斯坦福大学和谷歌的研究人员创造了一个由C
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人工智能打造的虚拟世界会是怎样的？根据一篇预印本学术论文，斯坦福大学和谷歌的研究人员创造了一个类似于《模拟人生》的微型虚拟世界，其中25个角色由ChatGPT和自定义代码控制，尽可能地模仿人类的行为在这个RPG(角色扮演游戏)风格的封闭世界中生活和互动。“生成式智能体(generative agents)醒来，做早餐；然后去工作；艺术家作画，作家写作；他们形成意见，互相关注，并发起对话；他们在计划第二天行程的同时记住并反思过去的日子。”研究人员在这篇题为《生成式智能体：人类行为的互动模拟》(Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior)的论文中写道。
▲小镇缩略图。由人工智能体构成的虚拟世界
在新的组织中，我们将强调虚拟世界中智能体和人类之间的互动。研究人员使用大型语言模型(LLM)和ChatGPT API来创建虚拟世界，并让智能体在其中自由互动。用户可以在其中与智能体互动，以观察和干预的方式，安排生活、分享新闻、形成关系，以及协调团体活动。这些智能体使用记忆和经验来模拟思维，并在虚拟世界中自由交互。
研究人员为了研究人工智能体而建立了名为“Smallville”的虚拟城镇，该城镇由咖啡馆、公园、杂货店和公寓等构成，让人可以感受到人工智能体与人之间的互动。这个虚拟城镇采用俯视视角，让人可以联想起经典的16位RPG游戏，复古像素风格令人印象深刻。
▲不同角色。小镇由15个不同的人组成，一开始，研究人员会在ChatGPT上输入一段描述，作为每个智能体的种子记忆。这段描述包含每个智能体的职业以及他们与其他智能体的关系。比如，对约翰·林的描述就是：“(他)是Willow市场和药店的一名店员，喜欢帮助别人。他一直在寻找让顾客更方便拿药的方法。约翰·林的妻子梅·林是一名大学教授，儿子艾迪·林在学习音乐理论。约翰·林非常爱他的家人。”研究人员相信，这段描述可以帮助智能体们建立更紧密的联系，并更好地理解彼此。这些智能体将在接下来的几周内接受不同的任务，比如完成一些特定的任务，与其他智能体进行合作，或者进行一些测试，以测试他们的智能和能力。
兴趣和行为模式在互动中形成
生成式智能体能够检索和运用他们的“记忆”来感知环境并做出决策。这些记忆是智能体成长的全面记录，智能体还能够进行反思，生成新的见解并制定长期的计划。研究人员在模拟运行一段时间后对每个角色进行了“采访”，发现其中一些人已经发展出了独特的职业和政治兴趣。
▲安排计划。小镇中，萨姆决定竞选镇长，把他的计划告诉了其他智能体，研究人员研究了这一消息如何在当地上传开。另一个角色克劳斯·穆勒则正在写一篇关于低收入社区绅士化的论文。
研究人员发现，智能体之间会出现一些行为模式。首先，智能体之间会互相分享信息。例如，在情人节实验中，一名叫伊莎贝拉·罗德里格斯的人工智能体在“霍布斯咖啡馆”策划了一个情人节派对，并邀请了朋友和顾客。她在好友玛丽亚的帮助下装饰了咖啡馆，并邀请了暗恋对象克劳斯来参加。其次，智能体随着时间的推移会形成新的关系。例如，在伊莎贝拉的派对上，她与好友玛丽亚和顾客们建立了新的关系，这些关系是基于他们共同的经历和互动建立的。最后，智能体之间还会相互协调。例如，在伊莎贝拉的派对上，她与玛丽亚和顾客们协调了音乐和舞蹈的节奏，创造了一个愉快的氛围。这些发现对于理解智能体之间的互动和合作非常重要。
▲情人节派对。研究人员在论文中写道：“通过一个单一的用户指定的概念开始，即一个智能体想要举办情人节派对，其他智能体则自主地在接下来的两天内传播了派对邀请，并结识了新朋友，相互邀请参加派对并协调好在对的时间一起出席派对。”
虚拟世界中复杂社交互动的意外情况示例：尽管有12个智能体听说了这场派对，但实际上只有5人真正出席。3个人表示太忙了，还有4个人没有现身。这个例子展示了虚拟世界中复杂社交互动有可能产生的意外情况，同时也提醒我们要注意智能体之间的沟通和互动方式，以避免类似的情况发生。
应用拓展和道德伦理风险
研究人员认为，在“Smallville”中创建可信人类行为的能力可以移植到其他虚拟空间应用中，包括在游戏中创建非玩家角色。他们通过在《模拟人生》风格的游戏世界中生成非玩家角色，并模拟他们的生活，展示了生成式智能体的潜力。评估表明，他们的构架创造出了可信的行为。展望未来，他们建议生成式智能体可以在许多互动应用中发挥作用，包括设计工具、社交计算系统和沉浸式环境。
作为研究的一部分，研究人员还聘请了人类来观察虚拟世界的生活，以评估智能体根据其环境和经验产生可信行为的能力。此外，研究人员还要求人类代入智能体的角色来回答访谈问题，结果“完整的生成式智能体架构”生成了比角色扮演人类更可信的结果。
▲从记忆到行动。虽然生成式智能体的前景很可观，但研究人员指出，这项技术背后存在着道德和伦理风险。第一个风险是，人类可能会与生成式智能体形成“寄生社会关系”，即便这种关系并不适当。第二个风险是，应用程序根据智能体的预测对用户的目标做出错误的结论。此外，研究人员还表示，目前有关生成式人工智能的风险同样适用于生成式智能体，这当中包括制造虚假信息和生成恶意内容。
新闻来源：ArXiv、Ars Technica、Vice，图片来源于网络
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