Title:ChatGPT:OpenAI
6月27日消息，在短短半年内，ChatGPT已成为全球最知名的互联网品牌之一。现在，它的创造者OpenAI有了更大的计划：CEO萨姆奥特曼(Sam Altman)私下告诉部分开发者，OpenAI想将其打造成一个“超级智能的个人工作助手”。这个助手将能够根据个人和工作场所的需求执行多项任务，比如按照用户的风格起草电子邮件或文件，并提供相关业务的最新信息。这一计划引起了广泛关注，OpenAI也已经开始招募相关开发者，为这一项目提供支持。
然而，这些功能可能会与微软和Salesforce等客户发生冲突。其中微软还是OpenAI的主要合作伙伴、投资者和云服务提供商，它们也希望利用OpenAI的软件构建人工智能“副驾驶”(copilots)来辅助工作。但根据萨姆奥特曼和另外两名知情人士透露，构建ChatGPT新功能将成为OpenAI商业化努力的重点。
目前，企业正处于从人工智能服务中赚钱的初期阶段，他们正在寻找能够创造最大价值的产品和商业模式。尽管大语言模型(LLM)，如ChatGPT和其他能够理解对话命令的软件相对较新，但微软已经向Office 365客户收取额外费用，让他们可以使用OpenAI的LLM来自动完成任务，比如根据文本文档创建PowerPoint演示文稿、总结会议或起草电子邮件回复等，费用为原价的40%。这一举措表明，企业正在寻找能够为他们带来最大收益的创新商业模式，而使用大语言模型(LLM)等人工智能技术已成为一种可行的选择。
据知情人士透露，去年年底ChatGPT取得了突破性的成功后，OpenAI开始向个人和公司收取升级版的订阅费用。目前，该服务已经吸引了超过200万订户，预计每年可产生数亿美元的收入。为了提升ChatGPT的价值，OpenAI还考虑开设应用商店，让客户可以在其中销售定制版本的聊天机器人。这些定制版本将用于不同的应用场景，例如营销材料起草、欺诈交易识别或客户服务聊天机器人构建等。此外，OpenAI还计划推出一个新的开源LLM，以与Meta等竞争对手发布开源LLM的步伐保持一致，从而降低风险。
据人工智能领域的专业人士分析，要创建一个可靠的个人助手，对OpenAI来说将是一项巨大的挑战。目前，客户可以通过网络或移动应用访问ChatGPT，所有的计算都在云中进行，具体来说在微软Azure上进行。ChatGPT使用数千个专门的英伟达服务器芯片来驱动聊天机器人。然而，为了实现更个性化的运行方式，类似苹果Siri那样快速响应，未来的OpenAI助手软件可能需要部分存储在用户设备上。人工智能从业者指出，这可能需要更多时间来开发，因为在不降低性能的情况下，将人工智能模型制作得足够小是一项具有挑战性的任务。
OpenAI需要找到一种方法，将庞大的ChatGPT软件代码库压缩成更小的代码块，并获得用户的许可，以训练该软件处理个人数据。如果客户明确同意，微软、谷歌和其他商业应用开发商通常会允许外部开发者使用这些数据，因此OpenAI理论上也可以通过这种方式获取数据。
人工智能代理
上个月，奥特曼在伦敦向软件开发者介绍将ChatGPT打造成个人工作助手的计划时，他并未详细说明具体功能。但显而易见的是，这肯定会包括以独特个人风格起草电子邮件或回复信息。
知情人士透露，OpenAI的员工一直在研究开发者如何利用ChatGPT创建人工智能代理。这些代理可以被赋予不同的目标，比如增加软件产品的销售，它们会想出各种方法来达成这些目标，比如创建应用程序或电子邮件模板，用于接触潜在客户。如果OpenAI将这些功能整合到ChatGPT助手中，这并不令人意外。
本月早些时候，OpenAI进行了一项关键招聘，可能与人工智能助手项目有关。他们任命了Facebook前高管邓修平为消费产品副总裁。邓修平在领英上宣布他的新职位时表示，OpenAI希望开发“辅助能力，以帮助人们提高生产力和创造力”。邓修平曾在Facebook担任Messenger的首席产品经理，后来负责Instagram的产品业务，并先后在Uber和Airtable(一家生产力软件公司)担任产品负责人。他的职业生涯中，积累了丰富的产品设计、开发和管理经验。对于OpenAI的人工智能助手项目，邓修平表示：“我们非常欣赏OpenAI在人工智能领域的研究成果和愿景。我们相信，邓修平在消费产品领域的丰富经验和专业知识，将帮助我们更好地推进这个项目。”
如果OpenAI开发个人ChatGPT助手，将引发与微软的另一场竞争。这两家公司在很大程度上相互依赖，但在向其他企业销售OpenAI软件的通用版本时，它们仍存在竞争关系。微软表示，企业最好通过微软购买OpenAI的软件，因为这样可以获得额外的安全承诺和功能，而不是直接从OpenAI购买。
微软的研究人员多年来一直在研究如何利用OpenAI的LLM开发更个性化的人工智能助手。最近，微软首席财务官艾米胡德(Amy Hood)表示，即使OpenAI独自开发ChatGPT助手，微软与OpenAI的协议也允许微软永久使用该初创公司的底层LLM。协议还规定，如果OpenAI未来产生利润，微软将获得其中的很大一部分。
模糊的界限
开源LLM的快速进步，使得开发者能够创建自己的人工智能助理。例如，Personal AI是一家成立于2020年的初创公司，已经筹集了780万美元的资金。该公司使用个人数据训练开源模型和专有LLM，使得模型足够小，可以完全在笔记本电脑或手机上运行。他们希望其软件能够充分了解一个人，以便在会议上模仿或代替他们，或者自动回复工作或个人消息。
Personal AI首席执行官苏曼卡努甘提(Suman Kanuganti)表示，该公司的软件已经具备足够的智能，可以根据同事在会议期间做的笔记要点，帮助员工回应之前会议的想法。目前已有超过4万人使用该软件实现这一目标，这显示个人电脑和工作电脑之间的界限变得越来越模糊。
人们对人工智能助手的需求和信任仍需观察。一些公司可能更喜欢使用开源人工智能模型而不是OpenAI的专有模型来开发自己的助手软件，因为这样可以在自家服务器上运行模型，从而消除了向OpenAI泄露敏感数据的风险。OpenAI的模型目前是通用的，这意味着模型摄取的任何数据都将成为其知识库的一部分。OpenAI可以通过让客户开发其模型的独特版本来减少数据泄露的担忧，这些版本不会反馈到通用模型中。
伊安斯托伊卡(Ion Stoica)指出，开发高度个性化的人工智能工作模型是一项具有挑战性的任务，需要解决许多技术难题。虽然ChatGPT在测试集上的表现令人印象深刻，但它仍然存在错误答案的倾向。因此，OpenAI还需要解决其他问题，例如确保模型的鲁棒性和稳定性，并确保其不会受到人类语言的影响。这些问题的解决需要“至少几年”的时间，因此ChatGPT的大规模部署可能还需要等待一段时间。
一些OpenAI客户已经将ChatGPT以更加个性化的方式运作，使其每次使用时都能提供大量信息。例如，Salesforce已经披露了基于OpenAI技术支持的销售软件，该软件可以为客户起草电子邮件。但每次要求ChatGPT起草电子邮件时，用户都需要在提示中包含客户和产品名称。此外，微软365 Copilot也可以读取整个Word文档或电子邮件线程，以总结文本或将其转换为PowerPoint演示文稿。
斯托伊卡表示，这种被称为“即时工程”的方法可能很“脆弱”因为它的结果会因为用户向ChatGPT提供信息的微小变化而产生巨大差异。此外，以这种方式运行人工智能模型的成本也更高，因为模型必须理解这些信息。
奥特曼和OpenAI发言人拒绝对本文发表评论，微软发言人没有就该公司将OpenAI软件变成个人工作助手的努力置评。
【来源：网易科技】
