只需4步，就能把ChatGPT训练成写作能手
你是否曾对ChatGPT生成的内容感到失望？
可能你认为ChatGPT的输出很糟糕，没有达到你的期望。
然而，事实是，ChatGPT高质量的输出很大程度上取决于你提示信息的质量。
通过训练ChatGPT，你完全可以免费获得一个写作助手！
ChatGPT的输出不理想，问题不在于ChatGPT本身，而在于输入的限制和模糊性。
与其期望AI为你思考，不如你自己进行思考并指导AI来干活。
如果你得到了糟糕的结果，这意味着你给ChatGPT的提示过于简陋，却期望它能够产生神奇的输出——这是不可能的。
简单来说，ChatGPT并不擅长从零开始创造内容。
千万别再使用以下类似的提示了：
为我的LinkedIn账户生成一篇关于人工智能的帖子。给我写一个有关数据科学的Twitter thread（Twitter thread：将一系列相关的推文串联在一起，方便粉丝看）。给我一些写编程文章的建议。当给出这类提示时，ChatGPT必须做出太多决策，因此会产生较差的输出结果。
所以请务必记住：
糟糕的提示 = 糟糕的结果
那么应该怎么做呢？
可以按下面四个主要步骤来。
第一步：理解你的需求和要求
如果想要订购某样东西，首先需要知道自己想要什么。对吧？
同理，你需要知道：你想从ChatGPT那里得到什么、为什么以及如何交付。
把这个想清楚了，将有助于你创建更好的提示。
所以，第一步就是，你也清楚自己期望从ChatGPT那里得到的什么类型的输出内容。
让我们举个例子：
我打算在我的Twitter账户上活跃起来了——所以我想要推文的创意和Twitter thread的结构。这个例子中，我意识到需要2种不同类型的输出：
为Twitter撰写推文的创意。为Twitter编写thread结构。第二步：把AI当作数字实习生
假设，你雇了一个实习生——你不会只给他一个简短的解释，然后期望他一开始就做得很好，对吧？
让我们想象一下，我想在Twitter上发布有关使用Google Cloud平台的帖子。仅仅告诉实习生“明天要发Google Cloud平台的帖子”，这肯定不行。
提的任务太笼统了。
那么对ChatGPT ，或其他AI工具来说，也是一样。
正确的做法是：
向你的AI提供详细清单，解释任务背后的目的，并愿意澄清AI可能会有的任何疑问。
这意味着我不能说：
嘿，ChatGPT，给我写一个关于Google Cloud平台的Twitter thread。
这个提示太过模糊了：
你想要多少条推文？什么样的写作风格？ChatGPT应该强调哪些子主题？语言口吻是友好还是专业？……你让AI做出了太多决定，就导致它的输出会很混乱。
牢记：
始终使用AI工具来提高你的工作效率，而不是替代你。
第三步：制定限制条件，避免假设
这是整个过程的关键。
这是整个过程的关键。
这是整个过程的关键。
为了获得具体和准确的输出结果，需要向AI提供清晰明确、定义良好的信息。
如果你给出模糊或广泛的提示，就不能指望AI能够提供精确的结果。
让AI非常清楚你具体想要什么：
一个好的上下文——你想要什么样的输出？一个具体的主题——强调子主题。一个特定结构——比如多少条推文、多少字……一个特定风格用于输出——使用什么写作风格、什么语气……一份具体列出需要避免提及事项列表——不希望提到哪些内容。接下来，围绕上述几条，让我们看一下具体怎么和ChatGPT进行对话。
1. 添加一些好的上下文说明
我想让ChatGPT生成一个Twitter thread。
但是，什么是Twitter thread？
我需要先确保ChatGPT理解我的意思。
这就是为什么任何好的提示都需要以良好的上下文说明作为开头。
例如：
首先，我要让ChatGPT知道，我要开始对它进行训练了：
嘿，ChatGPT，我将训练你创建Twitter thread。
然后，我解释了这个特定输出包括什么：
Twitter thread是一系列推文，概述和突出长篇文章或某个特定话题的最重要观点。
2. 添加一个具体的主题
我想让ChatGPT写一篇关于某个特定主题的Twitter thread。
在这个例子里，我希望这个thread围绕Google Cloud Platform这个主题来讲。
例如：
我向ChatGPT解释了主题：
这个Twitter thread将会谈论Google Cloud Platform。
我告诉ChatGPT，这个主题需要提到和强调什么:
我希望你谈论Google Cloud的平台环境，以及数据科学相关的服务和工具。
你需要强调优势：只要使用量不超过上限，使用都是永久免费的。
同时，要提到Google BigQuery和Cloud Functions，它们是数据分析中最重要的两项服务之一。
3. 添加特定结构
到这一步，要让ChatGPT知道输出的结构是什么。
这部分，我建议尽可能详细地描述，以便得到一个高质量的初稿。
例如，我指定了我想从ChatGPT接收的整个结构：
第一条推文带有简短但简洁的信息，让人们知道这个主题是关于什么的。重要的是不要超过30个单词，使用关键标签，并说服人们阅读整个主题。强调对他们来说该主题的实用性。
第二条推文进行简短介绍，并让读者获得背景并理解为什么他们还在阅读该主题。保持读者阅读很重要。
4或5条推文概述和描述文章最重要部分。这些应总结我之前向你解释过的话题的主要思想。
最后一条推文带有一些结论，并让人们知道为什么你的thread有价值。
推文的最后邀请他们转发你发布的内容并关注你。
4. 输出的特定风格
输入内容的特定风格，在我看来，通常包括让ChatGPT清楚如何写作，以及应该使用什么样的写作语气、风格。
例如，我指定所需的输出风格：
我希望你表现得像一位技术和数据科学作家。使用自然而引人入胜的语言。重要的是要使用易于理解的词汇——记住我想用日常用语来解释复杂概念。
5. 列出要避免的事情
如果有什么你不想让ChatGPT提到的，请告诉它。
例如，我告诉ChatGPT避免使用复杂的语言：
避免使用复杂的词汇。
第四步：迭代和完善你的输入
如果AI生成了错误的输出，那很可能是由于你的输入存在问题。不要害怕多次修改你的提示。
记住，
即使你正在使用自然语言与机器交流，也应该将其视为编写AI代码。
写作提示是一个迭代的过程——这意味着，你不可能一次就做到完美。
但是，就像培训员工一样，前期的时间投入是值得的。因为一旦你拥有了一个可靠、有效的提示，你可以永久地使用它。
记住，
我们交给ChatGPT的任务，不需要它思考。我们思考，ChatGPT执行。
好了，让我们看看使用上面创建的提示，ChatGPT能生出什么样的Twitter thread。
如下图：
你可以重复再让它生成，直到得到满意的结果。
我经常使用ChatGPT的输出作为第一稿开始，并最终以一个好的Twitter主题结束。
我的最终成果如下。
通过以上四步，使用有效的提示，就能释放ChatGPT写作的力量。
总之，并不是ChatGPT写的糟糕，而是我们与它互动的方式有待改进。
为了充分利用ChatGPT和类似的AI工具，我们必须完善自己的方法，并专注于成为引导AI执行的思考者。
遵循这些提示并对输入负责，你会发现AI也能生成非常好的内容。
因此，让我们开始创建有效的提示，并释放AI写作的全部潜力！
如果这篇文章对你有帮助，希望来个三联支持一下。
