云素材PPT模板超市 ChatGPT与PPT 2023-08-04

ChatGPT：聊天机器人背后的影响力与挑战

文章主题：AI聊天程序, ChatGPT, 自然语言处理, 人工智能

来源：媒体滚动

在2022年的岁末，美国AI实验室OpenAI推出了一款令人瞩目的人工智能助手——ChatGPT。这款程序的神奇之处在于，无论是在撰写学术论文还是在编写编程代码方面，它都能轻松应对，如同行云流水一般。因此，ChatGPT被誉为历史上最强大的人工智能应用。自从ChatGPT问世以来，它的受欢迎程度迅速上升，引发了全球范围内的广泛关注。仅仅一周时间，它的用户数量就突破了100万，月访问量更是达到了惊人的2100万人次。根据ARK风险投资公司首席未来学家Brett Winton的统计数据，ChatGPT在不到两个月的时间里，其日活跃用户量已经超过了千万。相较于Instagram在实现这一成就时花费的355天，ChatGPT的表现无疑更加抢眼。

自ChatGPT推出以来，其潜在的能力得到了广泛的探索，涉及领域包括撰写神经网络代码、解答面试疑问以及操作智能音箱等。然而，随着使用者对其的试炼，人们逐渐揭示出ChatGPT在数学方面的不足，甚至对其一些基础算术问题（如“鸡兔同笼”）的解决能力产生了怀疑。针对这一情况，ChatGPT最近宣布了一项重大的更新：提升其真实性和数学能力。这真是令人惊叹，ChatGPT的进步速度让人感到竞争激烈！

学习和交互能力强大

ChatGPT是一款先进的语言模型，其设计初衷是为了模拟人类的对话方式。经过深度学习与大量语料库的训练，它已经具备了强大的对话生成能力，可以理解和回应用户的语言输入，模拟出类似于人类的交流方式，甚至能完成诸如撰写邮件、制作视频脚本、编写文案、处理翻译以及编写代码等多种任务。值得注意的是，ChatGPT所采用的神经网络架构名为Trans-former，这种架构擅长处理序列数据，并能在输入序列中发现长期依赖关系。除此之外，为了进一步提升模型的表现力，ChatGPT还借助了丰富的语料库进行训练，这些语料库涵盖了各种实际场景的对话，从而使模型能够更深入地理解人类语言。

ChatGPT的成功应用及其商业潜力已引起我国资本市场的极大关注。1月12日，在一次美国活动中，的前微软董事长比尔·盖茨表示，尽管他认为Web3并不那么重要，元宇宙也不是革命性的，但人工智能却具有极大的颠覆性。当被问到对ChatGPT的看法时，他充满信心地表示：“这让我看到了未来。这个平台的方法和创新速度都给我留下了深刻的印象。”紧接着在1月23日，微软公司正式在官网上宣布，他们将向OpenAI注资数十亿美元，以加快其在人工智能领域的研究步伐。值得一提的是，微软在2019年和2021年都已经对OpenAI进行过投资，其中2019年的投资额高达10亿美元。

据深度了解，ChatGPT相较于其前身产品有了显著的提升，尤其是在对话模式方面，提供了更为优质的交互体验。首先，从技术视角出发，ChatGPT基于GPT-3.5版本，采用了Transformer基础框架，并通过预训练实现了更广泛的通用文本生成。该模型的核心要素包括基座模型的能力、真实数据的处理以及学习算法等。历经多个版本的迭代，GPT的预训练数据量也从5GB增长到了45TB。在此基础上，ChatGPT的表现力、安全性和编程代码的生成等方面都得到了显著提升。然而，尽管ChatGPT在对话模式上表现出色，但它与搜索引擎如Google相比，仍存在一定的差距，无法完全替代搜索引擎。ChatGPT的数据来源于训练数据库，而这个数据库的最新更新时间只到2021年，因此，可用信息相对有限，并且真实性也无法得到保证。从商业角度观察，ChatGPT目前依然处于免费模式。据OpenAI的CEO SamAltman透露，每次与ChatGPT的聊天成本大约为几美分，其中的一部分来自于Azure云服务。未来，OpenAI公司计划持续优化成本，并可能会考虑通过收费的方式来实现盈利。具体的收费模式可能包括订阅制、按条收费等方式。

自从ChatGPT迅速崛起，竞争者便如雨后春笋般涌现。它们分别是Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA以及Character AI。这些竞争对手的涌现，预示着该领域将面临更为激烈的竞争环境。

将增加虚假信息风险

ChatGPT显然是一个强大的新工具，具有在许多领域产生有益影响的潜力，但它也有弊端。近日，美国休斯敦大学法律中心助理教授尼古拉斯古根伯格（Nikolas Guggenberger）等指出，类似ChatGPT这样的人工智能能够针对任何事产生无限的、近乎免费的“观点”。这些虚假观点将为网络上的影响活动提供动力，并削弱自由话语中的另一个信任支柱，即我们在网络上与之交流的是真实的人这一理念。

过去几年，传统媒体更新了其发现虚假信息的方式；社交媒体也在发现、标记和压制虚假信息方面取得了更多成功。然而，类似人类对话的虚假观点带来了新的挑战。简单的机器人可以使用新创建的账户一次又一次地复制和粘贴或多或少相同的社交媒体帖子，这些机器人发布的重复性内容和可疑的发布模式使它们相对容易被社交媒体识别和禁止，即使这样做也需要花费时间。

而ChatGPT或类似的人工智能，将使“伪草根营销”（astroturfing，一种带欺骗性质的营销手法，通过雇用写手在网络上大肆宣传某产品，试图营造普通消费者热爱某产品的虚假印象）几乎是免费的，而且很难被发现。与过去的机器人不同，ChatGPT不需要发送几乎相同的复制粘贴的边缘观点。它们可以模仿人类，针对各种主题产生无限的具有连贯性和细微差别的独特内容。这些机器人账户不仅会主动发帖，还会对其他用户的帖子做出响应，并展开长期的对话。

认知科学家加里马库斯（Gary Marcus）认为，ChatGPT存在两个核心问题：神经网络“既不可靠也不真实”。谷歌的人工智能研究人员在最近的一篇论文中承认，仅仅扩大模型的规模难以成功。仅扩大规模不会带来“安全和事实基础方面的改进”。许多对ChatGPT的怀疑和批评都归结为将其与人类的比较，而事实上，大型语言模型并不能像人类那样思考。