HuggingFace：开源聊天机器人平台的崛起

4月25日，构建了大型开源社区的AI初创公司Hugging Face（抱抱脸）宣布推出开源聊天机器人HuggingChat。与ChatGPT类似，HuggingChat可以完成一些复杂的生成任务，包括编写代码、起草电子邮件、创作歌词等等，号称“开源版Android应用商店”。HuggingChat不仅开源，而且免费，点进网页即可实现与HuggingChat丝滑畅聊。

著名人工智能专家、英伟达AI科学家Jim Fan对HuggingChat的表现予以高度评价，将其视为ChatGPT开源版的有力竞争者。他还表示，若将HuggingChat进一步开发成应用软件，那么相较于OpenAI，Hugging Face具备更多优势。

ChatGPT的问世，无疑给聊天机器人领域带来了翻天覆地的变化，其卓越的功能让人叹为观止。然而，目前OpenAI却几乎不会考虑将其开源。面对这样的挑战，开源社区并没有因此气馁，反而积极行动，致力于 catch up with ChatGPT。其中，Meta开源的LLaMA系列模型以及其二次创作等，都展现出了与ChatGPT相当的实力。这种精神，正是我们需要学习和借鉴的地方。

公司估值达20亿美元

Hugging Face，这家成立于2016年的公司，与同时代的创业公司相似，初期便投身于聊天机器人的研发领域。在其初期阶段，Hugging Face推出了一个专为青少年设计的聊天机器人应用程序。这个应用利用了AI技术来生成表情和幽默笑话，以此为青少年提供情感支持和娱乐服务。例如，当用户发送自拍照或表示出悲伤的情绪时，聊天机器人能够做出相应的回应。

尽管公司的进展并未取得显著的突破，但 founder 仍决定转向 NLP 领域的聊天机器人训练，以期打破僵局。为了实现这一目标，他们还创建了一个底层库，用于整合各类机器学习模型和数据集，并以开源项目的形式公开发布。

无心插柳柳成荫，Hugging Face正在迅速崭露头角。尽管聊天机器人已经在App Store中下架，但Hugging Face却在GitHub上成为了增长最快的机器学习库。其Transformer开源库目前已有96302个Star以及20000多个分支。除此之外，Hugging Face还积极提交共享了166894个训练模型和26900个数据集。

成立六年多时间里，Hugging Face估值一路冲高。在去年的C轮融资中，公司估值达20亿美元，由Lux Capital领投，红杉基金等跟投，NBA球星杜兰特也入股了。

对于这家公司的创始团队，他们都是在硅谷有着丰富创业经验的老将。他们的CEO Clément Delangue曾经创建了笔记应用VideoNot。而他们的CTO Julien Chaumond则是在大学毕业后就选择在硅谷开展创业活动，他在2015年结束了他的创业生涯，转行投身于人工智能的开发工作。至于他们的首席科学家Thomas Wolf，则是自然语言处理领域的专家。

某种程度上，Hugging Face是在构建人工智能领域的“GitHub”，让其成为一个由社区开发者驱动的开源平台。

图片来源：视觉中国

人工智能“iPhone时刻”已到？

据证券时报4月26日报道，有关生成式AI对行业的影响，英伟达创始人兼CEO黄仁勋称人工智能“iPhone时刻”已经到来。对此，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示认同：“ChatGPT的出现，实现了与消费者的自然对话，生成式AI五年或十年以后有可能相当于iPhone对移动互联网产生的影响。”

武连峰告诉记者，任何一个新技术对市场的影响无非三大层面：一是创造新商业模式、产品或者服务；二是改造传统行业，降本增效；三是颠覆传统行业。

“生成式AI的核心是技术和业务深度融合，从量变发展到质变，我认为生成式AI，可能成为新的入口或者是操作系统。”武连峰举例说，Notion是一款笔记程序，以前没有ChatGPT的时候，它主要是做笔记的功能，但接入ChatGPT后，可以直接让它帮助列演讲提纲，将AI、笔记功能完美结合在一块了。

另外，在武连峰看来，生成式AI另一个方向往Open AI安装插件，类似于微信小程序，现在有十几个插件。ChatGPT如果变成用户对话入口，并装上插件，用户采用自然语言对话，就可以完成所有功能，包括支付、打车、订餐，统统集成进去。“因此，生成式AI可能变成一个新的入口或者操作系统，ChatGPT的核心是生成式AI。”武连峰表示。

据了解，操作系统下接硬件，上接应用，如果生成式AI都能像基础操作系统或成为一个软件接口，那么各行各业的应用开发者都可以根据自己需要选择适配生成式AI所具备的参数，再通过后期训练以及代码优化、加工等，封装成市场化应用产品，这样的程序开发既简单又高效，且不再需要做AI那部分程序开发，就能自动接入生成式AI所具备的AI能力。

萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对记者表示，生成式AI的应用型开发远比大模型基础开发更简单，更依赖企业在特定产业积累的专业技能，成本较低，效益明显，而且投入资金可以根据研发产品的目标进行弹性调整，也适合中小企业参与。

武连峰也提到，生成式AI从C端破圈以后慢慢会往B端渗透，无论是垂直AI或未来的通用AI，接下来还可能向量子计算、元宇宙和web3.0进一步延伸。

每日经济新闻综合证券时报、公开消息

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