人工智能时代的思考：人会更重要吗？

人工智能来了，人变得更重要？还是会被全面替代？我想与大家分享近期的一些思考。

春暖花开

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在新书发布会上，我收到了一个颇具挑战性的问题：ChatGPT的问世是否会让我的作家身份面临被替代的风险？相信这个问题也正困扰着许多同样从事文字工作的专业人士。因此，在这里，我想与大家分享一下自己的观点和思考。

与ChatGPT的一次对话

在我看来，若无法熟练运用人工智能工具，的确会面临被取代的风险。在即将举行的新书发布会前，我特意花费了两个小时在ChatGPT上进行写作、互动与思考，以此探讨与我近期研究主题相关的问题，并与它展开对话。

在短短的两个小时内，我频繁地向对方提出疑问，而对方则不断地为我整理思路。最终，我们在这一过程中共同创作出了近万字的成果。当我将这个速度告知佘广时，他笑着表示，如果按照这样的写作速度，出版社出书的速度恐怕会远低于预期。

不得不承认，像ChatGPT这样的人工智能工具在处理已知信息和知识方面确实超越了我们人类。尽管我在理论研究领域已经积累了近40年的经验，但与它进行了两小时的对话后，我惊讶地发现它在整理内容和输出速度方面的表现远超预期。

因此，如果我们只是在运用存量知识，也就是已有的知识，来做知识创造的话，ChatGPT会毫不犹豫地把我们淘汰掉。

与ChatGPT共事，最重要的是会提问

但我并不担心它会把我替代掉，原因是什么？

作为一名致力于知识传播、学习和研究者，我一直在深入探讨知识的分类问题，并注意到存在诸多分类方法。其中，诸如隐性知识和显性知识等分类方式便被广泛应用。

我想跟大家分享一下我的分类方法，希望可以在今天这个AI时代帮到大家。

在我看来知识可以分为三类：

第一类是存量知识。

也就是人类现在已有的知识。我们在学校里很多时候学的就是这一类知识，在行业里学的经验也是已有的知识。

第二类是过程性知识。

当你在学习中、实践中和已有的知识之间去做互动的时候，会产生出一些新东西来，这个叫过程性知识。

最后一类是增量知识。

在当前的知识体系中，关于数字化时代的组织管理理论尚存不足。因此，我的研究重点将放在这个领域，致力于探索并创造新的理论，以应对数字化的挑战。这也就是我在本文中所要讨论的增量部分。

所以，我认为大家可以不用担心。ChatGPT确实能够解决存量，但我们有两个知识空间可以做——过程性知识和增量知识，这是我们能主导的部分。

最近和ChatGPT一起试着写作，我非常深的感受在于：与它共事最重要的工作就是要会提问。在创造性的思想上，ChatGPT帮不了我们，还得我们自己来。

比如，未来书的主流可能不再是纸质书，而是视频书。出版社也可能变成一个视频出版社，而不再单纯是一个文字出版社。文字的部分让ChatGPT去完成，作者在讲述的过程中创造和互动。

因此，人工智能真正淘汰的是不能和智能技术一起合作的人。包括企业微信在内的数字技术工具，一直努力做的事情就是增加人的创造力和效率。

人工智能出现，进一步降低数字化成本

人工智能与数字化是什么关系？我们已经进入“数字时代”了吗？这也是最近蛮多人问我的一个问题。

其实数字化有4个关键底层技术支撑：

云计算

大数据

人工智能

物联网

如果我们没有部署这4个底层技术，没有形成相关的能力，就没有办法落实真正的数字化。那么，数字化也就仅仅停留在概念层面。

今天，我们之所以能够讨论数字化时代和数字世界的出现，正是因为最重要的4大技术变成了现实，而且成本越来越低。

成本下来之后，就有更大的应用空间出现，数字化的进程也就会再进一步的往前推进。

为什么之前消费端数字化最快，是因为数据和计算的成本在降下来。如果这两个部分的成本没有降下来，我们不太可能有电商，不太可能有今天这么多的数字应用场景。

今天ChatGPT的出现，其实就是人工智能的成本在大幅下降，此时数字化的进程又往前推了一步。

接着下来，5G等出现和应用，让物联网的成本大幅下降，使得产业链的成本和效率再一次重构。

而我们要真正理解数字化，一定要记住，数字化是相对工业时代所提的一个代际概念。

但是，因为我们还没有完成这个过程，所以加了一个“化”字，也就是正处于进化的过程。终有一天“化”字会被拿掉，进入数字时代。

我们什么时候进入“数字时代”？

当上面讲的4个底层技术的成本，像空气和水一样可以运用的时候，我们才会真正成为数字世界的居民。

人变得更重要？

还是会被取代？

人工智能来了，人变得更重要？还是没那么重要？

我想从两个维度分析这个话题。

第一，技术变革将催生众多新的工作岗位。

1970年代开始，进入第三次工业革命，彼时大家都认为电脑会取代掉很多人的岗位。事实上，计算机出现之后，我们创造出非常多新的岗位。我相信人工智能来了，是一样的道理和逻辑。

在昨天，我也问了 ChatGPT这个问题：现在都说你要替代很多人，你怎么看这个事情？它的回答是：不会的，还有很多新岗位出现….并列了一堆我也叫不出来的岗位名称。

从宏观上来看，我认为这件事不需要过于担心。比如，现在的老师就专门去讲人工智能和人的关系，课程就会卖得很好。但是，从企业的角度来讲，机器的效率肯定会比人的效率要高。

第二，未来企业的社会责任是要让人有意义。

领导力之父沃伦·本尼斯在《成为领导者》这本书中，专门描述了一个场景——未来工厂的组成部分：一组机器、一条狗和一个男人。

在书中他写道：

未来的工厂将由一个男人和一条狗来管理；男人的职责是喂狗，而狗的职责将是防止男人去碰机器。

这也是我每次讲组织行为学的时候会给大家分享的内容，同学们从各种角度分析了这种工厂会出现的原因。

不过，其中一个最需要理解的是，这是因为工厂的老板比较有社会责任。为什么？

因为，他知道机器决定公司的绩效，但是他又不能把人开除了。那该怎么办？他让这个人养这条狗。

这条狗主要干什么？狗就管住这个人不要碰机器。这样操作下来，大家都完成了自己的工作。

当然，这是一个很极端的例子。

我想表达的意思是：未来企业的一大重要的社会责任在于让组织中的人有意义。不是从绩效的角度出发，绩效可以由机器、由智能来完成。

因此，我的答案很明确，人一定会变得更重要。如果技术的发展方向是让人变得没那么重要，这个方向一定是错的。任何技术的发展方向一定是让人变得更有价值，更有意义。（本文完）