AI时代：从语言革命到生成式创新

5月25日，2023届小蛮腰科技大会以及AIGC人工智能峰会于广州盛大启幕。在此次会议上，享有“人工智能女王”之称的卡耐基梅隆大学计算机学院講席教授兼前副院长贾斯汀·卡塞尔（Justine Cassell），法国国家信息与自动化研究所（Inria）研究主任，为我们带来了题为《从大语言模型到ChatGPT：AI时代的语言革命》的精彩演讲。她坚信，我们即将迎来许多前所未有的发展机遇。

小蛮腰科技大会上，贾斯汀 · 卡塞尔带来主题演讲。

在探讨人工智能（AI）这一议题时，贾斯汀·卡塞尔指出，AI并非仅仅是一项技术，它实际上是一种模型、一种状态和一种模式。目前，我们不仅能够使机器学习如何执行任务，而且还能够让机器在学习过程中超越人类。这标志着AI技术的巨大进步，进一步推动了人类社会的变革与发展。

她探讨了人工智能领域的一种核心技术——大型语言模型（LLM）。作为一款AI系统，其运行需要海量的数据 input、先进的模型设计以及算法的支持。这使得我们能够洞悉话语中的下一单词、预测句子结构的走势，以及在对话中预期下一步的发展方向。因此，当她在撰写邮件时，键入“how”这个词汇，算法立刻能回应“How are you（你好吗）？”等问题，这正是大型语言模型的强大功能所在。

她所提到的“生成式”是AI的另一个重要特性。她解释道，生成式的AI代表了全新的系统概念，这是我们首次能够创建具有独特性和原创性的文本、图像或音频内容。这种创新性的人工智能技术能够为我们带来前所未有的可能性，开拓全新的创作领域。

以AI系统为例，尤其是目前备受瞩目的ChatGPT，贾斯汀·卡塞尔指出，它在各种场合中被广泛提及，其功能在于进行自然对话，这与我们过去所熟知的对话并无二致。然而，不同的是，ChatGPT生成的对话是原创的，它可以创作图像、艺术作品等前所未有的内容，为艺术家们打开了一片全新的领域。

我们必须明确一点，ChatGPT并不具备自主行动的能力。尽管它是一种LLM（语言模型），能够将正确的措辞和推理过程作为模块集成到其计算中，但它并未获得自主进行逻辑推理的能力。因此，ChatGPT所提供的答案有可能出现错误。它本质上只是一個对话框，儘管它具有很高的科技感，但其功能仍然局限于提供信息。当前，ChatGPT尚未具备自主思考的能力。

” 除了没有推理能力，ChatGPT 也没有记忆能力。”” 我也非常自豪，同时我们也看到这些年轻计算机科学家，他们现在正在研究关于推理和记忆方面的老论文，来看看有没有一些传统的方式，比如说这些标志性的 AI 以及和大语言模型结合起来，看一看到底什么是重要的，下一句话应该说什么，以及使得新的 ChatGPT 可以记住他们所说的话。”

她谈道，增加透明度也是非常重要的趋势。微软介绍了 ” 必应 “，把必应和 ChatGPT-5 结合在一起，为什么他们要这么做？” 因为他们希望信息是准确的，所以我们不仅仅只是需要准确的信息，同时如果我们希望从大语言模型获得信息，我们想知道这些信息的来源是哪里，来源必须要透明。”

据她分享，还有一个技术叫微调，它可以让我们添加自己的数据，在大语言模型被输入之后可以继续添加数据，这叫作微调。贾斯汀 · 卡塞尔说，她的学生正在研究这方面的工作，或者重新排序，可以确保专门的术语、专门的行业和专门的数据库能够应用起来，让这些大语言数据变得更加有用。

采写：新快报记者陈慕媛

查看原文