脑机接口取得重大突破：ChatGPT成功实现非侵入性脑电操作

新智元报道

编辑：Aeneas

【新智元导读】国外某公司发现，ChatGPT已经可以用于脑机接口实验了。不过也有眼尖的网友点出：这个过程是不是提前预设好回复邮件的prompt，非常重要。

ChatGPT，已经可以用于脑机接口实验了！

近日，Araya公司的一个团队，利用高密度脑电图(EEG)设备成功地实现了脑机接口操作。

在本研究中，研究人员设计并实现了一种创新性的方法，将脑电图（EEG）技术与人工智能（AI）相结合。通过采用非侵入性高密度脑电设备，研究人员在语音识别过程中成功获取了脑电数据。这些收集到的数据随后被应用到AI模型的训练中，从而实现了高度准确的语音识别。这一突破性的技术组合为研究语音识别领域提供了全新的视角和方法，有望为相关领域的进一步发展奠定坚实基础。

在实验中，他们直接用脑电波和ChatGPT，就能操作Gmail。

实验过程

在实验中，被试者带上EFG设备后，首先在前5封邮件中，选择了自己要回复的邮件。

小声说「紫罗兰」，获得对应的脑电波。

紫罗兰色的这封邮件，随即就被打开了。

选择「回复」，然后就可以回复这封邮件了。

小声说「绿色」，获得对应脑电波。

随后，ChatGPT创建了4种回复。

小声说「橙色」，获得对应脑电波。

选择发送。

小声说「洋红」，获得对应脑电波。

可以看到，邮件就被成功发送出去了。

一位研究人员宣称，他们的 ultimate目标是创造一种名为BMI（脑机接口）的技术，以便于残障人士能够融入社会互动和交流的过程中。为了实现这一宏伟目标，他们正在不断努力，致力于深入挖掘大脑与计算机之间的潜在联系，从而为残疾人群提供更为便捷的沟通方式。

更多的细节会在随后公布。

网友回复

在社交媒体平台上，Araya公司的首席执行官兼创始人Ryota Kanai公布了一项重要研究成果后，广大网友纷纷表示关注并充满期待。然而，与此同时，也有部分人对于这一消息持有怀疑态度，甚至提出了质疑。

有人表示，没什么可大惊小怪的，好几年前就有这次非侵入式的脑机接口了，连AI都不用。

有人在评论中分享了这样一篇文章——神经科学家利用生成式AI直接从大脑解码语言序列。

在Nature杂志的一篇研究文章中，科学家们采用了一种名为被动 brain-computer interface（BCI）的技术，并结合了GPT模型，借助功能磁共振成像（fMRI）技术，对患者的思维过程进行了深度解读。

AI理解大脑在看什么、想什么的准确率，达到了82%。

这意味着，像霍金这样患精神疾病、认知障碍、运动神经元疾病的人，可以获得极大帮助。

当然，这项技术也会引发隐私问题，甚至被用到危险的场景中。

如果这项技术真的能商业化，可以想象，客户的回复速度可以提高100倍。

也有网友提出质疑：确定这是纯粹的脑电波吗？

仔细看视频，这个视频并不仅仅是靠脑电波控制的。

在视频的0:33-0:35，明显可以看到被试的嘴巴在动。

「那张图片让我疑惑，是不是可以仅根据嘴部动作来预测语音，无需发出任何可听的声音就能控制设备？」

在我国IISC的研究环境中，我曾亲身体验过使用脑电图的过程。从我所搜集到的资料来看，这种技术似乎难以胜任当前的任务需求，并且还需要借助噪音处理等技术手段来克服微肌肉运动的干扰。

这是一个令人兴奋的发现！据我所知，这个模型正在尝试解读单一触发词，而非连续性的语言。考虑到单独预测一个单词并不应受到fMRI时间限制的局限性，那么使用脑电图相较于功能磁共振成像（fMRI）是否具有明显的优势呢？

国内网友表示，降临派开始迎接救世主了。

也有大V表示，如果这个过程不是靠预先设置好回复邮件的prompt，然后让脑电波触发ChatGPT执行prompt，那的确就是很有意义的研究了。

参考资料：

https://www.araya.org/en/publications/news20230512/

https://twitter.com/kanair/status/1657032866604232705