AI来了，你真的会失业吗？

随着AI技术的不断进步和发展，人们开始担忧是否会因此失业。近期，这个话题在社交媒体上引起了广泛的关注。而在2023年的春季，科技领域无疑是属于ChatGPT和生成式人工智能的。

在数年前，AI的性能还停留在较低水平，无法对人类社会产生显著影响。然而，随着AI技术的不断进步，尤其是最近一次效率革命，其性能有了质的飞跃，开始对人类社会产生重要影响。尽管如此，一些人担心的问题也随之而来——大规模失业的可能性。事实上，与三四年前相比，人工智能的发展使得一些行业的工作岗位受到了冲击，甚至有人因此失业。现在，AI技术的广泛应用已经使许多人的工作面临威胁。

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在当前AI引发的一场失业浪潮中，尽管部分职业已经被AI彻底颠覆，但是另一些职位在引入AI之后，其表现却并未达到预期。最近，澳大利亚著名的游戏媒体集团Gamurs发布了一则新的招聘广告，他们正在寻找若干名“人工智能内容和SEO策略师”这样的AI编辑。这些AI编辑的加入，将使得该媒体能够借助人工智能如ChatGPT等，实现每周产出的文章数量从原本的200到250篇大幅度提升。

在进行AI编辑的招募之前，Gamurs公司曾于两个月前进行了一次大规模的裁员，其比例高达40%。这一举措实际上表明该公司早已计划利用AI技术来替代人类编辑，从而生产游戏相关的内容。然而，Gamurs尝试采用AI编辑的“尝鲜”并未获得成功，反而在海外社交媒体上引发了广泛的争议，一些网友甚至表示，“游戏内容的未来也就这样了！”或“AI把这家公司拖入泥潭”。此外，那些担心自己会被AI取代的员工也对Gamurs此次的招聘表示反对。

在此次事件之后，Gamurs的COO凯文·莫里斯向全体员工表达了诚挚的歉意，并宣布将暂时停止采用AI技术进行内容编辑的招聘计划。然而，我们不禁要问，Gamurs真的只是受到了外部压力和内部反对声音的影响，从而选择了暂停这一技术的应用吗？实际上，生成式人工智能目前可能还远未达到真正的“生产力成熟期”。简单来说，当前的生成式AI尚未具备足够的能力替代人类。

那么，为什么会有这样的观点呢？实际上，利用机器替代人工在内容生产领域的想法，可以追溯到PC互联网时代。在那个时期，网站的主要收入来源于广告，而流量则主要来自搜索引擎。因此，为了吸引更多的访问者，网站站长们会努力提升网站内容质量，以便通过搜索引擎实现更高的曝光度。然而，站长的精力和时间都是有限的，当他们面临这种情况时，会选择雇佣人工编辑来负责 content production，例如腾讯新闻、搜狐新闻以及更专业的17173等，都遵循着这个逻辑。

由于搜索引擎会优先抓取高质量原创内容，但人工编辑的内容产出能力毕竟相对有限，因此当站长们发现，将机器生成的低质量内容搭配SEO（搜索引擎优化）技术，几乎就可以实现人工编辑工作质量的60%后。彼时就有部分网站使用的机器人编辑来解决这个问题，但这些与人工智能还八竿子都打不着，因为他们使用的是爬虫来配合抓取脚本从全网抓取所需的内容，再通过近义词替换，或者添加内容的方式，来重新“打包”出新的内容。

“XX到底是怎么回事呢？XX相信大家都很震惊，但是XX到底是怎么回事呢，下面就让小编带大家一起了解吧”。类似的话术想必许多朋友都不会感到陌生，这一类营销号常用的文本就是典型的自动化脚本生成的内容。

从本质上来说，通过自动化脚本改写内容与人工智能可以说是毫不沾边，前者只能叫做机器生成内容，并且这类呆板、空洞的内容也只配被称为“垃圾”，显然不太可能得到用户的青睐。即便有的用户第一次可能会被骗点击，但事不过三，这类使用软件大量制作垃圾内容，以获取用户点击的内容农场，最终也会被用户厌弃。

但ChatGPT这类产品的出现，则给了希望在内容领域引发效率革命的商业组织一剂强心针。从如今ChatGPT的表现来看，它作为一款聊天机器人无疑是合格的，相信用过ChatGPT、New Bing的朋友都会感觉到，它们的对话确实有“人味”。那么问题就来了，ChatGPT或者说大语言模型在AI写作上的表现到底如何呢？

《黑镜》制片人查理·布洛克曾经用ChatGPT写了一集剧本，但他对结果的是评价是，“乍一看似乎很有道理，但第二眼看就是一坨屎，它所做的就是查找《黑镜》所有剧集的大纲，然后把它们混在一起。再深入挖掘一下就会发现，实际上没有任何真正的原创思想。”

其实不仅仅是内容创作领域的专业人士，AI写作在普通人看来同样也是不合格的。近期有海外开发者建立了一个纯粹用AI生成内容的网站“The Enlightened Mindset”，这个网站可以说就准确反应了当下AI写作的现状，也就是不明所以的内容泛滥，用户很难在其中找到真正高质量的内容。所以准确来说，如今AI写作反过来还造成了信息污染。

导致这一现象的原因并不复杂，因为ChatGPT背后的大型语言模型（LLM）其实是一种针对特定情境进行训练，它们拥有人类望尘莫及的数据处理能力，但通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）的调优后，ChatGPT也只能完成特定任务。所以即便是作为AI聊天机器人很优秀，但作为AI写手却只能将现有素材进行排列组合。

现阶段，生成式人工智能确实比三四年前的AI更加智能化，但它涌现出智能的场景却还高度受限，也没能达到AGI（通用人工智能）的水平。所以用ChatGPT这类产品来帮你写一篇文案初稿，再进行润色是可能的，但在内容创作这一追求创造力的场景想要完全取代人工，如今的AI还有很长的一段路要走。