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近日，华东政法大学政治学研究院和人工智能与大数据指数研究院发布了一份名为“人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展、风险与应对”的研究报告，对人工智能通用大模型的发展及其对社会的影响进行了深入分析，同时评估了各类风险，并提出了一些应对策略与建议。然而，随着其应用范围的不断扩大，我们也不得不面对一系列风险。ChatGPT可能会带来以下影响：1. 对就业市场的冲击：随着ChatGPT的广泛应用，一些传统的工作岗位可能会消失，例如数据标注、模型训练等。2. 隐私泄露风险：ChatGPT需要处理大量的个人数据，如果这些数据泄露，将会给个人带来巨大的风险。3. 法律风险：ChatGPT涉及到的知识产权、言论自由等法律问题，也需要引起重视。我们需要采取相应的应对措施。ChatGPT的发展并非一片坦途。我们需要认识到，ChatGPT的发展是一把双刃剑，带来了便利的同时，也带来了风险。我们需要认真对待其带来的变化，积极应对风险，让ChatGPT成为推动社会进步的一把有力工具。然而，ChatGPT的发展并非一片坦途。我们需要认识到，ChatGPT的发展是一把双刃剑，带来了便利的同时，也带来了风险。我们需要认真对待其带来的变化，积极应对风险，让ChatGPT成为推动社会进步的一把有力工具。同时，我们也需要思考如何更好地保护个人隐私，确保数据安全，避免ChatGPT带来的潜在风险。

人工智能技术并非新鲜事物，为何ChatGPT会引起如此大的轰动与关注？报告指出，ChatGPT的出现反映了人工智能发展的新趋势，即AI正在从感知智能向认知智能快速发展，代表了通用人工智能突破的可能性。此前，人工智能运用的都是专用人工智能模型，往往只能在具体的领域内产生一定的效果。而ChatGPT代表了人工智能通用大模型的最新进展，显示了大模型的巨大影响力。

大模型，是指容量较大、用于深度学习任务的模型，具有海量的参数和复杂的架构，具有涌现性、扩展性和复合性的特征。通用大模型的研发已经成为各国新一轮技术竞争的核心领域。报告指出，美国作为传统的科技强国，在大模型发展方面具有显著的优势，谷歌、微软、亚马逊等科技巨头公司均有相关雄厚的技术资源和能力，且都在通用大模型上进行了进一步的布局与投资。当前，中国在大模型发展方面正迎头赶上，各科技公司纷纷加入了大模型开发和应用的队伍。但总体而言，在原创能力、技术配套、制度环境三个方面，中美之间仍然存在一定差距。

大型语言模型ChatGPT的问世，让人们惊叹其“无所不能”的功能，但同时也引发了一系列的治理问题。在使用大型语言模型时，我们需要考虑算法的可解释性，避免出现算法偏见的问题。大型语言模型需要大量的数据来训练，这可能会加剧数字鸿沟，导致信息不平等。ChatGPT的使用可能会让一些人失去工作，因为它可以自动化一些重复性的工作，从而替代传统的劳动力。大型语言模型可能会带来一些网络犯罪的风险，大型语言模型可以用于诈骗、网络攻击等非法活动，因此我们需要加强对模型的监管，避免其被滥用。大型语言模型可能会加速产业结构的重塑，大型语言模型可以用于自然语言处理的各种应用，例如智能客服、智能写作等，这可能会改变我们的产业结构和就业模式。我们需要思考如何应对这些变化。同时，我们也需要意识到大型语言模型所带来的便利和创新。大型语言模型的出现为人们带来了更多的应用场景，例如智能客服、自然语言生成等，大大提高了我们的生产力和效率。因此，我们需要仔细考虑如何平衡技术发展和社会进步之间的关系，确保技术的使用符合社会和伦理的需求。我们需要加强对算法的解释性，避免算法偏见，同时加强对模型的监管，避免其被滥用。

报告提出了应对通用大模型治理风险的具体原则、制度建构和相关举措，具体包括：1. 构建法律之治，通过制定相关法律法规，规范通用大模型的开发和使用，保障市场公平竞争，防范垄断行为和不正当竞争。这些法律法规包括《反垄断法》、《互联网信息服务管理办法》等。2. 增强竞争能力，通过加强市场应用和技术创新，提高通用大模型的效率和性能，提高市场竞争力。这些市场应用包括加强数据采集和处理能力、提高数据处理和分析效率、优化通用大模型的架构和算法等。3. 加强市场应用，通过推广通用大模型的应用，促进市场经济的发展，提高市场应用水平，增强市场的竞争力。这些市场应用包括加强通用大模型在金融、医疗、教育等领域的应用，提高通用大模型的市场地位和竞争力。4. 防范失业风险，通过推动教育改革，提高教育水平，培养更多的人才，增加就业人数，降低失业风险。这些教育包括加强职业教育，提高人才的培养质量和就业竞争力；加强技能培训，提高人才的专业技能和市场竞争力；加强教育与科技的融合，提高通用大模型在教育领域的应用。5. 推动教育改革，通过加强教育管理和监管，规范教育市场，提高教育的质量，降低教育成本，提高教育的竞争力。这些教育管理包括加强教育市场的监管，防止教育市场过度竞争和垄断行为；加强教育质量管理，提高教育的质量水平；加强教育与科技的融合，提高通用大模型在教育领域的应用。6. 维护政治安全，通过加强通用大模型的监管，防止滥用和不当使用，保障政治安全。这些监管包括对通用大模型的数据采集和处理能力的监管，防止数据被滥用；对通用大模型的开发和使用情况的监管，防止滥用和不当使用；对通用大模型的性能和安全性的监管，保障数据安全和通用大模型的性能。

周立志

郑纬民

高奇琦

在研讨中，华东政法大学副校长周立志指出，以ChatGPT为代表的人工智能通用大模型的不断发展和成熟，将会带来新的经济机遇，推动社会生产力的发展，甚至改变人类知识的生产方式。然而，通用大模型也不可避免地带来一系列技术、社会、经济和政治等风险。系统研究人工智能通用大模型给人类带来的复杂影响并探求问题的纾解之道，已经成为当前的重要新课题，亟待学术界进行研究和反思。

中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系郑纬民教授认为，ChatGPT在基础技术方面并未有大的突破，主要是在数据清洗、人工标注反馈和整体系统工程化方面取得了进展，从而使其整体效果相比之前的系统取得了较大飞跃。尽管ChatGPT在知识处理方面展示了一个美好前景，但要全面替代相关职业还需要进一步提升输出结果的可信度和可解释性。

中国要做好类ChatGPT聊天机器人，还需要在算法、数据和算力三个方面作出更多努力。郑纬民指出，这份研究报告对于通用大模型引发的社会政治问题进行了全面深入的分析，未来可进一步开展更加细化的研究，同时要做好研究报告的转化，增强相关研究对政府和社会的影响力。

报告总负责人、华东政法大学政治学研究院院长高奇琦教授表示，围绕本次报告和社会各界关注的相关议题，研究团队还将进一步开展更加深入的分析，并持续发布细分领域的系列报告。高奇琦教授希望通过这些努力，为公众提供更详细、更全面、更可靠的信息，以便更好地回答社会各界所提出的问题。他也希望社会各界继续关注这项研究的进展，并提出更多的批评和改进建议，以便研究团队能够不断完善和进步。高奇琦教授表示，将非常感激社会各界的支持和关注，并将继续努力工作，为公众提供更加优质的服务。