ChatGPT核心竞争力在于理解人类提问

证券时报记者王蕊

如同AlphaGo在围棋领域一举成名，最近ChatGPT也因为一篇券商研报而火到出圈。在专业人士看来，ChatGPT核心竞争力在于理解人类提问的能力特别优秀，且具备一定的思维链能力。换句话说，ChatGPT的表现比以往任何AI模型都更加像人。ChatGPT是由OpenAI开发的一款大型语言模型，能够模拟人类的对话方式，通过自然语言处理技术理解人类提问，并给出相应的回答。这种能力使得ChatGPT在聊天机器人领域取得了巨大的成功，受到了广泛的关注和赞誉。然而，对于专业人士来说，ChatGPT的真正核心竞争力在于它能够理解人类提问的方式和意图，并能够根据这些信息提供更加深入和有意义的回答。这种能力不仅体现在与人类的对话中，还体现在对于自然语言处理领域的研究和应用中。ChatGPT的表现确实非常出色，能够模拟人类的对话方式，理解人类提问的方式和意图，并且提供更加深入和有意义的回答。这种能力使得ChatGPT成为了一个非常有价值的AI模型，被广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、教育等。尽管ChatGPT在聊天机器人领域取得了巨大的成功，但在专业人士看来，它的核心竞争力在于它能够理解人类提问的方式和意图，这才是最重要的。因此，对于AI模型的发展和应用，专业人士呼吁更多的研究和应用在于能够更好地模拟人类的对话方式，理解人类的意图和需求，这将会使得AI模型更加具有价值，更加像人。

突如其来的巨大惊喜，让人们再度激发了对AI技术的想象空间。人们迫不及待地开始探索用ChatGPT代替人工的可能，特别是在金融业，一些证券分析师已经开始尝试通过向ChatGPT提出一些关键词的提问，来生成看起来像模像样的研报。

尽管ChatGPT在标点、术语、复杂句式等方面表现不尽如人意，数据来源及可靠性存疑，但这些都显然可以通过进一步的机器学习来优化改善。这意味着在不远的将来，ChatGPT很可能凭借高超的人类自然语言处理能力，成为信息检索、文章写作、问题求解等领域的重要工具，极大程度地节约人力。同时，ChatGPT的出现也为我们提供了一种全新的人机交互方式，将推动人工智能技术的发展和应用，为我们的社会带来巨大的变革。

大规模预训练语言模型技术在金融行业的应用已经扩展到了多个领域。这些技术可以帮助金融机构提高数据生产效率，处理海量资讯，监测和筛选有价值的投资信息，以及训练智能客服等，从而为投资者提供更加高效、精准和可靠的服务。这些应用大大提高了金融行业的效率和质量，为投资者提供了更加便利和高效的投资体验。

GPT-3.5版本已经实现了从“效率工具”到“生产工具”的突破，可以替代一些重复性、基础性的人力工作。随着技术的进步，信息更新、回答准确性、算力成本等因素不再成为限制因素，ChatGPT可以在一些领域实现从“效率工具”到“生产工具”的突破。

尽管ChatGPT已经可以进行一定的内容生产，但其内容仍然受到使用者精心设计的提问的影响。因此，其产出内容通常存在诸多不足。分析师认为，ChatGPT的回答更像是市场一致预期的精准表达，但难免囿于“重复正确的废话”之嫌。此外，ChatGPT的内容还容易受到使用者的影响，存在信息过载的问题。

有分析师尝试基于 ChatGPT 的协助去构建量化交易模型，但结论是单纯依靠 ChatGPT 给出的模型开发成熟的、可盈利的策略是不切实际的。ChatGPT 给出的模型相对简单，无法对数据进行分析，参数设置也缺乏逻辑支持。因此，分析师认为需要结合其他因素，如历史数据、人工分析等，才能构建出真正有效的量化交易模型。

如此看来，对于ChatGPT会给出怎样的答案，使用者所给予的问题引导至关重要。就像设计师能否画出精准的图纸，取决于其对于相关知识的掌握程度一样，人工智能是否能够完全取代人类金融行业的工作，也取决于其对于相关专业知识的运用程度。虽然新技术替代旧技术的现象已经多次出现，但仅限于提高效率，想要完全取代人类金融行业的工作，仍需要走很长的路。

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