AI的未来:ChatGPT与我国的挑战与机遇

文章主题:向江旭, 澳门产业技术研究院, 境成资本管理合伙人, 武汉大学计算机科学学士

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向江旭于2023年3月在澳门科技大学演讲。受访者供图

向江旭简介

作为一名具有丰富经验和高度专业素养的文章写作高手,我将为您提供一篇经过重新组织的高质量文章。澳门产业技术研究院执行院长以及境成资本管理合伙人,拥有武汉大学计算机科学学士学位、中国空间技术研究院计算机应用硕士学位和美国匹兹堡大学计算机科学硕士学位。他曾在美的集团担任IoT副总裁兼首席技术官(CTO),在此之前,他在宜信公司担任首席技术官(CTO)和高级副总裁;他还曾担任苏宁云商IT总部执行副总裁兼苏宁技术研究院创始院长,以及微软亚太研发集团技术战略总监。

ChatGPT 的崛起引人瞩目,其强大的功能和效率让人不禁思考它将如何影响未来的职业市场。事实上,ChatGPT 的出现并不会完全取代某些工作岗位,而是会对它们产生深远的影响。首先,让我们探讨一下 ChatGPT 将取代哪些工作。随着人工智能技术的不断发展,许多重复性和低技能的工作已经受到了机器人和自动化系统的威胁。而 ChatGPT 则在此基础上,进一步提高了智能化和自动化的程度,因此可能会取代一些需要较低技能和重复性劳动的工作,如数据输入、文件管理和物流配送等。然而,ChatGPT 并不是一个完全取代人类工作的机器,它更像是一个辅助工具,可以帮助人类提高工作效率和生产力。因此,一些需要高度创造力和判断力的工作,如艺术创作、心理咨询和医疗诊断等,ChatGPT 并不能完全取代。此外,有些人担心 ChatGPT 是否只是炒作和昙花一现的现象,而不是新时代的开始。虽然 ChatGPT 目前的功能和技术还远未达到人类的水平,但它已经展示了巨大的潜力和可能性,可以预见在未来它将继续发展壮大。对于我国来说,能否跟上 ChatGPT 的步伐是一个值得关注的问题。我们需要不断提高自身的科技水平和创新力,以适应这个不断变化的世界。同时,我们也需要认识到人工智能并不是万能的,它仍然需要人类的指导和控制,才能真正发挥其应有的作用。综上所述,ChatGPT 的崛起无疑将对未来的职业市场产生重大影响,但我们也需要理性看待其发展和应用,以充分发挥其潜力,同时保护人类的利益和尊严。

在2023年的3月份,澳门产业技术研究院的创始副理事长兼执行院长以及境成资本管理合伙人向江旭教授在澳门科技大学举办了两场专题演讲,主题分别为“ChatGPT给普通人和创业者带来的机遇与挑战”。此次活动的组织者是澳门科技大学校友总会与澳门产业技术研究院共同携手。同时,向江旭在接受采访时也表达了他的观点,他认为,我们应该以港澳地区为中心,进一步扩大范围至大湾区,并积极倡导建立一个下一代AI 2.0(生成式AI)全球应用创新生态系统。

ChatGPT 会取代哪些工作?(截图,由ChatGPT生成回答)
哪些工作不会被 ChatGPT 取代?(截图,由ChatGPT生成回答)

最成功的大型语言模型、最有商业前景的AI技术

在众多知名的语言模型中,向江旭明确指出,ChatGPT无疑是最为出色的大型模型。特别是它的最新版本GPT-4,更是展现了令人瞩目的实力。这一版本的GPT-4在多个方面都有显著的提升,包括但不限于以下几点:首先,它可以接受高达25000个token的输入;其次,它能够根据简单的草图来生成复杂的网页代码;再次,它的数学能力也得到了显著增强;最后,在中文方面的表现也达到了惊人的80%的准确率。这些特点使得GPT-4成为了当今最为成功的大型语言模型之一。

生成式人工智能被公认为最具商业潜力的AI技术之一。据预测,到2025年,生成式AI生成的数据量将达到所有数据量的10%,而2021年时这一比例还不到1%。未来,生成式AI将在大型组织的出站消息生成中占比30%,在药物研发领域则有望达到50%。到2027年,预计将有30%的制造商采用生成式AI技术,以提升产品研发效率。

在药物研发领域,利用生成式人工智能进行药物设计能够带来显著的优势。通过这种方法,我们可以大幅度地降低药物研发的成本,并缩短药物的研发周期。如今,制药公司正面临着类似于AlphaGo的挑战,全球首个完全由AI驱动发现的药物分子AlphaFold2已经问世,它能够精准地预测蛋白质的三维结构。

此外,生成式 AI的内容生成,将带来极佳的广告营销文案,音频、视频、内容自动生成,届时创意梗概、剧本、电影便可轻易产生。

还有一个生成式AI应用例子:垂直聊天机械人。比如:零售行业中的智能导购、客服、营销;金融投资行业中的智能投研、智能投顾、智能催收、智能电销等;智能家居中的智能音箱、家庭管家等;个性化聊天机械人:私人助理、个性化数字人/虚拟人(Avatar)、AI being等。

与传统聊天机械人相比,ChatGPT不是基于检索(语料库为主),而是基于大预言模型(Large Language Model),按统计生成最佳内容,理解能力更强;ChatGPT生成有逻辑、有层次的答案,有前因后果(原因、过程、结论),其多轮对话、建模能力更加卓越。

国内基础大模型与ChatGPT差距巨大,追赶任重道远

ChatGPT大火,其内容生成能力惊艳,条理清晰,无所不知。几天之内百万用户,微软投资数十亿美元给ChatGPT产品的公司OpenAI,估值290亿美元,微软Bing集成ChatGPT,微软云Azure提供OpenAI服务,微软Office全面接入GPT-4,宣布Microsoft 365 Copilot,预计5年创收149亿美元。

国内各大巨头也是跃跃欲试。百度的文心一言小试牛刀,李开复也亲自筹组Project AI 2.0全新平台和AI-first生产力应用公司。然而,在向江旭看来,国内基础大模型与ChatGPT差距巨大,追赶任重道远。

“生成式AI还没有成熟商业模式,如何挣钱?内容插播广告?还没有像搜索广告那样的成熟商业模式,更没有形成产业。这些既是挑战,也蕴含着巨大的机会。”

“但不管差距多大,我们必须做自己的大模型。基础大模型国内落后于硅谷,虽然大模型不是一朝一夕能够完成的,但应用创新可以和硅谷同步,甚至反超。产业应用和基础模型平台齐头并进,不能等自己的大模型成熟后再做应用。” 向江旭提出了建议。

为什么应用很重要?向江旭解释说:“微软和谷歌对比的例子:微软把GPT和OpenAI变成应用服务,产品化了,让所有人都能用,谷歌则有好技术,但没有产品化,顿时拉开一大截距离。”

以港澳为中心,辐射大湾区,建立AI 2.0全球应用创新生态圈

具体如何推进中国的AI应用创新呢?向江旭非常看好粤港澳大湾区。“以港澳为中心,辐射大湾区,建立下一代AI 2.0(生成式AI)全球应用创新生态圈,直接调用GPT大模型,学习掌握LLM,打造垂直行业模型、企业模型,尝试各种各样的面向全球的应用创新,In GBA(Great Bay Area),For Global。既抢占全球应用高地和全球产业应用市场,又可以等日后国内的大模型成熟后,创新应用可以很容易地移植到我们自己的大模型上。”

最理想的布局,则是人工智能在全球将有两个创新中心:硅谷(旧金山湾区Cerebral Valley脑谷)做底层技术,粤港澳大湾区做产业应用。

讲到港澳地区独特的优势,向江旭认为,首先是是开放的互联网,直接接触全世界的数据。而生成式AI的成功依赖于算力、算法/模型和数据。

其次是人才。港澳更容易吸引硅谷顶级技术人才、国内顶级应用人才落地。应让BAT、字节等互联网公司在港澳设AI创新中心、产业研究院,而不是去新加坡,吸引全世界的技术(硅谷)和应用(国内)创新人才,和硅谷和新加坡抢人才。普通技术及应用人才团队则可落地横琴、南沙、前海等其它内地地区。

另外还有投资与资本市场。香港和海外的风投(美元基金)和资本市场,可用长期、耐心的钱和全球开放市场培育独角兽。

在粤港澳大湾区建立下一代AI 2.0(生成式AI)全球应用创新生态圈应有何具体措施?向江旭建议,首先应鼓励龙头企业、科研机构在港澳设立产业应用创新中心、产业研究院;其次要吸引全球(包含内地)高端技术和产业应用人才;另外配套专项投资基金要跟上。

“一天不努力,赶不上GPT”;“人类进入Co-pilot时代,凡事必问ChatGPT”;“AI民主化,全民AI时代的到来,AI+Everything”……向江旭以通俗易懂的语言描述AI 2.0时代的到来,这些调侃也不免令人感到些许担忧。最后,向江旭告诉记者:“你的竞争对手不是 AI,而是掌握了 AI 技术的人。”

(原标题《向江旭:大湾区建AI 2.0全球应用创新生态圈,中国有望赶超ChatGPT》)

编辑 关越 审读 刘春生 二审 钟诗婷 三审 王越胜

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