文章主题：ChatGPT, 技术从业者, 用户视角

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之前方案

🌟了解GPT动态的小伙伴们👀，想必对那些教你如何用ChatGPT快速制作幻灯片的指南不陌生吧？特别是对于非技术小白来说，它们简直是神器！💻👩‍💻简单几步，轻松上手：首先，ChatGPT就像一个灵活的设计师助手，帮你生成简洁的设计模板。然后，只需输入你的内容，它会自动调整布局，让你的信息一目了然。🎨🔍无需复杂代码，快速产出：告别繁琐的PPT制作过程，ChatGPT能根据需求自动生成动态图表和过渡动画，让演示更生动有趣。📊アニメーション一手掌握！📝最后，别忘了个性化你的幻灯片哦！ChatGPT还能帮你添加个性化字体和颜色，让你的PPT与众不同，展现专业风采。🎨👉想要提升工作效率，不再为PPT烦恼？试试ChatGPT，它会让你的演示瞬间升级！🚀记得，虽然ChatGPT能帮我们不少忙，但也要合理使用，毕竟技术不是万能的，理解背后原理更重要哦！📚SEO优化提示：使用关键词“ChatGPT”、“PPT制作”、“非技术人员”、“设计模板”、“动态图表”、“个性化”和“工作效率提升”。

简述就是：

与ChatGPT对话生成带有Markdown源码大纲的回复从回复中获取源码粘贴到在线工具网站下载PPT或PDF

无需多步的方案

其实上面的方案我也强调说到，那是给非技术人员用的方案，逻辑很简单，就是比较麻烦。

🌟当然，作为一名技术领域的专家，我完全理解这种自动化和先进对话功能的潜力。实际上，第3步和第4步的自动化处理已经在许多现代技术解决方案中得以实现，这无疑提高了效率。至于ChatGPT的强大，GPT-3.5-Turbo的存在已经证明了其在对话生成上的卓越性能。🚀用户可以想象，通过这样的技术集成，复杂的交互过程可以简化，用户体验自然会得到显著提升。同时，我们也需要注意到，虽然自动化和AI的进步带来了便利，但数据隐私和人性化服务的平衡始终是关键。💡对于那些寻求高质量内容创作或优化SEO的作者来说，他们可能更关注如何巧妙地融入这些技术元素，而不是直接引用具体工具或联系信息。📚在文章写作中，巧妙地利用现有技术成果，结合用户需求，既能吸引搜索引擎的注意，又能保持内容的独特性和价值。🚀记得，每一次创新都伴随着挑战，但只要我们明智地应用，就能最大化其优势，为用户提供无缝的交互体验。🌐

简述就是：

用户输入自己的PPT要求等待（黑盒加工）下载PPT或PDF

🌟耐心等待，就像数字世界的无缝对接一样，对用户来说，本质上就是简单的 输入与 输出过程。无需过多理解复杂的复制粘贴或 Markdown 等技巧，每个步骤都是自然而然的衔接。时间长短无关紧要，关键是那份流畅体验。🌍

实际使用就是这样（我们的Demo）：

具体技术实现

不关心具体实现的可以溜啦。

这里的表述将脱离实际的应用场景，以抽象描述为主，辅以关键代码说明：

通过表单也好，通过解析也罢，获取到用户的用户名与主题将数据通过GPT转一下，让它按照我们想要的解析格式输出将输出的Markdown核心内容转给生成器生成器自动运行，并将结果上传到远程文件上最终返回给用户一个可用的下载链接

下面逐步解析：

第一、假设让用户按照“ppt+换行+用户名+空格+主题”方式输入

那么就可以这样解析

let [author, name] = ask.replace(/^ppt\n+/i, ).trim().split()

第二、通过类似的模板让GPT给你生成PPT相关的Markdown输出

我的名字叫做${author}，帮我制作一篇内容为《${name}》PPT，要求如下：

第一、一定要使用中文。

第二、页面形式有3种，封面、目录、列表。

第三、目录页要列出内容大纲。

第四、根据内容大纲，生成对应的PPT列表页，每一页PPT列表页使用=====列表=====开头。

第五、封面页格式如下：

=====封面=====

# 主标题

## 副标题

演讲人：我的名字

第六、目录页格式如下：

=====目录=====

# 目录

## CONTENT

1. 内容

2. 内容

第七、多个要点时要分多个列表，列表页格式如下：

=====列表=====

# 页面主标题

1. 要点1

要点描述内容

=====列表=====# 页面主标题2. 要点2

要点描述内容

第八、列表页里的要点描述内容是对要点的详细描述，10个字以上，50个字以内。

这里注意，这段话是不可靠的（从知乎抄的，如有侵权请联系删除），但是可以在Demo上用。

✨提取关键信息，优化文本结构💡在处理数据时，请务必过滤掉不必要的非Markdown标签，如`====`等，它们可能是某些在线工具留下的占位符。尽管我们的生成器不依赖这些特定元素，但确保内容整洁有助于提升可读性和SEO优化。记得让Markdown纯粹，让它服务于你的文章编写，而非作为额外的工具印记。🚀

可以通过这样的代码删掉

let result = answer.replace(/=+封面=+\n/, ).replace(/=+.+=+/g, \n—\n)

第三、将输出内容交给转换器

这里牵扯到两个问题，选型与并发。

🌟当我们规划选择时，首要目标是确保灵活性，让Markdown原始力量得以充分释放。为此，我们毫不犹豫地青睐了开源的Slidev，它摒弃了不必要的束缚，让Markdown的自由创作无拘无束。🌍

而并发，我们用了一台现成的服务器跑，简单测试就目前来说足够用，这个得结合实际情况，不要盲目参考。

这一步没什么好说的，由于我们是另外一台机子，所以走了HTTP，把消息发了过去。

第四、生成器自动运行，并将结果上传到远程文件上

🌟掌握操作系统基础是关键步骤， 文件操作如 FileReader/Writer 与 Deletion 需要娴熟，再加上 Shell 脚本的运筹帷幄，这些小技巧能帮你解锁技术大锁。记得不断提升你的OS技能栈，每一步都迈向更高级的技术殿堂！📚

不过相信小伙伴们都不会被难住，所以我们只提一下用了什么：fs模块与child_process模块，一个负责文件处理，一个负责运行下Shell脚本。

let text = req.body.text try { let time = Date.now() let mdname = time + .md // 主题处理, 随机选一个 let theme = [shibainu, seriph, bricks][Math.floor(Math.random() * 3)] text = `—\ntheme: ${theme}\n—\n\n` + text.replace(/\n/g, \n\n) // console.log(ppt文字) // console.log(text) console.log(ppt主题: + theme) fs.writeFileSync(./ + mdname, text, utf-8) // 安装依赖 await new Promise(s => { exec(npx playwright install, (err: any, stdout: any, stderr: any) => { if (err) { console.error(err) return res.status(500).send(安装playwright失败: + err) } else if (stderr) { // console.error(stderr) } // console.log(stdout) s(stdout) }) }) // 运行脚本 await new Promise(s => { exec(slidev export + mdname, (err: any, stdout: any, stderr: any) => { if (err) { console.error(err) return res.status(500).send(生成ppt失败: + err) } else if (stderr) { // console.error(stderr) } // console.log(stdout) console.log(生成ppt成功) s(stdout) }) }) let pdfname = time + -export.pdf let base64 = fs.readFileSync(pdfname, { encoding: base64 }) console.log(base64.length) // 文件base64内容给客户端 res.json(rule.success({ base64, type: pdf })) // 处理完删除原文件 fs.rmSync(mdname) fs.rmSync(pdfname) } catch (error: any) { res.status(500).send(主生成ppt失败: + (error.message || error)) }

核心代码就是这些

这里因为是处理机定位，所以不涉及业务的处理，故单纯返回base64，虽说增大了流量，但是将业务简单化了。

这里有一点一定一定要注意，

一定要自己在Shell上先跑一遍完整的导出流程，因为有太多依赖需要安装，不跑的话，上面代码一定没法用。

客户端（也是后端），进行base64的反序列化根据后缀生成文件，然后上传至文件管理器即可。

第五、返回URL给用户

类似上面公众号，就是走微信的临时素材方案，没啥可说的。

结束

这个流程其实非常简单，理一下就很清晰了，当时这个Demo也就花了两小时的样子，主要还都是卡在了配置上，而不是代码实现上。

不过上面仅仅是一个Demo，有小伙伴真的需要的话，可以自己实现一个基于自己复杂业务的PPT-GPT生成器。

你觉着这种建议PPT是否有市场价值，欢迎评论区讨论。