ChatGPT助力医学研究：医生在4个月内撰写了16篇论文
文章主题：医生, ChatGPT, 论文, 人工智能
这个医生利用ChatGPT在4个月内写了16篇论文，已发表5篇
在Daily Beast网站上，一篇名为“一位医生以令人惊讶的速度发表了多篇研究论文”的文章引起了广泛关注。这些论文的撰写者并非人类，而是一位名为ChatGPT的人工智能助手。
Som Biswas，一位出色的放射科医生，在接触到了ChatGPT这一革命性的人工智能技术后，立即意识到了它的巨大潜力。他深感作为一名科研人员，发表高质量的学术论文至关重要。于是，他开始思考如何运用ChatGPT来提高自己的论文写作效率。Biswas认为，尽管ChatGPT最初被设计用于创作故事和幽默内容，但它具备强大的语言生成能力，这使得它在处理复杂的科学论述方面具有巨大的潜力。因此，他开始尝试将ChatGPT应用于自己的论文写作过程中，期望能够更轻松地撰写出高质量的研究文章。
放射科医生利用ChatGPT撰写了多篇论文
Biswas让ChatGPT写了一篇自己所熟悉的主题的论文，经过反复试验，Biswas通过逐节提示ChatGPT生成了一篇文章。这篇文章完成后，他将论文提交给《Radiology》杂志（IF= 29.146），这是北美放射学会的同行评审月刊。他也告诉了编辑：你读到的内容都是人工智能写的。
经过同行评审后，这篇题为“ChatGPT and the Future of Medical Writing”的论文很快在《Radiology》杂志发表了。论文发表后，Biswas觉得自己更加坚定了想法，ChatGPT不仅可以用于创意性项目，也有助于研究。
在撰写医学研究文章时，我们需要遵循一定的结构和规范。今天，我将为您提供一个关于“文章链接：https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/radiol.223312”的研究文章的分析和讨论。首先，这篇文章探讨了一种新的医学成像技术，这种技术可以提供更精确的图像信息，从而帮助医生更准确地诊断疾病。作者通过详细的实验设计和数据分析，展示了这种新技术的优势和潜力。此外，他们还与其他领域的专家进行了广泛的讨论，以确保研究结果的可靠性和广泛性。从文章的结构来看，作者首先介绍了医学成像技术的背景和发展趋势，然后详细描述了所提出的新技术的工作原理和优势。接下来，他们对这种新技术进行了实验验证，并提供了丰富的数据和图表来支持他们的观点。最后，作者与其他领域的专家进行了深入的讨论，提出了未来研究的方向和建议。在这篇文章中，作者展现了一种新颖的研究思路和方法，并通过实验证据支持了他们的观点。这种方法对于推动医学成像技术的发展具有重要的意义，同时也为相关领域的研究者提供了有益的参考和启示。总之，这篇文章是一篇值得深入研究和学习的优秀论文。
Biswas正在做的事情并不罕见。自ChatGPT发布以来，很多像Biswas一样的研究人员也在使用大型语言模型（LLMs）作为工具，帮助完成写作和研究，偶尔也会用这些机器人直接来生成论文。这些工具提高了科研效率，但也使许多专家担心学术出版的可信度会遭到破坏。
Biswas自从发表第一篇文章后，在四个月内使用ChatGPT写了至少16篇论文，并在四个期刊上发表了5篇。最近的一篇发表在4月28日，是《Pediatric Radiology》期刊（IF=3.005）上的一篇评论（commentary）。在这篇文章中，Biswas是唯一的作者，并在结尾处承认ChatGPT写了这篇文章，Biswas本人进行了编辑。
在本文中，我们将探讨如何运用心理学的原理来提高人们的决策能力。首先，我们将讨论认知偏误，这些偏误可能导致人们在做出决策时出现错误。例如，人们往往会过度依赖过去的经验，或者过分关注眼前的信息，而忽略长远的影响。接着，我们将探讨一些有效的决策策略，如采用多元化的投资组合、考虑风险和收益的平衡、以及采用科学的决策方法等。此外，我们还将介绍一些最新的研究结果，这些结果为提高人们的决策能力提供了有力的支持。总之，通过理解和运用心理学原理，我们可以更好地做出决策，从而实现个人和社会的利益最大化。为了更全面地了解这个话题，让我们先来了解一下什么是决策能力。决策能力是指一个人在面对不同选择时，能够理性思考、分析问题并作出明智的选择的能力。一个具有良好决策能力的人，能够在复杂的情况下保持冷静，快速地找到最佳的解决方案。这种能力对于个人和社会都至关重要，因为我们在生活的方方面面都会面临各种决策，比如选择职业、购买商品、制定政策等。因此，提高 Decision Making 能力是每个人都应该关注的问题。那么，我们应该如何提高决策能力呢？首先，我们需要认识到自己的认知偏误，并学会如何避免它们。例如，我们需要学会不要过度依赖过去的经验，而是要结合当前的情况做出决策；我们需要学会关注长远的影响，而不是只看到眼前的利益。其次，我们需要掌握一些有效的决策策略，例如采用多元化的投资组合、考虑风险和收益的平衡、以及采用科学的决策方法等。最后，我们需要不断学习和实践，以提高我们的决策能力。除了以上提到的方法，心理学研究还为我们提供了一些有用的理论和技术。例如，我们可以通过心理测量工具来了解自己的决策风格，从而找到更适合自己的决策方式；我们还可以通过模拟决策场景来练习
不过，Biswas自己也承认，他利用ChatGPT撰写的论文并不限于自己的放射学专业。事实上，他还写了ChatGPT在军事、教育、农业、社交媒体、保险、法律和微生物学中作用的论文，也成功地将这些论文发表在不同专科的期刊上，例如：在《Mesopotamian Journal of Computer Science》上发表了一篇关于计算机编程的论文；在《Annals of Biomedical Engineering》上发表了两篇关于全球变暖和公共卫生的“letters to the editor”。
利用ChatGPT，一些人变成了论文高产者
在一年前，人们普遍认为这种高效的生产方式实际上并不现实。在论文正式发表之前，作者们需要投入数十小时甚至数百小时的研究工作，而研究人员每年能够发表的论文数量也相当有限，通常仅限于几篇。此外，鲜有人会在这之外发表专业领域的论文。
这些利用ChatGPT来发表论文的人，比前几年的产量高出了几个数量级，Biswas就是其中之一。但他的动机不仅仅是看到这么多文章署名，他表示想要成为一项新兴技术的传道者，他相信这项技术将永远改变研究者们的工作方式：“医疗将发生变化，写作将发生变化，研究也将发生变化，我只是想马上展示它的魅力，以便人们能够了解它并进行更多的探索。”
期刊编辑怎么看待ChatGPT
ChatGPT的问世引起了广泛的关注,人们开始思考这种技术会对写作、新闻和编剧等行业带来什么影响。面对即将到来的行业变革,学术界也开始积极准备,其准备的程度甚至超过了预期,可以说是非常激烈的。
Stefan Duma是《Annals of Biomedical Engineering》的主编，表示最近接收到的稿件有了极大增长，近几个月来，杂志接收到的论文数量呈指数级增长，这里面也包括Biswas的那两篇文章。
Duma表示：“letters to the editor”的文章数量从之前几乎为零到现在每周有2到3篇，现在我们每月可能收到超过10篇关于ChatGPT的文章。“letters to the editor”可以算是杂志的意见版块，在这个版块发表的文章，对写作和研究深度的限制较低。这也是为什么编辑们愿意在这个版块发表Biswas关于全球变暖和公共卫生的文章。但他也拒绝了很多由ChatGPT和其他LLMs生产的文章，原因是质量不高。
Duma指出，他们会收到10封一样的letter，其中可能只有一个词不一样。人们可以在“letters to the editor”中写任何想表达的东西。但杂志编辑需要确保文章有一定的独特性，因此，如果没有增加任何新的东西，只是重复性的内容，就会被拒稿。
ChatGPT会推动论文工厂的发展吗？
科学诚信专家Elisabeth Bik表示，她对LLMs在学术界的应用持有两种看法：一方面，对于那些母语不是英语的研究这来说，LLMs是一个宝贵的工具，可以用它来构建连贯的句子和段落。但另一方面，滥用ChatGPT的研究人员在上升，仅在短短几个月，就有数篇文章涌现出来。而且，很多人也不承认他们使用ChatGPT或其他AI工具来帮助生成论文。
Bik说：“至少Biswas承认他使用了ChatGPT，所以应该给他一些信任。但我遇到了一些研究者，他们发表了大量的、令人难以置信的论文，但不承认用了ChatGPT。”
Bik还担心，LLMs的使用会促进论文工厂的发展，论文工厂生产的学术论文往往会严重抄袭并重复使用数据。如果某个人是一个很好的提示（prompt）专家，他可能在一分钟内写出一篇论文，然后把论文卖给需要的研究者。
斯坦福大学人工智能伦理学博士后Brett Karlan也表示：发表论文的压力确实很大，我认为研究者们将会依赖ChatGPT来自动处理一些无聊的写作部分。而且非常有可能的是，一些会把这些勉强写出来的论文投到掠夺性期刊的人，会梳理好工作流程，利用ChatGPT实现自动化。
因此，虽然ChatGPT可以为一些学者提供一个有用的工具，但也可能会被不良分子利用而危害到学术出版，而到目前为止，这个行业还没有准备好迎接这些挑战。
其他担忧
学术界和文献出版业今天面临的问题，与媒体和新闻业等众多行业一样：信誉受损和潜在的伤害。
LLMs和人工智能曾导致许多关于种族主义和性别歧视的伤害事件，ChatGPT等聊天机器人也不例外。例如，在ChatGPT发布后的开始几天，就有用户报告了令人震惊的内容，如ChatGPT告诉用户只有白人男性才是好的科学家；如果一个孩子是非洲裔美国男孩，他的生命就不应该被拯救。
偏见已经成为人工智能的一个严重问题，技术在变得越来越复杂，但偏见似乎始终存在。这些机器人根据来自人类的大量数据集进行训练，这里面就包含有偏见的、种族主义的、性别歧视的人类，无论人工智能开发者设置多少个过滤器和屏蔽，很多还是会在产品中展示出来。
技术似乎每分钟都在进化并变得更加强大，学术期刊正试图跟上这些新兴技术的飞速发展。Duma说其担任主编的《Annals of Biomedical Engineering》杂志最近颁布了一项新政策，禁止将LLMs列为共同作者，也不允许将这类论文作为常规研究文章发表：“作者署名是非常严肃的问题，任何一篇论文，作者都必须签署他们对该论文做出了实质性的贡献，因此ChatGPT不能成为作者。”
与此同时，Biswas计划继续使用ChatGPT来帮助其写作。他对最新版本的ChatGPT及其新功能的发布感到特别兴奋，特别是其多模态功能（multimodal capabilities）。这是模型理解图像以及文本输入的能力，他说这将代表人工智能和研究者间关系的另一个转折点：“从图像到文本是一个巨大改变，特别是对于放射学科来说，因为图像是我们最常打交道的，我将发表更多的文章来探索ChatGPT。”
文章整理自：
https://www.thedailybeast.com/how-this-doctor-wrote-dozens-of-science-papers-with-chatgpt
最后，留一个小问题，你怎么看待ChatGPT，你在研究中会利用ChatGPT做哪些工作呢？返回搜狐，查看更多
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