DeepSpeedChat：革命性的深度学习聊天机器人技术

站长之家 4月13日消息:微软日前宣布开源 Deep Speed Chat，（https://github.com/microsoft/DeepSpeed）可帮助用户轻松训练类 ChatGPT 等大语言模型。

Deep Speed Chat是一款基于微软Deep Speed深度学习优化库研发的人工智能助手，具备深度学习训练以及强化推理的能力。该系统采用了RLHF（人工反馈机制的强化学习）技术，使得训练速度大幅提升，同时降低了成本。举个例子，一个拥有130亿参数的类ChatGPT模型，只需要1.25个小时就可以完成训练。

Deep Speed Chat 是一种创新的技术，旨在解决训练大型 ChatGPT 模型的资源和算法挑战。这款技术能够高效、便捷地训练数千亿参数的最先进的类 ChatGPT 模型。借助 Deep Speed Chat，用户可以轻松地完成多个训练阶段，其中包括使用 Hugging Face 预训练的模型和使用 DeepSpeed-RLHF 系统运行 InstructGPT 训练的所有三个关键步骤，从而生成自己独特的类 ChatGPT 模型。这种革命性的方法显著提高了训练大型 ChatGPT 模型的效率，为相关领域的研究者和开发者提供了极大的便利。

Deep Speed Chat 是一款功能强大的对话系统，它不仅具备出色的聊天能力，还提供了一个便捷的推理API，使得在模型训练完成后，可以轻松地对其对话性能进行评估。该系统主要包含三大核心模块：强化推理、RLHF 以及 RLHF 系统，这使得 Deep Speed Chat 能够应对各种复杂场景，满足不同需求。同时，Deep Speed Chat 还具备卓越的扩展性，可在多节点多 GPU 系统中展现出惊人的性能表现。

Deep Speed Chat 是一款在成本、效率以及扩展性方面表现极为出色的深度学习框架。在 Azure 云平台上，用户仅需投入不到 300 美元和 600 美元，便可轻松地对 OPT-13B 模型和 OPT-30B 模型进行训练。

微软的Deep Speed Chat开源技术对整个ChatGPT生态系统的发展具有重大推动力。简而言之，借助Deep Speed Chat，用户能够以更快速度、更低成本训练大型类 ChatGPT 语言模型，这意味着未来将出现每个人手一个ChatGPT的时代。