三步解决方案:ChatGPT助力邮件回复
文章主题:参数设置, OpenAI API接口, ChatGPT回复, 邮件
最近收到粉丝的咨询,他用chatgpt回复邮件效果挺好的,但是呢,就是一条一条去复制粘贴,一天回复几百条邮件太累了,问问有没有什么高效处理的方法;
我之前正好用过这类自动化工具,比如make.com和Zapier,就想要了这个不用写代码就能搞定的解决方案;
以使用make为例,搞定了这个ChatGPT+微软邮箱自动回复邮件的工作流,同理,自动化/批量回答问题,编辑文案等,一样可以尝试用chatgpt+Notion/office或者对应的工具搞定。
一共三个步骤,下面是具体的参数设置;
第一步:监听所有未读的邮件,包括新邮件:
第二步,调用OpenAI的API接口,回复第一步的邮件:
第三步:将ChatGPT的回复,发送邮件给第一步的发件人:
就搞定了;
发散思考:
在探索解决方案的过程中,我有幸了解到一种策略,该策略在我所掌握的知识范围内似乎是可行的。为了验证其效果,我决定向我的智能助手ChatGPT咨询是否有类似的解决方案,结果发现它提供了多个建议,其中包括我之前想到的那个方案。
所以,当有问题的时候,直接找ChatGPT要解决方案,以后如果遇到类似这种问题去问ChatGPT就好了,用它给的解决方案的时候在反馈给它我们遇到的错误或者问题,就像让它改代码Debug一样,迭代几次,就搞定了;
昨天和知识星球星友互动蹦出的观点:“不要让它只当实习生干点简单的总结啊翻译之类的活,它是可以当你的军师的来给你出谋划策的,当你的第二大脑指挥其他工具干活的”;
尝试高阶玩法、尝试挖掘它的潜力,相当于以往的阻碍我们了解各个专业领域的知识鸿沟都被磨平了,用好了后就发现,(ChatGPT)真香。
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