可接受性、质量和风险：探讨人工智能在医疗领域的应用

ChatGPT（Open AI，美国加利福尼亚州旧金山）风靡全球[1]。ChatGPT基于人工智能（AI）技术，通过人工编写的互联网数据（包括对话）进行训练，于2022年11月面向公众发布。这种由AI驱动的聊天机器人的功能强大，使用范围广泛，从诗歌创作、论文写作、解决编码问题，到解释“我们应如何修复英国国民健康服务体系（UK National Health Service）”等复杂概念均有涉及。一些人认为，ChatGPT已将在线搜索提升到了一个新的水平；[2]该程序可快速且深入地理解复杂问题，检索之前给出的回答，以对话的方式对所提出的确切问题生成自定义回答。虽然ChatGPT还处于研究阶段，但已在多个用例中展示了令人印象深刻的性能。ChatGPT的潜在应用领域之一是生成出院总结。编写包含必要信息的高质量出院总结十分耗费时间，而这一负担通常落在初级医生身上。因此，权衡出院总结与临床承诺时，出院总结总是被排在后面，导致患者出院延迟或出院总结信息不充分，这不仅会给本就捉襟见肘的初级医生队伍带来压力，而且还会为二级照护向一级照护过渡的过程中带来潜在的患者安全问题。[3]

ChatGPT允许医生输入要包含的具体信息的摘要、要详细说明的概念和要解释的指导，便可在数秒钟内输出一份正式的出院总结（显示页[panel]）。显然，可选择这项技术用于生成出院总结，因为出院总结的格式基本标准化；而这种标准化在之前已通过根据皇家内科医学院（Royal College of Physicians）等组织创立的模板获得认可。[4]因此，这一过程的自动化可以减轻初级医生的工作负担，使其有更多的时间来照护患者，并寻求通常以服务提供为中心的培训机会。ChatGPT还可以提高出院总结的质量，之前的文献表明，通过传统方式撰写的出院总结往往会遗漏细节。[5]

显示页

ChatGPT对简单出院总结请求的响应

提示语

“帮我为John Doe写一份出院总结，患者70岁，5天前接受了全髋关节置换术，现在可出院回家。”

响应*

*虽然该总结对于大多数患者而言可能是准确的，但ChatGPT自动生成了提示语中未包含的其他信息，表明临床工作人员有必要在最终定稿之前进行手动检查。

“患者：John Doe

年龄：70岁

入院日期：[日期]

出院日期：[日期]

入院原因：全髋关节置换术

住院总结：

患者Doe于[日期]入院，接受全髋关节置换术。手术成功，患者Doe的康复进程良好。患者对物理治疗和疼痛管理方案的依从性良好，而且患侧下肢的活动度和力量良好。患者可独立完成日常生活活动，并已充分理解术后照护说明。

后续照护建议：

建议患者Doe继续按照物理治疗师的处方进行物理治疗。患者还应继续遵医嘱服用止痛药，并遵循健康的饮食和锻炼习惯，以促进愈合和保持良好的整体健康状况。患者应在1-2周内接受骨外科医生的随访，以进行术后检查。

总体而言，患者Doe的状况良好，符合出院标准。签署人，

[医生姓名]”

虽然ChatGPT的前景良好，但用于临床实践时仍需要克服多重障碍。首先，ChatGPT依赖于所接收到的数据，因此仍然需要手动输入重要信息。未来的迭代可能允许从患者的电子健康记录中自动抓取数据，而无需手动输入简要信息。然而，这种做法在数据治理方面存在重大问题。以前在医疗保健领域中使用AI与严重损害患者的信任度有关[6]，因此必须注意数据的存储和访问。

在撰写这篇文章时，我们必须关注一个关键因素，那就是该技术的可接受性，特别是患者对于这种技术的接受度。有部分人担忧，随着自动化技术的发展，护理过程可能会失去个性化的特点，这使得他们对于这项技术的推广产生了疑虑。为了缓解这种疑虑，我们需要采取一种有效的策略，那就是通过试点实验来收集利益相关者的反馈意见，进一步展示流程的效率提升和质量改善的结果。然而，我们也不能忽视技术失败的可能性。虽然在家庭环境中，通过与聊天机器人交流一些不重要的问题并不会产生明显的后果，但是，如果关于药物调整或者随访信息的出现错误或者不完整，这可能会对患者的护理状况产生重大影响。因此，尽管我们可以将ChatGPT视为写作过程的一个初步步骤，但是在完成这个步骤之前，我们还需要医生的手动审查，以确保输出的信息是准确和完整的。

ChatGPT展示了由大型语言模型驱动的下一代聊天机器人的强大功能。在医疗保健领域使用聊天机器人早已不是新鲜事，此前便已将其应用于分诊等领域，[7]但下一代聊天机器人的目标是通过其生成功能进一步推动该领域的发展。医疗保健领域还有很大的自动化空间，尤其是在文档领域。我们应该对这些技术进步做出反应，探索在医疗保健的各个领域使用聊天机器人（如ChatGPT）的潜在用例和可行性。在中央层面积极主动地尽早采用这项技术也可能降低未来出现问题的风险；与之相似的还有由于地方层面采用不同的电子健康记录而可能出现的互操作性问题。[8]未来面临的问题将是我们如何使用这项技术，而非是否采用这项技术。END

NOTES TO EDITORS

我们郑重声明不存在任何竞争利益。本研究的资金和基础设施支持由英国国家卫生与护理研究委员会（NIHR）帝国生物医学研究中心提供。KL得到了一份NIHR学术临床奖学金的支持。

参考资料：

1.Open AI

ChatGPT: Optimizing language models for dialogue.

OpenAI, 2022

https://openai.com/blog/chatgpt/

Date accessed: December 27, 2022

2.Grant N Mets C

A recently developed chatbot has become a cause for concern within Google’s search operations.

The New York Times, Dec 21, 2022

在现代科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的方方面面。其中，ChatGPT 和 Google 搜索作为两种不同类型的 AI 应用，更是吸引了大量用户的关注。ChatGPT 是由 OpenAI 于 2022 年 11 月推出的一个人工智能聊天机器人程序，而 Google 搜索则是全球最大的搜索引擎，为用户提供了海量的信息检索服务。尽管这两种 AI 应用具有不同的功能，但它们都基于一个基本原理：通过模拟人类的语言理解能力，让机器能够更好地理解和回应用户的需求。ChatGPT 可以进行自然语言对话，回答用户的问题和要求，甚至可以进行闲聊。而 Google 搜索则利用自身的数据优势，通过算法分析用户的搜索历史和需求，为用户提供更加精准和个性化的搜索结果。然而，随着 AI 技术的不断发展和普及，我们也需要警惕一些潜在的风险和问题。例如，AI 可能会导致一些职业的失业，因为一些重复性的工作可能会被 AI 所取代。此外，AI 也可能会加剧社会的贫富差距，因为拥有更多资源和技能的人可能会进一步受益于 AI 的发展，而那些缺乏这些资源的人来说，情况可能会变得更加困难。总之，AI 技术的发展无疑为我们的生活带来了便利和效率，但我们也需要关注其中的风险和问题，并采取相应的措施来应对这些问题。在未来，我们需要继续深入研究和探索 AI 技术，以确保它能够为人类社会带来更多的利益和福祉。

Date accessed: February 1, 2023

3.Allen J Hutchinson AM Brown R Livingston PM

在老年患者从医院到家庭接受转诊护理干预后的质量成果：一项系统评价。

BMC Health Serv Res. 2014; 14: 346

4.Royal College of Physicians

提升出院小结撰写能力——学习资源素材。

RCP, London2021

https://www.rcplondon.ac.uk/guidelines-policy/improving-discharge-summaries-learning-resource-materials

Date accessed: December 27, 2022

5.Earnshaw CH Pedersen A Evans J Cross T Gaillemin O Vilches-Moraga A

Improving the quality of discharge summaries through a direct feedback system.

Future Healthc J. 2020; 7: 149-154

6.Powles J Hodson H

Google DeepMind and healthcare in an age of algorithms.

Health Technol. 2017; 7: 351-367

7.Baker A Perov Y Middleton K et al.

A comparison of artificial intelligence and human doctors for the purpose of triage and diagnosis.

Front Artif Intell. 2020; 3543405

8.Centre For Public Impact

The electronic health records system in the UK.

https://www.centreforpublicimpact.org/case-study/electronic-health-records-system-uk/

Date accessed: December 27, 2022

Copyright © 2023 Carol Yepes/Getty Images

*中文翻译仅供参考，一切以英文原文为准。