云素材PPT模板超市 ChatGPT与PPT 2023-05-16

ChatGPT如何’无所不能’？GPU算力需求爆增的背后秘密

文章主题：ChatGPT, AI大模型, GPU算力

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🌟掌握未来，AI大模力量不可或缺！💡通过强大的GPU，我们实现了无所不能的奇迹，它们以并行计算的优势，无缝连接训练与推理，为AI的大规模学习提供了强有力的支持。随着AI技术的进步，GPU的需求正以惊人的速度攀升，预示着一场算力革命的到来。🚀

中信证券发布的《GPU：研究框架》，从性能和生态2个维度构建了GPU完整的研究体系，梳理和测算了国内GPU在AI&数据中心、智能汽车、游戏行业的市场空间和发展趋势。

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报告摘要

GPU之魂在于卓越效能与丰富生态系统。其效能背后，微架构设计、精密工艺、流处理器密度及核心频率等关键要素共同驱动，尤其是微架构，堪称技术心脏。在图形渲染硬件和通用计算软件的创新挑战中，研发之路坎坷且独特，IP积累、软件栈构建都需要时间磨砺，形成明显的先发优势。CUDA生态一枝独秀，其影响力日益显现，催生出众多类CUDA生态的繁荣景象。🚀

GPU技术的发展历程中，NVIDIA与AMD（象征着行业领军的ATI）无疑是一对旗鼓相当的对手，他们的竞争推动了行业的革新与前沿探索。架构上的持续创新和对人工智能(AI)等新兴领域的深度耕耘，成为了引领市场的重要动力。无论是CUDA还是Radeon，每一步技术的进步都彰显了这两家巨头在GPU领域的卓越贡献和前瞻性视野。

GPU架构创新与快速迭代已成为国产厂商在内外挑战中奋力追赶的焦点。面对全球技术竞争的压力，他们持续加大研发投入，致力于提升国内GPU技术的领先地位。每一步突破都代表着对自主创新的执着追求，旨在打破国外垄断，实现技术上的弯道超车。在这个瞬息万变的时代，GPU领域的每一次迭代升级都是国产厂商向国际先进水平迈进的重要里程碑。

从应用场景来看，AI&数据中心、智能汽车、游戏等GPU需求有望高增。

🌟Transformer架构的革新，源于2017年的ChatGPT家族，它以数千亿参数的强大实力，颠覆了AI领域的传统认知。相较于CNN/RNN，其计算复杂度显著提升，对高性能计算资源的需求堪称海量。🚀这不仅是技术的进步，更是对算力硬件的深度挑战与优化升级。

此外智能汽车方兴未艾，自动驾驶和智慧座舱均需大量使用GPU。游戏业务作为GPU应用的传统领域，也将随着游戏玩玩家的不断增长而持续扩大GPU需求。

GPU应用场景的不断扩大拉动GPU市场空间迅猛增长，根据Verified Market Research预测，2027年中国GPU市场规模将会增长至345.57亿美元。

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报告节选

以下是报告原文节选，点击下方链接可以查看报告全文~

【中信证券】GPU：研究框架（100页）