云素材PPT模板超市 ChatGPT与PPT 2023-08-05

AI巨头的昂贵之梦：OpenAI的烧钱速度与盈利疑虑

文章主题：OpenAI, 亏损, ChatGPT, 人工智能

OpenAI 去年亏损翻番

毫无疑问，大型人工智能（AI）语言模型是一项昂贵的业务。

根据The Information的报道，三位熟悉OpenAI公司财务状况的人士透露，该公司在去年的开发过程中，为了打造ChatGPT并招募关键人才，导致了约5.4亿美元的亏损，这个数字是原先未曾公开的。这也暗示着，在OpenAI开始向市场销售聊天机器人使用权之前，其训练模型所需的成本相当高昂。

2022年11月，一家初创公司成功推出了其AI聊天工具ChatGPT，迅速成为了当红热门话题。然而，在这份热闹的背后，却隐藏着OpenAI对ChatGPT投入的大量成本。

作为一家成立于 2015 年的公司，OpenAI 在 2018 年推出了改变游戏规则的自然语言处理（NLP）模型 GPT-3。在此之前，其前身 GPT-2 已被誉为“最强大的 NLP 模型”。据科技媒体 Venture Beat 报道，GPT-3 拥有惊人的 1750 亿参数，训练成本高达约 1200 万美元，堪称同类中参数数量最多、价格最高的模型之一。到了 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 再次颠覆市场，推出了备受瞩目的 ChatGPT。

还要筹资 1000 亿美元

如今，数据所有权问题正在AI浪潮中迅速崛起为一个关键的“战场”。以三星电子为例，其担忧公司专有数据被各类生成性AI所收集，近期已宣布禁止员工在公司设备上使用诸如ChatGPT、Bard以及Bing等热门AI工具。

虽然 OpenAI 花钱的速度很快，但其融资的速度也非常快。

在今年的一月份，微软与OpenAI公司共同公布了一项重大协议，决定在未来数十年中，投入数十亿美元资金，以便借助微软Azure云服务平台所提供的强大计算能力，加速人工智能技术的突破。据相关报道指出，微软将向OpenAI公司注资100亿美元，以推动双方的合作关系的深入发展。这一举措有望在很大程度上促进人工智能领域的研究和发展。

在成立以来的七年多进程中，OpenAI 总共接受了 40 亿美元的投资者注资。自 2019 年起，微软与 OpenAI 建立起了紧密的战略合作关系，并向 OpenAI 进行了三次投资。

据报道，OpenAI 已于 4 月底完成了一笔 103 亿美元融资，估值达到 270 亿 -290 亿美元（约合人民币 1900 亿 -2000 亿元）。文件显示，参与本轮融资的风投公司包括老虎全球管理、红杉资本、加州 Andreessen Horowitz、纽约 Thrive 和 K2 Global。

此外，OpenAI 还一直在招聘更多的工程师和销售，并从苹果、谷歌等大公司 ” 挖墙脚 “，这也是一大笔开支。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾私下建议，公司可能需要在未来几年尝试筹集高达 1000 亿美元的资金，用于开发足够先进的通用型 AI 工具，并以此提高公司的盈利能力。

Altman 周三（5 月 3 日）还表示，OpenAI 将成为硅谷有史以来资本密集度最高的初创公司。

商业化落地太慢

考虑到 AI 的开发成本是如此之大，这就引发了一些问题，例如 AI 公司的收入能否覆盖成本，此外，其他初创公司是否能跟上 OpenAI 的步伐。

2020 年，OpenAI 在谷歌云上的支出至少达到了 7500 万美元，后来转向微软的 Azure 云。今年早些时候，它与微软达成了 100 亿美元的投资，微软将向 OpenAI 提供现金和 Azure 云的信用额度。

目前，OpenAI 的收入规模相对于成本仍然相对较小。不过一些投资者还是认为，该公司的软件能够引领未来潮流，在未来某个事件能成为该公司的赚钱利器。

向企业客户提供服务不算新鲜事，从 2022 年 11 月面向 C 端用户推出 ChatGPT 聊天机器人后，OpenAI 就开始向企业提供付费接入的产品。只不过，早期用户的热情遮掩了 OpenAI toB 的意图。事实上，类 ChatGPT 产品 toB 才是主流的商业模式，至少从小冰 toC 免费陪聊、toB 可定制来看是这样。

事实上，在 AI 商业化方面，各科技巨头都在努力尝试。

目前微软已经推出的由 ChatGPT 提供技术支持的高级 Teams 产品，做的事有生成会议记录、记笔记、起草工作邮件等，旨在帮助员工解决大量重复、机械的文书工作。

而谷歌想做的搜索引擎，微软已经改造的必应 bing，将 ChatGPT 整合为 AI 助手，帮助用户自动化筛选，获得更好更完整的答案。如果没有 AI，用户自己在互联网数据之海中筛选并判断哪些信息有用，是很麻烦的。

尽管很多美国学校开始严禁学生使用 ChatGPT 做作业，但这项新技术还是可以在教学场景中发挥正向作用。根据 Study.com 的调查，有 21% 的老师开始用 ChatGPT 辅助教学，包括提供写作提示、制定课程计划、教授写作风格（生成范文）等。

压力巨大的模型成本

ChatGPT 可以说是一个烧钱的游戏。

曾有用户在社交媒体上提问 ChatGPT 是否会永久免费，对此，Open AI 首席执行官 Sam Altman 回应称：” 我们将不得不在某个时间点，以某种方式将其商业化，因为运算成本令人瞠目结舌。”Sam Altman 曾透露，ChatGPT 平均每次的聊天成本为 ” 个位数美分 “。

小冰公司 CEO 李笛曾在接受媒体采访时透露，ChatGPT 贵，是因为它追求极致交互的效果，用了最复杂的方法来实现它。当然大家现在不停在寻找各种等价替换的方法，成本会逐渐降低，所以它目前为止更多的是一个研究方面的突破，是一个实验室方面的突破。

事实上，ChatGPT 运用的这类大模型训练成本非常高。相对训练来说，模型推理，也就是用户提交输入模型输出结果的过程，这一成本会更高。” 据说 ChatGPT 在开放测试阶段每天要花掉 200 万美元的服务器费用，所以前段时间免费的公测也停止了，如何降低模型推理的消耗便成为目前的一个重要研究问题。” 业内人士称。

尽管如此，众多机构仍看好 ChatGPT 及其 AIGC 的 ” 钱 ” 景，只是究竟有多少科技企业能一直玩这个 ” 烧钱 ” 的游戏呢？

编辑｜张毅

审核｜吴新