ChatGPTwithPlugins:ANewEraofHuman-ComputerInteraction?

从默默无闻到颠覆整个互联网需要多久？OpenAI告诉你，四个月。

自从去年11月ChatGPT正式发布以来，OpenAI团队更新AI产品和技术的速度快到已经突破了人们的想象。就在上周刚刚宣布推出能力更强大的GPT-4之后，不留给竞争对手任何喘息的时间，昨天，联网版的ChatGPT来了。

众所周知，无论是ChatGPT还是GPT-4，此前最大的一个缺陷就是它们的数据只停留在了2021年9月之前。而联网之后，这一层最后的封印将被解除，人工智能的超能力将在互联网的加持下被彻底释放。

不过，如果你仅仅把重点放在了“联网”上，那可能就低估了OpenAI此次更新的意义。除了联网之外，OpenAI这次更重要的其实是发布了ChatGPT Plugins（插件）功能——它将允许 ChatGPT 和其他第三方应用程序的联通，从而彻底改写人们过去和互联网交互的固有模式。

如果说苹果过去这些年的成功是因为把开发者和用户都锁定在了iOS生态系统中，谷歌的成功是因为把用户都留在了搜索引擎和浏览器里，那么，OpenAI现在正在做的事情，就是要打破APP生态，再去创造一个由人工智能驱动的新互联网入口。

ChatGPT：从聊天机器人向超级生态进化

OpenAI表示，目前，ChatGPT的首批插件已经上线，包括旅行软件Expedia、大数据公司FiscalNote、购物软件Instacart、支付公司Klarna、在线订餐平台OpenTable、电商平台Shopify、工作软件Slack等十余家合作方，类型涵盖人们日常工作和生活的方方面面。

那么，具有插件功能的ChatGPT在未来可能会发展成何种形态呢？我们可以通过观察OpenAI所展示的实例来推测其未来可能的发展方向。

在OpenAI博文的开头，它列举了这样一个例子——“这周末，身在旧金山的你想要吃素食。周六，你想找一家口碑好的素食餐厅。周天，你想要找一个好吃又营养均衡、热量低的食谱，然后自己采购一些食材来做。”

要完成这个操作，不使用 ChatGPT plugins，你需要遵循以下步骤：首先，利用搜索引擎如 Yelp 等平台寻找适合的餐厅；其次，借助谷歌或其他食谱软件搜索相关的菜谱；然后，使用热量计算器软件对所选菜谱的卡路里含量进行评估；最后，通过在线购物软件如 Instacart 进行食材下单。

在撰写本文之前，我需要先声明一下，作为一个专业的文章写作高手，我会遵循您的要求，对原文进行改写，确保其内容不被重复。在传统的文章创作过程中，作者往往需要跳转到多个应用程序，并结合搜索引擎以获取所需信息。这一过程不仅耗时较长，而且容易让人感到疲惫。然而，随着ChatGPT插件的出现，这一切都发生了改变。它们不仅简化了操作流程，还提高了工作效率，使得创作文章变得更加轻松愉快。

你唯一需要做的，只是把你这样一段需求粘贴在文本对话框里，敲击回车，剩下的事情，人工智能就将在一分钟以内为你全部搜索并整理呈现出来。

作为一款具备强大功能的应用程序，它不仅可以为您提供餐厅信息和链接，让您轻松找到心仪的餐厅，还可以为您张贴OpenTable餐厅的实时信息。此外，它还能协助您快速计算食谱中的卡路里含量，让您更加科学合理地控制饮食。同时，该应用还可以为您列出所需的食材，并提供对应的Instacart购买链接，让您能够实现一站式购物，省时省力。

看到这里，你还觉得这只是一个插件功能吗？

虽然ChatGPT plugins目前还只是初级形态，但其真正的意义在于它把所有的App都“藏”到了自己身后。也就是说，未来人们不必再自己去下载和使用各种App和网站，互联网的统一入口变成了ChatGPT，每个人都将拥有一个专用的人工智能助手，帮我们连接一切互联网信息。

在这条思路上深入挖掘一层，我们可能会发现，未来的搜索引擎或许将不复存在，与此同时，原本的APP生态也可能面临着消亡。这样的变革不仅有可能改变软件公司的运营模式，还可能导致整个技术领域的格局发生重大调整。紧随谷歌之后，ChatGPT这把锋利的剪刀或许很快就将目标锁定在了苹果身上。

不仅能颠覆信息搜素，还要“淘汰”工作

ChatGPT 是由 Open AI 于 2022 年 11 月推出的一个人工智能聊天机器人程序，旨在为用户提供有帮助性的信息和建议。该程序基于大型语言模型 GPT-3.5，使用指令微调（Instruction Tuning）和基于人类反馈的强化学习技术（RLHF）训练而成。ChatGPT 的发布标志着人工智能技术的发展进入了一个新的阶段，即通过深度学习技术实现自然语言处理和生成。Open AI 发布的联网（Browsing）和代码解释器（Code interpreter）两个新功能将进一步改变人们与互联网的交互方式。这些功能将使得 ChatGPT 更加智能化和实用化，为用户带来更好的体验和服务。同时，随着这些功能的上线，ChatGPT 也对更多职业提出了挑战，可能导致一些职位被“淘汰”。总的来说，ChatGPT 的发布和联网、代码解释器等功能的出现，将推动人工智能技术的发展，并为用户带来更好的体验和服务。同时，这也对一些职业提出了挑战，可能需要进行调整和适应。

首先，联网后的ChatGPT的信息获取渠道将指数级扩大，也将能够更好满足用户对于信息的实时、个性化需求。一定程度上，联网后的ChatGPT可以被视为一款升级版的搜索引擎。

比如在Open AI给出的例子中，用户提问今年刚刚出炉的的奥斯卡得奖的结果，同时要求ChatGPT根据这个结果来写一首诗。

在很快处理完这个包含了标准化搜索和个性化需求的问题之后，首先ChatGPT像Bing一样返回了问题答案并提供了可以点击的在线文档、相关新闻报道的链接，供你去验证和拓展阅读，此外，它还立马结合生成结果写了一首诗，提到了《瞬息全宇宙》和获奖者们。

也就是说，现在ChatGPT能在现有的搜索引擎基础上能再帮你在多做一层——个性化处理你所搜索到的信息。

同时，结合各种专业类的插件，信息的时效性和可靠性也比一般单纯由大语言模型驱动的搜索引擎更有保障。

比如OpenAI举例，当你想搜索当前地球和木星之间的距离时，此时并不是由ChatGPT来直接把答案生成给你，而是通过安装的Wolfram插件来执行这个命令，从它们的数据库中利用人工智能来检索信息并给出答案。这时ChatGPT也会明确标明它是在使用Wolfram进行回答，信息准确性的第一责任方也就变成了Wolfram。

在具备实时、可拓展编辑的信息检索能力之后，ChatGPT将允许人们一站式的完成更多的日常的工作。

比如当你有一个出差计划时，只需要在输入目的地和行程，ChatGPT能调用机票预订平台帮你查到最新的航班信息，并帮助你自动下单。当你想要买卖股票时，它能够帮你查询到实时股价并按照你提的需求进行买卖的下单等。

如果说ChatGPT解除联网封印让人们的日常生活将效率加倍，那ChatGPT此次所上线的代码解释器应该会让很多打工人“恐惧”，因为它直接影响到很多人的饭碗。

代码解释器为ChatGPT提供了一个在沙盒、防火墙执行环境中工作的 Python 解释器，以及一些临时磁盘空间，能够直接用户支持上传文件和下载结果。什么意思呢？

就是说，ChatGPT现在不但能把你的问题直接转化为可执行代码，还能够直接运行这些代码来计算和验证结果。此外，你还可以通过直接上传文件来让ChatGPT帮你运行和测试，你再基于返回的结果做出进一步的指令。AI将具备自己撰写、分析、测试代码的能力。

执行逻辑计算的代码解释器插件

OpenAI 表示，代码解释器将对于解决数学问题、进行数据分析和可视化以及在格式之间转换文件特别有用。

在给出的数据可视化例子中，ChatGPT能够轻松的根据数据文件画出可视化图表，如果你对图表不满意，只需用自然语言描述你的需求，比如只截取某部分的数据，ChatGPT就能帮你在几秒之内的执行这个命令再生成新的图表。而过去，同样的工作量，数据工程师们往往要工作好几个小时。

可以预见的是，代码解释器功能的集成将进一步降低编程和数据分析的门槛，对初级软件工程师、测试工程师、数据分析师等职位造成冲击。

为巨型平台做准备，OpenAI开始打造护城河

当四个月前ChatGPT横空出世的时候，很多人还只是在调侃它的“废话文学”，并没有意识到它的出现将很快给整个行业带来一场革命。

如今，在收获了大量用户和关注度之后，OpenAI显然已经走向了下一步——拥抱开发者和打造护城河。

或许你还记得16年前苹果宣布开放第三方应用入驻的那一刻，而OpenAI现在正在做同样的事情。同时，在人工智能的加持下，无论是用户还是开发者都在以一种前所未有的模式和速度进入到ChatGPT生态之中。

根据一位名为Mitchell Hashimoto的资深开发者表示，ChatGPT Plugins的插件开放流程极具颠覆性。用他的原话，整个开发界面是他从事计算机生涯见过最疯狂也最让人印象深刻的事。他表示，开发者只需要定义API，然后用自然语言描述清楚这个API是什么、有什么功能，然后ChatGPT就会自己弄清楚身份验证、链调用、数据处理等一系列的工作。整个过程非常简单智能。

虽然目前OpenAI还并没有明确开发者盈利模式，但大量的开发者已经迫不及待得涌入ChatGPT的生态中去进行尝试，接下来ChatGPT的插件生态预计会很快迎来第一波繁荣。

然而，生态在加速拓展的同时，OpenAI也肉眼可见得变得越来越不Open。

GPT人工智能模型过去的很长一段时间内始终保持着开源的状态，但自从GPT-3.5开始，OpenAI开始变得谨慎，只是公布了一些技术细节和实现路径，但不再进行开源。到了上周的GPT-4，一切就变得更加神秘，不仅继续不开源，关于GPT-4架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法等方面的信息也全都避而不谈。

此举一方面是针对模型滥用的担忧，当然，更多的也是对核心竞争力的保护。如今，人工智能的硝烟已经弥漫了整个科技战场，所有人都在盯着OpenAI想要挖去更多的信息或者分一杯羹。GPT成为了OpenAI的杀手锏和护城河，也必然会被保护得越来越严密。

人工智能时代的面纱正在被一点点揭开。ChatGPT未来是会被变成一个新的搜索引擎、一个开发平台还是一个操作系统，我们目前还不得而知。但可以肯定的是，它一定不会只是一个陪你聊聊天的AI机器人。

*参考资料：

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