云素材PPT模板超市 ChatGPT与PPT 2023-08-05

ChatGPT：revolutionizingpatientcareinrheumatology

文章主题：聊天机器人, 医学领域, 风湿病学, 计算机程序

期刊：RDM Open (if=5.81)

介绍

这篇文章重点探讨了聊天机器人在医学领域的应用，尤其是其在风湿病学中的作用。作为一种能够模拟与人类用户对话的计算机程序，聊天机器人在提供信息、节省时间等方面具有显著优势。尽管聊天机器人无法做出临床决策，但在处理慢性疾病如类风湿性关节炎等问题时，它们能够帮助用户更便捷地获取信息。因此，教育患者和医疗专业人士掌握这项新技术显得尤为重要。

背景

OpenAI的ChatGPT已经达到了最大的规模，这一突破受到了各大媒体的热烈祝贺。ChatGPT能够解读、分析并且生成互联网上的各种知识，其速度之快甚至已经超越了谷歌的纯关键字搜索，成为了新一代的知识引擎。这个强大的工具已经被简化了，只需要一个聊天机器人的界面，就可以实现所有的功能。ChatGPT不仅可以创作创意文本，还可以基于事实撰写科学论文，甚至可以自动编程其他算法。这种机器创造力已经达到了人类无法企及的程度，它可以创造出无限且实时的基于事实的文本，无论是诗歌还是科学论文，都可以轻松应对。此外，ChatGPT还可以使用Python编程来创建算法，比如在临床数据分析方面，这样的能力可能会带来更大的帮助。

实验内容

该算法如何工作：

ChatGPT 是 GPT3 的一个进阶版本，其性能已经超过了 GPT4。作为一种基于神经网络的预训练 AI 模型，它能够根据过往的文本数据生成新的文本，这一过程被称为预训练。这种预训练的方式是“无监督”的，也就是说，它并不需要明确的标签或指导，而是通过大规模的文本数据来学习。具体来说，它从各种来源（如书籍、报纸文章、博客、社交媒体等）获取大量的文本数据，然后让 GPT 预测这些文本中的下一个单词。在这个过程中，“编码器”网络负责将单词转化为数值，而“解码器”则将这些向量转化为有意义的文本。当我们要从 GPT3 升级到 ChatGPT 时，一种叫做“人类反馈强化学习”的技术发挥了作用。

采取安全预防措施以确保 ChatGPT 不会产生任何可能有害的内容。

作为一名风湿病学家，如何使用 ChatGPT

ChatGPT 作为一款智能对话系统，具备自主编写代码和算法的能力，这使得我们对它的信任度不断提高。然而，对于涉及机密数据或者需要高度保密性的场景，我们不能将数据分析任务交给 ChatGPT。为此，我们需要先与 ChatGPT 的开发公司 OpenAI 沟通，并在我们的诊所内安装相关代码，以确保数据的安全性。值得注意的是，ChatGPT 具有极高的工作效率，可以实现 24/7 全天候的运行模式，为我们提供不间断的服务。

ChatGPT 在医疗保健方面的研究如何？

迄今为止，尚无确凿证据揭示 ChatGPT 在推动医学进步方面能发挥多大的作用。与此同时，亦未见任何关于 ChatGPT 如何助力医疗实践的已发表论文。令人失望的是，尚未有报道提及 ChatGPT 所创建的临床试验协议取得成功，亦未显示 ChatGPT 对医疗报告品质的提升，或对临床决策产生积极影响。然而，在我看来，有望产生 ChatGPT 科学证据的第一个领域或许就是治疗教育和健康素养领域。

强大的协同作用：ChatGPT 和电子病历

ChatGPT 在自动化领域的表现相较于研究和教育具有明显的优势。其功能不仅可以创建咨询报告和出院报告，还能为医疗和行政人员提供巨大的帮助。对于医生和护士来说， weekly 几个小时的文档工作得以省去，从而使得这些时间能够更好地投入到患者咨询和进一步的培训中。此外，出院报告、健康保险公司的成本抵免以及无工作能力证明等均可以实现实时创建，只需进行相应的验证即可。

ChatGPT 推动了无编码革命

用于解决特定的、通常是特别重复的任务的人工智能已经遍及包括医疗保健在内的所有行业。超过 500 种算法获得 FDA 批准，主要用作影像学中的分类/诊断工具，包括一种或两种风湿病学适应症。但是，在没有任何监督的情况下这样做可能会有风险，因为 ChatGPT 可能无法理解代码的完整上下文，并且存在安全漏洞的风险。在可预见的未来，可能需要具有编程技能的临床医生或临床信息学家的监督。

ChatGPT 的风险

虽然这种观点更多地关注大型语言模型的积极方面，但也存在一些重要的风险。最大的风险是不幸的是，ChatGPT 并不总是正确的。有时，ChatGPT 自信地陈述虚假信息。OpenAI 从一开始就对此持开放态度，然而，最近，在聊天机器人上再次明确指出了这一点。

ChatGPT 是风湿病的游戏规则改变者吗？

目前 ChatGPT 是一个训练有素的语言模型，但不是一个科学模型。这个功能肯定会在未来版本的 ChatGPT 中得到改进，或者在更专门针对科学文本（如 Google 的 SciBERT）进行训练的语言模型中得到改进。无论如何，对于保险信函等简单的书面自动化任务，ChatGPT 肯定会改变游戏规则，并通过使用 EMR 中的数据从我们手中夺走管理工作，从而保护医疗保健专业人员宝贵的时间。为保险或出院报告的生物处理成本信用等官僚任务节省的时间可能非常多。

多模式人工智能

进一步的发展方向是多模态人工智能，将多种类型的数据组合在一起，例如音频（语音）、图像、文本和时间序列数据。

ChatGPT 可以与语音识别工具一起工作，创建带有自动插入的预后或患者描述的报告。或者它可以与 OpenAI 的图像生成器 DALL.E 合并，这些报告不需要是静态的，而是可以通过 AI 进行动画处理。在风湿病领域使用聊天机器人的最大风险在于特别依赖人际交流的患者的孤独感。