AI来了,你真的会失业吗?
文章主题:AI, 失业, ChatGPT, 生成式人工智能
随着AI技术的不断进步和发展,人们开始担忧是否会因此失业。近期,这个话题在社交媒体上引起了广泛的关注。而在2023年的春季,科技领域无疑是属于ChatGPT和生成式人工智能的。
在数年前,AI的性能还停留在较低水平,无法对人类社会产生显著影响。然而,随着AI技术的不断进步,尤其是最近一次效率革命,其性能有了质的飞跃,开始对人类社会产生重要影响。尽管如此,一些人担心的问题也随之而来——大规模失业的可能性。事实上,与三四年前相比,人工智能的发展使得一些行业的工作岗位受到了冲击,甚至有人因此失业。现在,AI技术的广泛应用已经使许多人的工作面临威胁。
在当前AI引发的一场失业浪潮中,尽管部分职业已经被AI彻底颠覆,但是另一些职位在引入AI之后,其表现却并未达到预期。最近,澳大利亚著名的游戏媒体集团Gamurs发布了一则新的招聘广告,他们正在寻找若干名“人工智能内容和SEO策略师”这样的AI编辑。这些AI编辑的加入,将使得该媒体能够借助人工智能如ChatGPT等,实现每周产出的文章数量从原本的200到250篇大幅度提升。
在进行AI编辑的招募之前,Gamurs公司曾于两个月前进行了一次大规模的裁员,其比例高达40%。这一举措实际上表明该公司早已计划利用AI技术来替代人类编辑,从而生产游戏相关的内容。然而,Gamurs尝试采用AI编辑的“尝鲜”并未获得成功,反而在海外社交媒体上引发了广泛的争议,一些网友甚至表示,“游戏内容的未来也就这样了!”或“AI把这家公司拖入泥潭”。此外,那些担心自己会被AI取代的员工也对Gamurs此次的招聘表示反对。
在此次事件之后,Gamurs的COO凯文·莫里斯向全体员工表达了诚挚的歉意,并宣布将暂时停止采用AI技术进行内容编辑的招聘计划。然而,我们不禁要问,Gamurs真的只是受到了外部压力和内部反对声音的影响,从而选择了暂停这一技术的应用吗?实际上,生成式人工智能目前可能还远未达到真正的“生产力成熟期”。简单来说,当前的生成式AI尚未具备足够的能力替代人类。
那么,为什么会有这样的观点呢?实际上,利用机器替代人工在内容生产领域的想法,可以追溯到PC互联网时代。在那个时期,网站的主要收入来源于广告,而流量则主要来自搜索引擎。因此,为了吸引更多的访问者,网站站长们会努力提升网站内容质量,以便通过搜索引擎实现更高的曝光度。然而,站长的精力和时间都是有限的,当他们面临这种情况时,会选择雇佣人工编辑来负责 content production,例如腾讯新闻、搜狐新闻以及更专业的17173等,都遵循着这个逻辑。
由于搜索引擎会优先抓取高质量原创内容,但人工编辑的内容产出能力毕竟相对有限,因此当站长们发现,将机器生成的低质量内容搭配SEO(搜索引擎优化)技术,几乎就可以实现人工编辑工作质量的60%后。彼时就有部分网站使用的机器人编辑来解决这个问题,但这些与人工智能还八竿子都打不着,因为他们使用的是爬虫来配合抓取脚本从全网抓取所需的内容,再通过近义词替换,或者添加内容的方式,来重新“打包”出新的内容。
“XX到底是怎么回事呢?XX相信大家都很震惊,但是XX到底是怎么回事呢,下面就让小编带大家一起了解吧”。类似的话术想必许多朋友都不会感到陌生,这一类营销号常用的文本就是典型的自动化脚本生成的内容。
从本质上来说,通过自动化脚本改写内容与人工智能可以说是毫不沾边,前者只能叫做机器生成内容,并且这类呆板、空洞的内容也只配被称为“垃圾”,显然不太可能得到用户的青睐。即便有的用户第一次可能会被骗点击,但事不过三,这类使用软件大量制作垃圾内容,以获取用户点击的内容农场,最终也会被用户厌弃。
但ChatGPT这类产品的出现,则给了希望在内容领域引发效率革命的商业组织一剂强心针。从如今ChatGPT的表现来看,它作为一款聊天机器人无疑是合格的,相信用过ChatGPT、New Bing的朋友都会感觉到,它们的对话确实有“人味”。那么问题就来了,ChatGPT或者说大语言模型在AI写作上的表现到底如何呢?
《黑镜》制片人查理·布洛克曾经用ChatGPT写了一集剧本,但他对结果的是评价是,“乍一看似乎很有道理,但第二眼看就是一坨屎,它所做的就是查找《黑镜》所有剧集的大纲,然后把它们混在一起。再深入挖掘一下就会发现,实际上没有任何真正的原创思想。”
其实不仅仅是内容创作领域的专业人士,AI写作在普通人看来同样也是不合格的。近期有海外开发者建立了一个纯粹用AI生成内容的网站“The Enlightened Mindset”,这个网站可以说就准确反应了当下AI写作的现状,也就是不明所以的内容泛滥,用户很难在其中找到真正高质量的内容。所以准确来说,如今AI写作反过来还造成了信息污染。
导致这一现象的原因并不复杂,因为ChatGPT背后的大型语言模型(LLM)其实是一种针对特定情境进行训练,它们拥有人类望尘莫及的数据处理能力,但通过RLHF(基于人类反馈的强化学习)的调优后,ChatGPT也只能完成特定任务。所以即便是作为AI聊天机器人很优秀,但作为AI写手却只能将现有素材进行排列组合。
现阶段,生成式人工智能确实比三四年前的AI更加智能化,但它涌现出智能的场景却还高度受限,也没能达到AGI(通用人工智能)的水平。所以用ChatGPT这类产品来帮你写一篇文案初稿,再进行润色是可能的,但在内容创作这一追求创造力的场景想要完全取代人工,如今的AI还有很长的一段路要走。
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