EEG技术在脑机接口中的应用:为社交障碍者提供更好的融入途径
文章主题:EEG, 大脑信号, AI模型, 脑电波
2023年5月11日,the Sasai team of the Araya研究所做了一个Pilot test. 将EEG (electroencephalogram)和ChatGPT 连接后,可以自动回复G-mail邮件。
实验的基本原理是通过采集EEG(脑电图)来捕捉人们在说话时的脑部信号,进而训练AI(人工智能)模型。接下来,被试者会在头部佩戴EEG设备,以检测其脑电波活动。在此过程中,ChatGPT与AI模型将与之配合运作。此研究的最终目标在于,通过这一技术手段,帮助有运动和社交障碍的人群更好地融入社会交际活动,提升他们的生活质量。
虽然本次测试仅属 pilot test 阶段,但根据实验室提供的图片展示和视频资料,我们仍可对其进行简要的分析和探讨。
图1
图1揭示了EEG的主要神经网络结构,即左大脑的Broca区,这个区域主要负责语言功能,尤其是语音区的控制。然而,我认为我们还可以进一步监测运动区域,也就是Motor area。因为当我们说话时,运动区域同样发挥着重要的作用。
图2
从图2中,我们看到实验过程包括8个步骤。
Step1: 选择你想要回复的邮件
Step2: 说出你的选择
Step3: 分析收集到的脑电波
Step4: 读取ChatGPT给出的邮件
Step5: 选择ChatGPT给出的最合适的邮件
Step6: 说出你的选择
Step7: 分析脑电波
Step8:选择给出的邮件后并发送
视频链接:
https://www.araya.org/en/publications/news20230512/通过这个实验,我们发现被试所提供的答案仅是一个单词。在这种情况下,使用EEG(脑电波)进行检测可能是较为合适的。然而,若采用fMRI(核磁共振)技术,则可在词汇和视觉解析的准确率方面达到80%甚至更高。尽管两种检测手段有所不同,但都需要在被试参与之前进行相应的培训。这样的培训需引导被试集中注意力于一个特定的观点,以便针对实验设计的問題作出回应。而非进行头脑风暴,否则将难以捕获准确信息。
这项实验对个人隐私构成了巨大的威胁。换言之,人们可能会利用人工智能技术窃取人们的大脑信息。假如这一假设成立,若将其应用于军事领域,世界安全将面临更为严峻的挑战。
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