云素材PPT模板超市 ChatGPT与PPT 2023-05-14

🔥大模型竞赛烽火起，AI未来何去何从？阿里、华为与全球竞相追逐，通义千问、盘古引领风潮！🔍中国技术

文章主题：

Al for Industries将是人工智能新的爆发点，盘古大模型将为煤矿、水泥、电力、金融、农业、国家云创造产业价值。

——华为

在进入21世纪以来，在大数据和大算力的支持下，归纳统计方法逐渐占据了人工智能领域的主导地位，深度学习的浪潮席卷人工智能，人工智能迎来史上最长的第三次繁荣期，至今仍未有结束的趋势。

🔥华为云近日披露了”盘古”超大规模语言模型的最新研发动态和广泛应用场景，引领行业迈向更深远的技术革新之路。🎉阿里云也不甘示弱，于4月7日宣布其自主研发的”通义千问”大模型正式面向大众开放测试，为用户提供沉浸式互动体验。🚀随着AI技术对各行各业的渗透，众多企业正加速调整战略布局，积极拥抱这一变革潮流。在AI浪潮的推动下，上市公司们纷纷加快了AI领域的步伐，他们的最新动态成为市场关注焦点。💼例如，某知名科技公司最近宣布深化AI技术研发，旨在通过先进的模型提升产品和服务质量，以满足日益增长的市场需求。💡同时，一些传统企业也在加速数字化转型，利用大模型优化业务流程，实现效率和效益的双重提升。AI大模型不仅改变了技术格局，更重塑了商业生态，为各行业带来了前所未有的机遇。💼🏆未来，我们期待看到更多创新成果和服务，共同见证AI驱动的智慧社会逐步成型。

据业内人士透露，商汤科技、阿里大模型产品、同花顺AI相关产品有望在接下来的一周相继发布。到底什么是通用大模型？现状如何，国内外差距在哪里？有什么风险，我们该如何应对？又有哪些投资机会？

【中航证券】AI大模型开启新一轮大国竞争，半导体战略地位凸显

【华东政法大学】人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对

华东政法大学出品了一篇55页的深度报告——《人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对》，将详细的与大家分享大模型的相关内容。

今日荐读报告

报告摘要

报告主要分为四部分：

通用大模型的近期进展

各国通用大模型的能力比较

通用大模型的治理风险评估

用大模型的风险应对策略

什么是大模型？

大模型是指容量较大，用于深度学习任务的模型，通常具有海量的参数和复杂的架构。

🌟💡大模型的威力🔥：通用性强、精准且高效！它就像一个博学多才的语言大师，通过海量数据的预训练，掌握了超凡技能。然后，只需轻轻一调——微调，就能轻松应对各类挑战，如计算机视觉的精确识别与自然语言处理的流畅沟通。无论任务多么复杂，都能游刃有余，展现卓越效能！🌍💻

国内外现状如何？

🌟ChatGPT引领潮流，AI认知飞跃新篇章🚀！随着Generative Pre-trained Transformer的横空出世，我们见证了一场人工智能领域的革命性转变。这标志着AI正告别单纯的感知阶段，迈向更高层次的认知境界。🔥它以强大的生成能力，推动技术跨越传统边界，开启智能新纪元。🔍通过预训练模型的学习，ChatGPT展现出惊人的理解与创新力，为人类智慧的延伸提供了无限可能。💡这一趋势不仅改变了行业格局，也对搜索引擎优化（SEO）产生了深远影响。优化内容以适应ChatGPT的语境和需求，成为提升网站可见度的关键策略。🌐让我们期待AI未来在认知智能领域的更多突破，共同见证科技如何赋能智慧生活。🌟

🌟美国引领AI潮流！💡全球科技巨头林立于此，如谷歌🔥、微软📚与创新先驱OpenAI💡，他们汇聚无尽智慧与雄厚财力，推动人工智能领域的革新。这些实力派的存在，无疑为全球AI的发展注入了强大活力和创新动能。🌍

🌟中国AI巨擘引领潮流🌟 作为全球人工智能舞台上的重要力量，中国正全力推动通用大模型的研发进程。💡百度、腾讯、阿里巴巴及科大讯飞等领军企业，纷纷加大研发投入，竞相打造前沿技术。他们的创新行动，如同引擎般驱动着这个领域的快速发展，为中国AI的崛起注入强大动力。🌍无论在国内还是国际，这些巨头的身影都清晰可见，引领行业走向更广阔的未来。SEO优化提示：人工智能、中国、通用大模型、技术研发、百度、腾讯、阿里、科大讯飞、AI领域、全球舞台

对目前国内大模型发展而言，我们与国外的差距重点不在模型，而在算力。

中美为何会有这些差距？

通用大模型的研发已经成为各国新一轮技术竞争的核心领域。

中国企业在原创能力、技术配套、制度环境三个方面，存在一系列亟待解决的问题。

这些问题制约了中国通用大模型的进一步发展，并导致中国与美国存在一定的技术差距。

现存有什么风险吗？如何应对？

有哪些投资机会？

🌟🚀引领AI新纪元！💡揭秘ChatGPT背后的革命力量——超大规模的”GPT-3″预训练模型，通过海量数据的深度学习，铸就了其无与伦比的参数量，实现了AIGC技术的重大突破。💻它不仅仅是一款聊天机器人，更是AI技术智慧的结晶，引领着人机交互的新高度。🌍无论何时何地，只需轻轻一点，ChatGPT便能提供全球范围内的知识与服务，开启无限可能！🌟

然而，预训练模型参数数量、训练数据规模将按照 300 倍/年的趋势增长，现有算力距离AI应用存巨大鸿沟。运算规模的增长，带动了对AI训练芯片单点算力提升的需求，并对数据传输速度提出了更高的要求。

中航证券建议关注：

◼ GPU ：景嘉微、航锦科技，海光信息和未上市的地平线、黑芝麻、摩尔线程

◼ AI训练芯片：寒武纪、商汤（港股）、燧原科技（未上市）

◼ AI存力：兆易创新、北京君正、东芯股份

◼ HBM：雅克科技、深科技

◼ 半导体大国重器：中芯国际、北方华创、中微公司

更多详细内容可以查看完整报告！

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