美国金融巨响，AI革命引领未来：2023年第一季度全球AI集体爆发
文章主题：2023, 美国, 硅谷银行, 签名银行
在 2023 年一季度的三个月里，美国给全世界送了两份大礼。
一则令人费解的消息是，硅谷银行和签名银行在短短数天内突然倒闭，引发了一场金融地震。与此同时，另一个引人瞩目的现象则是，“现象级应用”ChatGPT在短时间内迅速崭露头角，成为了AI领域的领军人物，引领着科技潮流。
如果将两家银行的倒闭视为美国金融体系中存在的系统风险,那么 ChatGPT 的流行则在全球资本市场引发了一场由点到点的 AI 狂潮。
由此，在今年 3 月，迎来了堪称有史以来最壮观的 “AI 集体爆发月 “。
在短短半个月内，我们见证了AI领域的繁荣发展，一系列创新产品相继亮相，为行业带来了前所未有的惊喜。首先，微软的Microsoft 365 Copilot以其出色的自然语言处理能力引领了人工智能助手的新潮流；紧接着，Google PaLM API的推出，进一步拓展了AI技术的应用范围，为各行业提供了更为便捷高效的解决方案；此外，百度公司凭借其”文心一言”技术，为广大用户提供了智能化的文学创作工具，大大提高了创作效率；最后，NVIDIA A100芯片的问世，为人工智能领域提供了强大的计算支持，推动了AI技术的快速发展。这些成果的涌现，不仅彰显了我国在AI领域的强大实力，也为全球产业的发展注入了新的活力。
可以这么说，ChatGPT 几乎以一己之力，打开了混沌许久的全球 AI 产业。
一夜风靡，ChatGPT 到底强在哪儿？作为一款由美国顶尖人工智能公司Open AI研发的智能聊天机器人，其具备出色的思考、归纳与分析能力，被誉为用户身边的得力助手。自问世以来，该聊天机器人凭借其卓越的表现，赢得了全球上亿用户的喜爱与信赖。
一位太原的女白领在体验后，就感慨道：”ChatGPT 在书写邮件、校对文书方面表现出色。”
国外有一名大学生，让 ChatGPT 帮他写了一篇论文，结果这篇论文被教授直接评了 ” 优 “。
据传，谷歌为了验证ChatGPT的能力，将其程序员招聘面试试卷提交给它进行分析。最终，ChatGPT的考试成绩达到了谷歌三级软件工程师的录取标准——起薪为18万美元的职位。
北京华碳绿能科技有限公司的总经理王勃霖在亲身体验过ChatGPT之后，立即向媒体记者分享了他的感受。他表示，ChatGPT凭借其强大的数据处理能力和精准的匹配整合功能，能够实现跨行业和跨领域的精确信息推荐。
可以减少机械性的重复劳动，节约时间、降低成本，这正是 ChatGPT 强大所在。
人机大战，ChatGPT 到底抢了谁的饭碗？
2 月 11 日，央视网发布了一条微博，罗列出了 # 可能被 ChatGPT 取代的 10 大职业 #，其中居然包括了程序员、媒体人、法律工作者、市场分析师、教师等让人意想不到的职业。
那 ChatGPT 真的有如此神力吗？
其实从技术层面上来讲，ChatGPT 就是一个兼具关键词智能检索、模型智能匹配功能的通用内容生成机器人，具备检索速度快、操作简单轻松、信息量大以及可迅速自动生成内容四大优势，人类完全无法与之匹敌。
因为从生理角度来讲，人不可能在几秒钟内完成一项写作；
从心理角度来看，人如果长时间写作，一定会产生疲劳和厌烦；
从物理角度来看，一个人也不可能像百科全书一样，样样懂、万事通，什么都会。
ChatGPT 这四大优势，是人类生理、心理、物理极限永远无法企及的。因为，ChatGPT 是 ” 机 ” 不是人。
但凡事都有两面性。所谓成也萧何，败也萧何。
正因 ChatGPT 不是人，所以它也就没了人的灵气。它生成的内容受计算模型库和数据库框架的限制，既缺乏创造力和想象力，也没有人情味，完全靠堆砌而成，有逻辑但不严谨、没感情。
正如 ChatGPT 自己所言：” 我是基于 2021 年以前的 2021 年以前的数据库和概率性语言模型，通过对人类语言的高效模仿来生成文本。”
因此，我个人认为央视网给出的这个列表，有待商榷。
因为它忽略了职业中所必需的创造力、情感和严谨性，以及世界本身的变化万千，尤其对媒体人、法律工作者、教师、设计师等职业来说。
就以教师为例，如果只是对现有知识做传授，那 ChatGPT 完全能够胜任，但如果要对一个全新知识点做解读、延伸，并教会学生灵活应用及创新，那就做不到了，但这不正是教师真正应该做的吗？
也许老师对现有知识的认知，并不像 ChatGPT 那么完美，但正是由于不完美，才会激发人的思考和探索精神。
林语堂在《人生不过如此》中写到：” 不完美，才是最完美的人生。”
还记得几年前的 AlphaGo 吗？它在围棋领域，把人类杀得毫无招架之力。
但是，人类发明棋类游戏，目的并不是为了战胜对手，而是为了挑战自己。
因此，能被 ChatGPT 取代的，一定是那些不用深入思考、只要机械操作的职业或者是那些不想去思考的人，而并非是职业本身。
是创世，还是故事？AI 到底应该给人类带来些什么？
自从 ChatGPT 问世以来，社会上出现了这样一种焦虑，那就是很多人觉得 ChatGPT 已经可以和 ” 人 ” 一样了。
2 月 13 日，猎豹移动 CEO 傅盛就曾兴奋地发帖称：” 被 ChatGPT 给惊到了，因为它居然猜出了我家狗狗叫 3 万的原因…… “
乍一看来，这一反应没毛病，但仔细推敲，你还是会发现 ChatGPT 的成功，依然有迹可循。
因为它在回答前，通过提问已经在记忆库中框出了答案范围，它只是选择了其中可能性最大的答案，整个过程有点像机器人算命。
假如我来回答，不用提问就会想到两个答案，一个是为这条狗花了三万，另一个是在第一次见到它时正好和了一把三万。
另外，也有网友做了这样一个测试，它让 ChatGPT 参照杜甫的《春望》，以相同的句式结构，根据提供的关键词，创作一首诗。
结果不言而喻，这两首诗根本不在一个档次上，杜甫的诗饱含情思、意境深远，哪怕跨越千年，也能直击人心。
ChatGPT 的诗作只是辞藻堆积，空有形，却无一点内心情感和意境表达，完全不知所云。
但不能体现人类情感的诗，那还是诗吗？
由此可见，ChatGPT 本身并没有达到人类智慧的水平，只能做有迹可循、机械反复的事情，只有算力，没有智力，更没有感情，更不能突破创新。它给 AI 发展带来的巨变，主要是技术路线、模型设计和训练方式上。
正如百度创始人李彦宏所说：” 技术积累到这儿了，数据积累也到这儿了，计算能力积累也到这儿了，正好这三者在这个时点具备了爆发的能力，AI 技术的进一步成熟，可以运用于很多领域，大幅提升效率，并改变人们的生活方式。”
据报道，这是他 2020 年参加一次行业峰会时，就类 ChatGPT 产品爆发做的一次预测。
可见，ChatGPT 的问世，只是水到渠成而已，并不是横空出世。
那人工智能到底应该给我们带来什么呢？
3 月 31 日，在今年的博鳌亚洲论坛期间 ” 人工智能赋能美好生活 ” 主题分享会上，华为云人工智能领域首席科学家田奇提出了 “AI for industries 将成为人工智能新的爆发点 ” 这一观点。
他指出，人工智能的真正用途，是促进人类生产效率的提升，应用场景应该从热门的消费端，扩大深入到生产端，就像电一样，如果只用来照明，并不能推动人类生产力的进步，只有运用到各行各业生产上，才会推动全社会生产效率提升。
正如他们所讲，ChatGPT 带来的真正价值，绝不是自主内容生成，而是 NLP 大模型的训练与部署在 AI 领域的成功应用。
它将带动全球对 AI 的关注与投入，最终在各个领域推动了产业智能化、社会智能化，如同当年 AlphaGO 战胜人类最强棋手后的爆火一样。
在 “2022 世界人工智能大会（WAIC）” 上，深兰科技创始人陈海波在一次主题演讲中就表示，人工智能是底层赋能技术，就像电和网一样，到处都能用，不光可以助力个体、改变生活，也能赋能社会，实现产业整体升级、改造世界。
没错，ChatGPT 就应该成为一种技术工具，为人类开创一个生活更加美好的俗世，而不只是一个被人们到处宣讲的故事。
是做燎原星火，还是做白日焰火？中国 AI 应该以何种方式火爆？
借着 ChatGPT 的东风，创新工场 CEO 李开复、美团联合创始人王慧文、阿里副总裁贾扬清、搜狗创始人王小川等商业大咖接连出场，纷纷计划下场孵化 AI 大模型。
对此现象，国内一位 AI 龙头企业的 CEO 反而向《钛媒体》泼冷水道，ChatGPT 引发的这一波大模型热，最终肯定会是 ” 一地鸡毛 “，因为技术这件事还真不是 ” 大力出奇迹 ” 能解决的，五、六个月之后，AI 行业一定会出现很多 ” 泡沫 “。
据了解，ChatGPT 在技术上走的是 ” 大数据 + 大算力 + 强算法 = 大模型 ” 路线，且又探索出新的 ” 基础大模型（类似于大脑）+ 指令微调（指交互训练）” 范式，通过两者融合实现逼近人类语言的智能，其中 ” 大数据、大算力、强算法 ” 是支柱。
据悉，Open AI 为了让 GPT-3 的性能更接近人类，动用了 45TB 数据和近 1 万亿个单词对其进行训练。
根据国盛证券的估算，仅训练一次就要花费约 140 万美元，而对于一些更大的 LLM（大型语言模型），成本更高达上千万美元。
可见，ChatGPT 的成功是靠 Open AI 长期投入和深耕一点点积累出来的，这就不难解释李彦宏为什么一直强调 ” 积累 ” 这个词了。
其实，ChatGPT 从本质上来讲，也是 AIGC 技术的一种表现形式。所谓 AIGC，就是用人工智能自动生成内容，包括文字、图片、音频、视频、动作等。
关于生成式 AIGC 和 NLP 大模型这两大技术，早有不少中国科技企业在该领域深耕多年了，如今也有成熟产品问世，并应用到商业、媒体、服务等相关领域之中。
如去年 3 月 3 日，百度推出的服务于听障人士的 AI 手语数字人——智能云曦灵 AI 手语平台，就是基于自然手语 NLP 手语翻译大模型，生成近千万 ” 自然手语语料 ” 句子作为训练数据，并通过 AIGC 技术生成手语视频，为听障人士提供线上交流、休闲、学习等方面的服务帮助，千字文本转手语仅需几秒钟。
去年 11 月 20 日，诞生于 MetaStudio（数字人实验室）的华为云数字人——云笙，在上海举行的首个 ” 华为云开发者日（HDC.Cloud Day）” 上公开亮相。有 AIGC 技术和盘古 CV 大模型加持的 MetaStudio，不仅让人人都能拥有自己的数字 ” 分身 “，还提供写实建模、视频制作、语音合成、虚拟直播、虚拟视频制作等服务。
很显然，以上几种数字人，都是采用 AIGC 相关技术打造，走的也都是类似 ChatGPT” 大数据 + 大算力 + 强算法 ” 的 “NPL 预训练大模型 ” 技术路线，堪称国内 AIGC 和 NLP 大模型的应用典范。
另据东华大学人工智能研究院相关人士透露，AIGC 应用中国早有先例，并且有领先技术。
例如在 2019 年 4 月举行的 “2019 中国国际服装设计创新大赛 ” 中，被誉为中国版阿法狗的 AI 设计师 DeepVogue 夺得该赛事亚军成绩，它采用了 AIGC 人工智能内容生成技术，设计了三款不同的服装，还获得了由 50 位大众评审投票选出的 ” 最受大众欢迎奖 “。
通过以上这些成功案例，不仅展现出中国科技企业在类 ChatGPT 产品开发上的技术实力和发展潜力，也证明了我国在 AIGC 和 NLP 大模型的开发和应用上，非但不落后，而且还已经为行业赋能。
数字科技的发展，已经先后走过了 ” 互联网 +”、” 物联网 +”、” 大数据 +”、” 云计算 +”，今天 ChatGPT 的出现，意味着 ” 大模型 +AIGC” 的雏形已现，这是具有划时代意义。
今年 1 月，微软宣布扩大同 Open AI 的合作，并追加投资 100 亿美元。就此，美国《福布斯》杂志评论称，尽管 ChatGPT 尚无清晰盈利模式，但人工智能的发展潜力是巨大的。
客观地讲，ChatGPT 确实带动了全球 AI 产业的变革。
北京智源人工智能研究院院长黄铁军在接受记者专访时就说：”ChatGPT 的成功不应仅仅被看作新一代聊天机器人的突破，而应该重视其对人工智能乃至整个信息产业带来的革命。”
但我们也要明了，目前 ChatGPT 还只是一个技术范式探索，功能也主要聚焦在一些开放、规范、通用性的任务上，它的智能还停留在过去完成时，真正颠覆性的技术突破还未到来。对这一点，我们应该有清晰的认识。
总而言之，学习他人所长，抓紧发展契机，无疑是正确的，但发挥自身优势，坚持赛道方向，也是必需的。
只有步步为营，走服务民生、赋能百业的道路，未来才会有更多像华为、百度、商汤这样的中国科技企业在全球大放异彩，AI 技术才会如星星之火，燎原中华大地上的各行各业。
大仲马在《三个火枪手》中有句名言：人人为我，我为人人。既然人类迄今所取得的所有 AI 技术成就，都离不开各行各业的助力，那我们就应该把这些成就，回馈给各行各业，为它们的发展赋能，这才是中国 AI 发展的正道。
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