三步解决方案：ChatGPT助力邮件回复
文章主题：参数设置, OpenAI API接口, ChatGPT回复, 邮件
最近收到粉丝的咨询，他用chatgpt回复邮件效果挺好的，但是呢，就是一条一条去复制粘贴，一天回复几百条邮件太累了，问问有没有什么高效处理的方法；
我之前正好用过这类自动化工具，比如make.com和Zapier,就想要了这个不用写代码就能搞定的解决方案；
以使用make为例，搞定了这个ChatGPT+微软邮箱自动回复邮件的工作流，同理，自动化/批量回答问题，编辑文案等，一样可以尝试用chatgpt+Notion/office或者对应的工具搞定。
一共三个步骤，下面是具体的参数设置；
第一步：监听所有未读的邮件，包括新邮件：
第二步，调用OpenAI的API接口，回复第一步的邮件：
第三步：将ChatGPT的回复，发送邮件给第一步的发件人：
就搞定了；
发散思考：
在探索解决方案的过程中，我有幸了解到一种策略，该策略在我所掌握的知识范围内似乎是可行的。为了验证其效果，我决定向我的智能助手ChatGPT咨询是否有类似的解决方案，结果发现它提供了多个建议，其中包括我之前想到的那个方案。
所以，当有问题的时候，直接找ChatGPT要解决方案，以后如果遇到类似这种问题去问ChatGPT就好了，用它给的解决方案的时候在反馈给它我们遇到的错误或者问题，就像让它改代码Debug一样，迭代几次，就搞定了；
昨天和知识星球星友互动蹦出的观点：“不要让它只当实习生干点简单的总结啊翻译之类的活，它是可以当你的军师的来给你出谋划策的，当你的第二大脑指挥其他工具干活的”；
尝试高阶玩法、尝试挖掘它的潜力，相当于以往的阻碍我们了解各个专业领域的知识鸿沟都被磨平了，用好了后就发现，（ChatGPT）真香。
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