ChatGPT写作指南:如何提出更好的提示并提高输出质量

文章主题:关键词:ChatGPT,写作,提示艺术,输入限制

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随意的提示只能产出糟糕的输出,要想让ChatGPT输出高质量内容,需要一些技巧。原文: Stop doing this on ChatGPT and get ahead of the 99% of its users[1]

或许你曾尝试借助ChatGPT来进行写作,然而可能会对其生成的内容产生失望情绪,甚至觉得这些 output 的质量并不理想,无法满足你的期待。

然而,事实是,想要ChatGPT这样的人工智能写作工具产生高质量输出,很大程度上取决于提示的质量

通过调教ChatGPT,甚至可以免费获得一个个人写作助理[2]!

是时候学习如何打造强大的提示,从而充分利用这项尖端技术[3]。

让我们一起来探索提示的艺术!??

问题通常不在AI本身,而在于所提供的输入具有局限性和模糊性。

不要指望用AI代替思考,而是应该自己思考并指导AI执行需要的任务

得到的结果不够好?

这意味着提供给ChatGPT的提示写得很差并且很短,不要指望这样就能出现一些神奇的输出。

简单来说,ChatGPT并不擅长从零开始创作。如果你只是向ChatGPT提供如下提示:

为我的账户生成一篇关于人工智能的LinkedIn帖子

给我写个关于数据科学的推文

给我一些关于编程的写作建议

停!停!停!

给出这样的提示,ChatGPT必须做出太多决定,从而会产生一些糟糕的输出。

永远记住:

糟糕的提示 = 糟糕的结果

那应该怎么做?

有4个主要步骤,我们来逐步分解?

1. 了解你的需要和要求

要获得某样东西,首先需要知道想要什么。

对吧?

为了获得更好的AI提示并提高输出质量,我们需要清晰地了解自己期望从AI中获取的信息、为何需要这些信息以及希望AI如何具体实现。这有助于我们更好地构建有效的提示。

所以首先开始标准化需要从AI得到的所有类型的输出。

举几个例子。

我正在设法让Twitter账户活跃起来,所以想要发表想法并维持Twitter时间线结构。我在Medium上很活跃,所以想获得写文章的灵感,并生成文章框架

很好!

从这个练习中,我意识到需要4种不同类型的输出。

为Twitter写推文想法。Twitter的时间线结构。在Medium上的写作灵感。Medium文章的框架

以Twitter时间线结构为例。

为了进一步了解如何使用ChatGPT帮助写作,推荐阅读下面的文章:)

5 Features to Maximize Your Writing Potential on Medium with ChatGPT[4]

2. 把AI当成数字实习生

想象一下,你雇佣了一个实习生,不会只给他们简单说一下就期望他们一开始就能把每件事都做得很好,对吧?

在社交媒体平台上发布关于利用Google云平台的内容时,仅向实习生传达明天期望获得GCP Twitter时间线的信息是远远不够的。

如果你这样做,也许应该改变方法了,朋友。

ChatGPT,或者其他任何AI工具,都是一样的。

始终向AI提供详细清单,解释任务背后的目的,并澄清可能存在的任何疑问。

这意味着不能像这样说:

嘿,ChatGPT,给我写一条关于Google云平台的Twitter帖子。

这样的提示太模糊了。

你想要多少条推文?什么写作风格?ChatGPT应该强调哪些子主题?语言风格是亲切的还是专业的?

你让AI做了太多决定,这就是为什么输出将是一团糟。

⚠️总是用AI工具来辅助工作,而不是代替你的工作。

这就引出了下一步……

3. 创造约束,避免假设

这是整个流程的关键。为了获得具体而准确的输出,请为AI提供清晰明确的信息。如果提示过于模糊、宽泛,不要指望AI提供精确的结果。

让AI知道你想要什么。

良好的上下文 —— 想要什么样的输出?特定主题 —— 用子主题来强调。特定结构 —— 比如有多少条推文、单词……特定的输出格式 —— 用什么写作风格,什么语气……需要避免的详细清单 ——你不想AI提及的事情。

我们来创建自己的Twitter时间线生成提示。

1. 添加详细上下文情境

我希望ChatGPT生成Twitter时间线。但是什么是Twitter时间线?

首先需要确保ChatGPT理解我所说的Twitter时间线是什么意思。

这就是为什么任何好的提示都需要从良好的上下文情境开始。

[??‍?首先,让ChatGPT知道我将训练它以获得特定的输出]

嘿,ChatGPT,我将训练你创建Twitter时间线

[?然后解释这个特定输出由什么组成的]

Twitter时间线是一系列推文,概述和突出某些长文本或特定主题的最重要想法。

2. 添加一个特定主题

我想要ChatGPT写一个关于某个特定主题的Twitter时间线,是时候进一步解释这个话题了。

在这种情况下,我希望这个时间线是关于Google云平台的免费服务[5]。

[☁️向ChatGPT解释主要话题]

Twitter时间线将讨论Google云平台的免费服务。

[⚙️列出我想要明确提及和强调的内容]

作为一名文章写作高手,我将尝试以专业水平对原文进行改写。在这篇文章中,我们将探讨Google云计算平台及其对数据科学的影响。值得注意的是,当所使用的服务位于特定层次时,这些功能是无需支付费用的。在此过程中,我们将重点关注谷歌的BigQuery和Cloud Function,这两项的分析服务显得尤为重要。首先,让我们深入了解Google云计算平台。作为全球领先的科技公司之一,Google凭借其强大的云基础设施为各类企业提供了可靠的解决方案。这一平台不仅具备出色的性能和可扩展性,而且能够满足不同规模客户的需求。此外,Google Cloud Platform还提供了一系列针对数据科学的工具和服务,使得数据分析变得更加高效和便捷。接下来,我们来详细了解一下谷歌的BigQuery。这是一个功能强大的云端数据仓库,可以帮助用户轻松地存储、管理和分析大规模数据集。BigQuery具有高度可扩展性和高性能,可以满足各种复杂的数据分析需求。而且,它还为数据科学家提供了丰富的SQL查询功能,使得处理数据变得更加简单快捷。与此同时,我们也不能忽视谷歌的Cloud Function。这是一组云函数服务,可以让用户在无需管理服务器的情况下运行代码。这使得数据科学应用的开发和部署变得更加容易。通过Cloud Function,开发者可以充分利用Google Cloud Platform提供的计算资源,快速实现数据处理和分析任务。总之,谷歌云计算平台在数据科学领域发挥着举足轻重的作用。无论是通过BigQuery还是Cloud Function,这些服务都为广大数据科学家提供了强大的支持,使得他们能够更加专注于分析和解决实际问题。而无需担心服务费用的问题,也让更多人能够享受到云计算带来的便利。

3. 添加特定结构

现在该让ChatGPT知道输出结构了。这部分可以更通用或更详细,取决于具体需求。我通常会尽可能详细描述,以得到一个可以作为开始的好的草稿。

[?指定想让ChatGPT输出的结构]

第一条推文应简明扼要,迅速传达主题。关键词和吸引人的标题是必不可少的,以促使读者继续关注内容。同时,强调时间线的重要性,使其显得尤为有用,从而增加回复率和分享量。

在本文中,我们将提供一个简短的概述,以便读者了解相关背景并明白为何他们需要关注此帖子。我们强调保持读者参与的重要性。

接下来的4、5条推文,概述和介绍文章的最重要部分,应该概括之前解释的主题的主要思想。

最后一条推文,给出一些结论,让人们知道为什么值得看这个帖子。

最后在推文里邀请读者转发帖子并关注。

4. 特定输出格式

解释要生成的最终输出格式,通常包括ChatGPT应该如何表现以及应该使用什么样的写作风格。

[?指定想要的输出格式]

我希望你表现得像一个技术和数据科学作家,使用自然而吸引人的语言,使用容易理解的词汇。记住,把复杂的概念分解成日常词汇。

5. 要避免的详细清单

在这种情况下,如果不希望ChatGPT提及某些内容,请让它知道。在这个例子中,我不希望它使用复杂的词汇。

[❌总是告诉ChatGPT避免使用复杂的语言]

避免使用复杂的词汇。

4. 迭代并完善输入

如果AI产生的输出不正确,那可能是因为输入存在问题。不用怕,多改几次提示。

记住,即使用自然语言与机器交谈,也应该看作是在为AI编写代码。

提示词写作是个反复的游戏,不可能第一次就写对。但就像培训员工一样,前期的时间投资是有价值的。一旦有了一个有效、可靠的提示,就可以一直用下去。- By Dickie Bush

⚠️重要的是要想到,ChatGPT不需要思考被要求完成的任何任务。思考是我们的工作,ChatGPT只负责执行。

因此,基于刚才创建的提示,ChatGPT生成了Twitter时间线。

可以根据需要重复重新生成响应,以便获得更好的结果。我总是基于ChatGPT的输出作为第一稿,以此开始并最终创建一个不错的Twitter时间线。

最终结果如下所示。

主要结论

总而言之,并不是AI不够强大,问题在于我们与它的互动方式。为了充分利用ChatGPT和类似工具,必须改进方法,专注于成为指导AI执行的思想家。

通过遵循这些提示并负责输入,你会发现AI生成的内容也可以成为内容库中的宝贵资产。

让我们开始创作有效的提示,释放AI写作的全部潜力!

延伸阅读

Supercharge Your Productivity with 8 OpenAI’s ChatGPT Plugins[6]

7 new use cases now that ChatGPT is plugged into the internet[7]

5 AI tools beyond ChatGPT that will blow your mind[8]

你好,我是俞凡,在Motorola做过研发,现在在Mavenir做技术工作,对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣,平时喜欢阅读、思考,相信持续学习、终身成长,欢迎一起交流学习。微信公众号:DeepNoMind

参考资料

[1]

Stop doing this on ChatGPT and get ahead of the 99% of its users: https://medium.com/geekculture/stop-doing-this-on-chatgpt-get-ahead-99-users-ai-artificial-intelligence-productivity-prompt-engineering-4-f3441bf7a25a

[2]

5 Features to maximize your writing potential on medium with ChatGPT: https://medium.com/geekculture/5-features-to-maximize-your-writing-potential-on-medium-with-chatgpt-5ae4a7fa9ac2

[3]

Using ChatGPT to learn SQL: https://medium.com/geekculture/using-chatgpt-to-learn-sql-53067465076e

[4]

5 Features to Maximize Your Writing Potential on Medium with ChatGPT: https://medium.com/geekculture/5-features-to-maximize-your-writing-potential-on-medium-with-chatgpt-5ae4a7fa9ac2

[5]

Having all the Power of Google in your Hands — for FREE: https://medium.com/geekculture/having-all-the-power-of-google-in-your-hands-for-free-aws-azure-bigquery-cloud-computing-gcp-python-sql-955bcfb987cd

[6]

Supercharge Your Productivity with 8 OpenAI’s ChatGPT Plugins: https://medium.com/geekculture/supercharge-your-productivity-with-8-openais-chatgpt-plugins-llm-bard-artificial-intelligence-236fa64ff549

[7]

7 new use cases now that ChatGPT is plugged into the internet: https://medium.com/geekculture/chatgpt-plugged-browsing-llm-bard-artificial-intelligence-tool-productivity-automate-412f61ee0169

[8]

5 AI tools beyond ChatGPT that will blow your mind: https://medium.com/geekculture/6-ai-tools-chatgpt-blow-your-mind-productivity-leverage-artificial-intelligence-research-chatbot-69ad2f66a317

– END –

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