ChatGPT 竟赔本赚吆喝？OpenAI 亏损翻番 “革命级”双水泵！超频三发布DE水冷产品震撼市场！深蓝SL03，拿掉了油车的最后一点优势iPhone吸引力不够？没关系，印度人不会嫌弃点歪科技树，三星三折折叠屏手机真的来了？张颂文，代言天花板？openAI悲喜两重天：ChatGPT大火，亏损却翻倍了大作袭来！《塞尔达传说 王国之泪》开启预载：下周五正式发售苹果表现最稳！全球最新手机销量排名出炉：三星重回第一苹果或将限制USB-C接口充电速度！欧盟出手：你敢？老字号肩负新使命！LEVC新平台驾到：杀入电动汽车高端局
OpenAI 去年亏损翻番
毫无疑问，大型人工智能（AI）语言模型是一项昂贵的业务。
据 The Information 消息，三位了解 OpenAI 财务状况的人士透露，该公司去年开发 ChatGPT 并从谷歌招聘关键员工，致使亏损大约翻了一番，达到 5.4 亿美元左右。这一此前未公布的数字反映出，在该公司开始出售聊天机器人的使用权限之前，其机器学习模型的训练成本高昂。
这家初创公司于 2022 年 11 月推出的 AI 聊天工具 ChatGPT，可谓是最近的 ” 当红明星 “。不过在 ” 当红 ” 的背后，OpenAI 在它身上投入了多少成本呢？
数据显示，OpenAI 成立于 2015 年。2018 年，该公司推出用于文本生成的自然语言处理（NLP）模型 GPT-3，它的前作 GPT-2 曾被称为 ” 最强 NLP 模型 “。据科技媒体 Venture Beat，GPT-3 拥有 1750 亿参数，训练成本花费约 1200 万美元，是同类中参数数量最多、最昂贵的模型之一。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了爆火的 ChatGPT。
还要筹资 1000 亿美元
目前，关于数据的所有权问题，正迅速成为 AI 热潮中一个激烈的新 ” 战场 “。例如，三星电子担心自己的专有数据会流入各类生成式 AI 的数据池，最近宣布禁止员工在公司设备上使用当下流行的 AI 工具，如 ChatGPT、Bard 和 Bing。
虽然 OpenAI 花钱的速度很快，但其融资的速度也非常快。
今年 1 月，微软和 OpenAI 正式宣布，将以 ” 多年、数十亿美元 ” 的投资扩展他们的合作伙伴关系，利用微软 Azure 云计算服务提供的算力，以更快地实现 AI 的突破。据报道，微软将向 OpenAI 公司投资 100 亿美元，
在这之前，OpenAI 在成立的七年多时间里总共收到了 40 亿美元的投资。从 2019 年开始，微软与 OpenAI 建立了紧密的战略合作关系，向 OpenAI 进行了三次投资。
据报道，OpenAI 已于 4 月底完成了一笔 103 亿美元融资，估值达到 270 亿 -290 亿美元（约合人民币 1900 亿 -2000 亿元）。文件显示，参与本轮融资的风投公司包括老虎全球管理、红杉资本、加州 Andreessen Horowitz、纽约 Thrive 和 K2 Global。
此外，OpenAI 还一直在招聘更多的工程师和销售，并从苹果、谷歌等大公司 ” 挖墙脚 “，这也是一大笔开支。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾私下建议，公司可能需要在未来几年尝试筹集高达 1000 亿美元的资金，用于开发足够先进的通用型 AI 工具，并以此提高公司的盈利能力。
Altman 周三（5 月 3 日）还表示，OpenAI 将成为硅谷有史以来资本密集度最高的初创公司。
商业化落地太慢
考虑到 AI 的开发成本是如此之大，这就引发了一些问题，例如 AI 公司的收入能否覆盖成本，此外，其他初创公司是否能跟上 OpenAI 的步伐。
2020 年，OpenAI 在谷歌云上的支出至少达到了 7500 万美元，后来转向微软的 Azure 云。今年早些时候，它与微软达成了 100 亿美元的投资，微软将向 OpenAI 提供现金和 Azure 云的信用额度。
目前，OpenAI 的收入规模相对于成本仍然相对较小。不过一些投资者还是认为，该公司的软件能够引领未来潮流，在未来某个事件能成为该公司的赚钱利器。
向企业客户提供服务不算新鲜事，从 2022 年 11 月面向 C 端用户推出 ChatGPT 聊天机器人后，OpenAI 就开始向企业提供付费接入的产品。只不过，早期用户的热情遮掩了 OpenAI toB 的意图。事实上，类 ChatGPT 产品 toB 才是主流的商业模式，至少从小冰 toC 免费陪聊、toB 可定制来看是这样。
事实上，在 AI 商业化方面，各科技巨头都在努力尝试。
目前微软已经推出的由 ChatGPT 提供技术支持的高级 Teams 产品，做的事有生成会议记录、记笔记、起草工作邮件等，旨在帮助员工解决大量重复、机械的文书工作。
而谷歌想做的搜索引擎，微软已经改造的必应 bing，将 ChatGPT 整合为 AI 助手，帮助用户自动化筛选，获得更好更完整的答案。如果没有 AI，用户自己在互联网数据之海中筛选并判断哪些信息有用，是很麻烦的。
尽管很多美国学校开始严禁学生使用 ChatGPT 做作业，但这项新技术还是可以在教学场景中发挥正向作用。根据 Study.com 的调查，有 21% 的老师开始用 ChatGPT 辅助教学，包括提供写作提示、制定课程计划、教授写作风格（生成范文）等。
压力巨大的模型成本
ChatGPT 可以说是一个烧钱的游戏。
曾有用户在社交媒体上提问 ChatGPT 是否会永久免费，对此，Open AI 首席执行官 Sam Altman 回应称：” 我们将不得不在某个时间点，以某种方式将其商业化，因为运算成本令人瞠目结舌。”Sam Altman 曾透露，ChatGPT 平均每次的聊天成本为 ” 个位数美分 “。
小冰公司 CEO 李笛曾在接受媒体采访时透露，ChatGPT 贵，是因为它追求极致交互的效果，用了最复杂的方法来实现它。当然大家现在不停在寻找各种等价替换的方法，成本会逐渐降低，所以它目前为止更多的是一个研究方面的突破，是一个实验室方面的突破。
事实上，ChatGPT 运用的这类大模型训练成本非常高。相对训练来说，模型推理，也就是用户提交输入模型输出结果的过程，这一成本会更高。” 据说 ChatGPT 在开放测试阶段每天要花掉 200 万美元的服务器费用，所以前段时间免费的公测也停止了，如何降低模型推理的消耗便成为目前的一个重要研究问题。” 业内人士称。
尽管如此，众多机构仍看好 ChatGPT 及其 AIGC 的 ” 钱 ” 景，只是究竟有多少科技企业能一直玩这个 ” 烧钱 ” 的游戏呢？
编辑｜张毅
审核｜吴新
