一个生信人对chatGPT的认知
写给焦虑的自己以及分享一些浅薄的认知
朋友圈被ChatGPT刷屏了，其中有一个群(硕士博士为主)在热烈的讨论工作被替代的可能性，整个群弥漫着一种焦虑的氛围。在这种情况下，很难不被影响，因此想写点儿什么，每当焦虑的时候就翻出来看看。
我是一个危机感非常强的人，强烈到我还没有开始交社保，已经开始找退休以后还能确保自己体面的离开这个世界的工作。《失去的二十年》功不可没。最初想帮富人看别墅，一番实操后，发现55岁是个坎儿，遂放弃，现继续寻找中，若有推荐，不胜感激。
2015年，我刚开始接触生物信息的时候，我觉得他会带来医学，生物科学，畜牧学，农学，林学等等的革命，作为一个实验人，毕业即失业似乎就发生在明天。加上媒体夸张的宣传 （震惊，XX行业将在21世纪消失！！！），我每天惴惴不安，都在担忧自己毕业后要在家里啃老。在这种焦虑中，我开始学习生物信息，希望自己是替代别人的那一个，而不是被别人替代的那一个。
当我开始做生物信息以后，我发现里边儿有大量的重复性可被优化的工作，比如pipeline之类的工作，而事实上，确实有很多公司在从事这方面的研发，很不幸，我也是做重复性工作的一员。我当时觉得，我就是被公司优化的对象，怕是将来谋生要有大问题。于是，我开始自己写优化程序，与其被优化，我先把软件搞出来，先证明一波自己的价值。后来，公司倒闭了，我大言不惭的和我前领导分析未来行业的发展趋势，得出结论我们要努力往上游走。现在想想，只能说，感谢领导包容与鼓励。
我把框架拉起来了，想把这个东西推出去，想创业，凭着一腔热血四处打听，我怎么能把这个东西卖出去。我自己认为是非常有市场的，我把一些分析流程打包，做成傻瓜化的东西，实验人只要装软件，选选项，运行，根据自己的实验目的看结果，完美。我的软件只要500左右，一个初级生物信息助理至少6000元工资，加各类社保公司粗计算实际支出约7500元左右，一个项目至少要跟一年。一样的工作，一个500元加简单的学习，一个9万元，怎么想，我的软件都前途一片大好。我开始搜索注册公司的条件，手续，找投资人（最TM离谱，现在想起来都想骂人），找财务，找能买我软件的地方（当时主要目标是高校和医院）。找到一个学长，愿意做第一个吃螃蟹的人，我为表感激，不收费，就想听学长的意见，一度甚至想把学长拉成合伙人。我所有的注意力都在软件上，万万没想到折在专业外 —— 发票。如果要把软件卖出去，需要给买方提供发票以供报销，我对这玩意儿一窍不通。当时本不富裕的经济雪上加霜，已经到了啃老好多回实在张不了口的地步。我想找一个财务，可以做合伙人的那种，找不到。同时，我四处打听投资人，遇到一个投行的，让我先打开市场，做一个样本，有了证据，他们才好投资（当时内心MMP）。还有一个，各种托朋友，终于加了微信，介绍完我的想法以后，特别居高临下的问我，你们家有什么资源能帮你的吗？我说没有。然后让我回去等消息，等了一周甚至更长时间没理我，再发消息的时候我已经被拉黑了。我当时颇有一种怀才不遇的愤慨，我觉得这个东西我不做，马上就有人做出来，我失业是分分钟的事情。对我来说，创业无望了，而且我也不能继续从事类似工作了，一番分析以后，决定继续回学校读书。非常感激老师给我一份谋生的工作。回头看看，8年了，直到今天，这软件也没出来，刚毕业的生信工程师也依然可以找到很好的工作。高校老师的初级生信需求依然通过合作，外包，雇佣等等方式进行。这段经历至少说明：想做成一件事很难，非常难。除此之外，生物信息对以上行业的革命也并未发生，在我有限的认知和接触里，生物信息更多的是作为一种工具而存在，他可以加速，但很难取代。
回到ChatGPT, 媒体的夸大宣传随处可见（比如ChatGPT可能取代的XX工作，你在其中吗？）。可能想法偏激，但我觉得加剧社会撕裂的推手，无良媒体应在其中。虽然我认为真实世界的运行可以通过概率计算无限接近真实结果，而ChatGPT在概率计算上先天有人类无法比拟的优势，但是，在没有基础规律（如元素周期表）推动的前提下，他是作为一个工具存在，而我们的研究是完善这个工具的基石。现在流行的ChatGPT的各种我们看见的内容，是人类筛选以后的，当你拿到不合适的答案时，在大的氛围下，你会过滤，会下意识的挑选出漂亮的回答，发到各种社交媒体，进一步的无意识制造焦虑。退一万步来讲，无论ChatGPT多么优秀，它提供的很多答案，你需要根据自己的专业知识进行判断和二次筛选，我不信成为本领域的专家后找不到一份谋生的工作，更应该担心的应该是peer pressure。另一个说服自己不焦虑的原因是时间。做成一件事好难，更不用说替代一个行业。1969年互联网出现，1995年开始普及，直到现在，报纸也依然没有被完全取代。不管怎么延迟退休，相信现在选择的行业在我退休前应该还能呼吸。
我浅显的认为最近的狂热是一场商战，他应该是资本界和科学界的狂欢，但不应该是四处蔓延的焦虑。
iTunes达到1亿用户用了6年半，Twitter用了5年，Facebook用了4年半，WhatsApp用了3年半，Instagram2年半，TikTok用了9个月，ChatGPT用了两个月。于是，资本闻风而动，作为资本的喉舌，媒体开始渲染，作为最欢迎新鲜事物的科学家群体开始评估测试，尝试升级自己的研究工具。在这个过程中，各种讨论又被截取只言片语，媒体为吸引流量进一步制造恐慌，各种旁观者开始入场，恐慌情绪进一步蔓延，明明知道来势汹汹，无意当中，又抱薪救火。
最后，我觉得机器学习非常暴力，她不优雅。
关注专业，提升自我。
