摩克利斯之剑。另外，AI的发展也不应该只是成为一部分人牟利的工作，也是应该造福普罗大众，成为人们能够幸福生活的基石。本公众号开发的相关软件，Multi-omics Hammer软件和Multi-omics Visual软件欢迎大家使用。文末是本公众号在其他平台的账户，也欢迎大家关注并多提意见。简书：WJ的生信小院博客园：生信小院B站：生信小院最后，也欢迎各位大佬能够在本平台上：1：传播和讲解自己发表的论文；2：发表对某一科研领域的看法；3：想要达成的合作或者相应的招聘信息；4：展示自己以寻找博后工作或者博士就读的机会;5:博导提供博后工作或者博士攻读机会，都可以后台给笔者留言。希望本平台在进行生信知识分享的同时，能够成为生信分析者的交流平台，能够实现相应的利益互补和双赢（不一定能实现，但是梦想总得是有的吧）。四每日一图（源自Stable-diffuse创作）