文章主题：ChatGPT, AI产品, 多模态模型, 自然语言处理

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一、序章：中国AI路向何处行？

在3月16日的夜晚，我开始了本文的创作，这是一个非同寻常的日子。在同一天，百度公司正式推出了他们的AI产品——[文心一言]。然而，这款产品的表现并未达到市场的预期，这使得百度公司的股票在盘中一度下跌了10%。

为何不及市场预期呢？这就不得不提到近两月被炒得如火如荼的“ChatGPT”了。

自从这款人工智能产品亮相以来，全球都为之倾倒。仅仅两个月后的3月，它的月活跃用户数量已经突破了1亿大关。值得注意的是，这款AI产品的迅速崛起，与抖音国际版的成长过程相比，仅用了短短的9个月时间。而Instagram则花费了长达两年半的时间才达到同样的用户基数。

在反思当前被马云调侃的谷歌“AlphaGo”围棋大师以及经纬的ChatGPT时，我们似乎找到了问题的根源：

1）焚烧巨款，大力出奇迹

在2022年，OpenAI在算力和数据的投入上总共化了4.16亿美元，换算成人民币就是高达28亿元。然而，这个数字仅仅代表了机房方面的支出，还没有包括人工成本。

2）生而伟大，入世过龙门

紧接着，ChatGPT推出了免费版，这使得大量用户得以亲身体验这款人工智能助手。从这个角度看，ChatGPT再次以免费的形式扩展了语言模组的应用范围。因此，在短短的4个月时间里，这款AI产品已经升级到4.0版本，实现了多种模组AI交互服务。

3）一骑绝尘，赤兔已难追

比起国内某些大厂的AI刚学会基本说话，就开始找盈利场景，落地在智能家居和客服回复。ChatGPT并非只是产品雏形，它走的是“精英教育路线”，“家长”一路砸钱供他读书到博士，博士毕业后，仍在研究院这所大学，再次边拿着钱，边提升title。

而这，不过是ChatGPT产品的刚起步。随着4.0版本的发布，我们看到了惊人的一幕。OpenAI创始人用圆珠笔画了一张难以阅读的网页图纸，而ChatGPT4.0却在20秒内写出了一个网站的系统程序框架。

综上所述，我也认同那句“中国AI更倾向于业务应用和商业化的能力”。

二、职场未来路：抓紧将AI列入工作流

ChatGPT3.5版本时，橘先生圈子里的互联网营销人都开始重新思考起自己赛道的逻辑和未来了。我们怀着对未来的期待和憧憬，但同时也保持着警惕与胆怯，未来的职场路面向何方？——3.5版本的AI已经可以实现基础文案的写作，应用于SEO、知乎的传播稿。

果不其然，3月15日ChatGPT上线了4.0版本，完成了从自然语言处理模型到多模态模型的升级。这是什么意思呢？

我们给ChatGPT发一张图片，它能自动帮我们进行解答、文字梳理，甚至能根据这张图片生成一段视频、一个网站、一款游戏。

如果你是一名了解开发流程的熟手，使用了ChatGPT和midjourney，2~3周时间即可创造一款不难的游戏。你开始感受到危机了么？

这次的AI革命来势汹汹：游戏规则变了。

利用迅速兴起的AI技术加强企业营销的机会，已经被大品牌发现并运用了。例如上个月15日，可口可乐公司宣布将与openAI和贝恩公司合作，使用ChatGPT和DALL-E2平台制作个性化广告文案、图像和消息。

虽然这些大广告主们目前还在探索如何应用，但是未来的趋势已经显而易见。

所以，橘先生的忠告是：

抓紧把AI工具运用到工作流吧。

橘先生计划开一个AI应用集，包含关于营销、品牌、运营方面的提效。这是实打实的工具应用。

三、AI直播操作实例

直播活动注重什么？当然是耳熟能详的【人、货、场】。

一般运营需要有什么能力？

直播前：选品能力、直播流程、直播间的话术脚本、跨团队协调；直播中：直播期间的数据盯盘能力，给主播做实时的调整；直播后：有效的复盘能力，能得出有效的结论。这是一场直播最关键的时刻，运营在直播后应该带着所有人去复盘直播结果。如果运营对数据的分析能力不强，90%分析的结果都是错的。

那么AI如何帮助直播活动提效呢？

橘先生认为至少可以实现以下3点：

数据归因分析能力（决策辅助）：应用于[选品、直播中数值建议辅助、直播流程梳理归纳]。内容生产能力：应用于[直播切片的快速制作]。话术整理能力：应用于[直播间的话术脚本制作]。

这篇文章咱们不泛泛地说，橘先生将告诉大家如何快速制作出优秀的直播间话术脚本。

Step1：收集竞品对手的直播间话术稿

通常，我会使用转录工具，先把那些优秀行业对手的直播活动转录成逐字稿，找到一些优秀的主播和直播间，先录它个十几场效果好的直播。

为啥这么做呢？

正所谓：知己知彼，方能百战不殆。

做好直播，也需要研究优秀的行业对手，研究他们是如何设计主播人设、如何把控直播间节奏、如何制作直播间的话术脚本。

橘先生比较习惯使用的转录软件是【麦耳会记】。

这款软件还是挺好用的，它可以用于发布会、现场演讲、直播场景的字幕同传工作，意思就是能快速记录直播的文字记录。即使是英文演讲，它也能快速记录为中文纪要。

同时，它具备了AI功能，可以自动生成内容摘要和重要内容纪要整理。与其他软件不同的是，它能通过AI识别删除转写结果中的停顿、重复、修正一些口语习惯现象，提升文本的阅读顺滑度。

大家要记得，如何用工具提升效率是关键。

Step2：设定直播话术稿的模块，用于AI调教

逐字稿整理完成后，可以根据场次和效果挑选出优质稿件话术，并且将它们进行模块化梳理。例如下表：

这些话术还可以做二级细化，因为不同行业有不同角度的话术解读方式，橘先生就不做详细描述了。

我们首先将几十场逐字稿根据主播的风格进行分类，然后再按照上述类型模块进行话术拆解，用于接下来的AI工具调教工作。

Step3：将拆解后的逐字稿导入ChatGPT深度学习调教

调教ChatGPT，是一件要有耐心的事情。你要把ChatGPT当作一名学生，给它更多的信息，帮助它代入到你的需求场景当中。

第一步：告诉它请学习以下主播的开播话术。

第二步：加大训练量，让它适应话术风格。

第三步：完成训练提取结果，让ChatGPT为你写文案。

第四步：提出新的要求，优化文案。

第五步：调整极限词和违禁词。

第六步：成稿整理成档案。

按照话术模块进行整理。只有适合的，才是最好的。

大家要记得，ChatGPT学习话术是一个沟通和调教的过程。在这个过程里，要耐心地纠正ChatGPT的问题。

四、从历史：别做卢德分子

19世纪的英国，当蒸汽机替代手工纺织机成为英国纺织业主流的那个年代，大量的工人下岗。在那场轰轰烈烈的工业革命中，就有一群捍卫手工作坊的人。他们对蒸汽机怀恨在心，认为是技术抢走了他们的饭碗，便组织起来破坏工厂。

这些人的精神领袖叫做奈德·卢德，因此也被称为“卢德运动”。

我看到不少身边的朋友对着ChatGPT输入一些关于内容的问题——写一篇关于XX的公众号图文。然后，拿着AI生成的粗浅的答案说：你看，运营的饭碗保住了。

事实上，这种问题指令的输入是不合格的。即使是人，你告诉他写一篇图文，他也无从下手。如果你的描述能更巧妙些，将获得超乎想象的答案。

觉得内容没问题，再去生成表格。

觉得表格形式错误，可以再次调整。

要知道自ChatGPT问世以来，不过仅过去了4个月，已经出了5代版本。未来，AI的能力将完全超越人类，并且超越时AI将进入自我快速升级。

为了拥抱这个大时代，橘先生建议任何人都要去了解AI工具、熟悉AI工具。别掉队，未来不等人！

专栏作家

橘先生的工作笔记，公众号：橘先生的工作笔记，人人都是产品经理专栏作家。聊一聊品牌、运营、营销的领域。没有套路，绝不藏私。

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