文章标签:ChatGPT, GPT4, 文心一言

在几个月前的某个阶段，当我ChatGPT刚刚崭露头角，成为人们热议的话题时，我曾与一些非IT领域的朋友展开过讨论。然而，他们对ChatGPT的理解仍然停留在较为模糊的层面上。在他们眼中，ChatGPT仿佛是一个难以捉摸的神秘物体，他们对其存在一定的困惑。为了让他们更好地理解这一概念，我尝试换一种方式来阐述：ChatGPT其实是一种“模型”，这个词汇对于非IT领域的朋友们来说可能比较陌生。那么，“模型”究竟是什么呢？在这里，我想借用一个类比来解释：“模型”就像是计算机程序中的一种模板或框架，它可以协助计算机完成特定的任务，例如自然语言处理、语音识别等。接下来，我进一步引导他们思考：“ChatGPT就是一个机器人吗？”他们的回答可能会是肯定的，但是机器人在哪里呢？这里需要注意的是，ChatGPT虽然被称为“机器人”，但它并不仅仅是一个普通的机械装置。实际上，它是一种基于人工智能技术的智能对话系统，能够模拟人类的对话方式，提供更为人性化的交互体验。通过这样的讲解，我希望能够让我的朋友们对ChatGPT有了更为清晰的认识。在这个过程中，我将复杂的概念简化成易于理解的表述，并通过类比的方式使其更具形象性。同时，我还试图引導他们深入思考，从而激发他们对新技术的好奇心和学习欲望。

在展示ChatGPT页面时，有些人可能会对其产生初步的感觉，然而，他们往往会陷入对ChatGPT回答准确性的纠结中。这使得他们将ChatGPT仅仅视为一个聊天工具，而忽视了其背后所蕴含的更为丰富的能力。为了帮助大家更全面地理解ChatGPT，包括GPT4、文心一言、华为盘古等，我在此总结了一些关键词，以便让大家对这些技术有更清晰的认知。

关键词1- 闭卷写作文：

ChatGPT 拥有过目全球所有书籍的能力，当你向它提出问题时，它会运用“思维”技巧，整合所学知识，生成一个尽可能具有说服力的答案。这种表现 manner 十分类似于我们在考试中遇到的情况。在考试时，我们可能会遇到各种不同的挑战，如题目难以理解、时间紧迫等。因此，ChatGPT 的这种能力让我们更加深刻地体会到了应对考试的重要性。

在创作过程中，可能会发生错误，例如将著名诗人的作品与实际作者混淆，或者将地球上最高的山峰误认为是紫金山。这种错误的发生往往是因为在考试等紧张场景下，人们难以迅速查阅资料，因此不得不依赖记忆去思考、整合信息。在这个过程中，由于各种原因，可能会出现一些失误。同样，ChatGPT也会因为其设计和算法的问题而产生类似的错误。

在创作过程中，我们常常会遵循“想一句，写一句”的原则。尽管答案可能包含许多文字，但ChatGPT仍然会逐个字地思考如何表达最为恰当。为了确保自己的观点正确无误，它会努力寻找最佳的接龙方式，以期使整个句子更加连贯。这个过程与我们在撰写作文时所经历的过程非常相似。重要的是我们要能够自我说服，而不是过于在意答案是否正确。这种“一本正经的胡说八道”的创作态度，正是我们不断进步、锻炼思维能力的体现。

在互联网时代，我们无法忽视 ChatGPT 这样的大型语言模型的重要性。尽管它可以帮助我们解决许多问题，但在某些情况下，我们也需要注意它的局限性。由于 ChatGPT 的训练数据只截止到 2021 年，因此在回答一些最新发生的事件时，它可能无法提供最准确的信息。例如，关于最近一届世界杯冠军的问题，ChatGPT 可能会回答法国，而实际上却是阿根廷。因此，在处理一些客观问题时，ChatGPT 可能并不是最佳选择。它的专长在于回答开放性问题，而对于一些特定的、时间敏感的问题，我们需要其他工具来获取更准确的信息。

关键词2 – 背景知识：

在ChatGPT問世之前，許多人工智能產品都被戏稱為「人工智障」，這很大程度上是因為它們缺乏基礎的常识知識。這些產品能夠回答各種複雜的問題，例如科學研究、歷史事件等，但卻無法理解一些基礎的生活技能，如在雨天打伞以保護自己的服裝免受淋濕。這種情況反映了人工智能技術尚未成熟，並且在當時仍然存在許多不足之處。

ChatGPT在常识性判断方面表现出色。例如，若你告知它刚刚从医院就诊归来，它便能意识到您可能身体不适；而当您提及您的脚部受伤时，它也能明白此时不适合高速奔跑。这些能力都显示出ChatGPT具备较高的智能理解与推理能力。

关键词3 – 察言观色：

ChatGPT是可以感知情绪的，一句话里面表达出来的是高兴、生气还是失落，它判断的很准确，而且还能根据情绪的差异答复不同内容，比起现在冷冰冰的“客服机器人”真是高明多了。

ChatGPT也会像一个聪明的小孩一样很有“情商”，问“爸爸妈妈谁更爱你”这样的问题ChatGPT能答复的天衣无缝，还真有人从中看到商机，开发出一个答复女朋友的聊天工具；

除此之外，ChatGPT还会道歉，在对话过程中你告诉它出错了，或者你情绪不好了，它都会先道歉，再做回答，跟它对话会感觉很舒服；

关键词4 – 语言大师：

ChatGPT的最大特长就是“生成”，简单的讲是无中生有，写几个关键字，或者一段话，让ChatGPT扩展到几百字，甚至几千字，分分钟就出来了，这是让多少人兴奋，多少人失业的功能。

除了无中生有之外，他还能缩写，把一篇几万字的文章整合成一两百字的摘要，ChatGPT表示毫无压力，如果你每周向领导汇报市场动态，推荐尝试一把；

ChatGPT还能做语气变换，你可以让它用专业语气表达，也可以用小孩子听得懂的方式表达，比如一段相同医学文献，用户是医生就专业一点，用户是患者就科普一点，在强调用户体验的时代，这用途可广了。

关键词5 – 能掐会算：

ChatGPT能计算这并不奇怪，机器的最大特点就是计算，不然也不会叫做computer，ChatGPT的强大在于自动计算，即理解文字含义后生成公式去计算。比如财税领域ChatGPT能理解去年、今年，往期、本期，同比、环比这样的专业表达，以及增加、减少、百分比、几倍这样的计算逻辑，ChatGPT本身具备代码编写能力，在理解表达后快速完成计算就不奇怪了。

关键词6 – 商业化

商业化的前提是ChatGPT这个大模型可以嵌入到产品里面，目前我们在政策上是没有明确允许ChatGPT在国内使用的，而且ChatGPT的接口需要翻墙开通，本质上国内现在所有基于ChatGPT开发的功能都是有被禁用风险的。现在有一些创业公司尝试同openAI（ChatGPT的所有公司）合作，通过一些删减让ChatGPT在国内可以合法使用，这也是ChatGPT带来的一个商机。

所有公司都知道ChatGPT的应用风险，但为什么还要使用ChatGPT接口做产品呢？

答案是“等”，等政策的明确，等国内各大模型的成熟，这是积极的等待，先调用ChatGPT跑通产品流程，一旦条件成熟产品就可以快速推广应用，大模型是好，但怎么应用对于所有公司都是平等的，先跑起来。

ChatGPT目前的是不开源的，不开源就意味着你只能利用它现有能力，无法主动做优化，对于一些高专业属性的行业，如医药、科研、材料化工，ChatGPT的应用效果可能不如自己训练的模型更好，ChatGPT只通过微软的azure对少量高权限客户提供训练和优化能力，而且即使开源了ChatGPT也无法本地部署，资源消耗没有公司能承受。 所以ChatGPT不是万能的，商业化之前要考虑清楚。

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