提示工程师：让AI更懂需求

一个阳光明媚的早晨，住在旧金山的软件工程师Anna像往常一样，坐在电脑前，打开 ChatGPT，输入 ” 帮我规划我的一天 “。

当然可以！作为人工智能助手，我可以提供从早上到晚上的日程计划，你可以根据自己的情况进行调整。以下是我随机给出的日程计划：早上：- 7:00am – 8:00am：锻炼时间- 8:00am – 9:00am：早餐时间- 9:00am – 10:00am：与用户互动时间- 10:00am – 11:00am：学习时间下午：- 1:00pm – 2:00pm：午餐时间- 2:00pm – 3:00pm：休息与放松时间- 3:00pm – 4:00pm：与用户互动时间- 4:00pm – 5:00pm：学习时间晚上：- 6:00pm – 7:00pm：晚餐时间- 7:00pm – 8:00pm：锻炼时间- 8:00pm – 9:00pm：与用户互动时间- 9:00pm – 10:00pm：学习时间- 10:00pm – 11:00pm：休息与放松时间你可以根据自己的情况进行调整，并根据自己的需求来安排自己的日程计划。希望这个日程计划能有所帮助，祝你一天愉快！

Anna 想了想，在对话框里补充，” 我晚上 9 点要哄娃睡觉，重新帮我规划。”

这一次，ChatGPT 智能助手帮助主人添加了晚上的日程，包括帮助孩子准备第二天上学的物品、帮助孩子洗漱并睡觉等事项。

随着 AI 工具如 ChatGPT 等的普及，Anna 身边越来越多的人开始将其作为日常生活和工作的助手。Anna 不仅向 ChatGPT 咨询生活安排，也会让它处理一些简单的工作，比如给一段代码添加一个功能等。

Anna 感觉对于比较复杂的任务，尽管她知道 ChatGPT 非常强大，但仍然有些力不从心。 “我可以说一堆要求，但是它给出的代码经常不是我想要的。” 她表示。

Anna 的话确实揭示了当前许多科技公司所面临的一个问题：如何更好地与这些强大的工具对话，以完成专业任务。

为了满足市场的需求，一种新兴职业——提示工程师(Prompt Engineer)应运而生。这些公司对这样的人才需求迫切，开出的薪资甚至高达每年33.5万美元。

工程师的主要职责是帮助训练大型语言模型 (LM)，让AI更好地理解需求并完成专业任务。工程师需要将一个复杂的任务拆分成成长度有限的自然语言，并使用AI工具来查询相关信息，获得更准确的回答。

用自然语言对话，这听起来是一件再日常不过的事情，可它为什么一下子成为了香饽饽？

重启对话：逻辑让 AI 更懂需求

在旧金山，AI研究公司 Anthropic 为提示工程师开出的薪水高达 33.5 万美元。据职位描述，该提示工程师的主要职责是帮助公司构建提示库，让 LLM 完成不同的任务。该职位的薪酬水平引起了广泛关注，因为这表明该公司对提示技术的热情和承诺。 Anthropic 公司认为，提示工程师的工作是编程、指导和教学的结合，需要对提示技术有深入的了解和熟练的编程技能。这个职位的薪酬水平也反映了公司对人才的需求和重视，吸引了许多优秀的求职者。

那么，到底什么是提示？提示工程又是什么？

提示是一组输入文本或指令，用于指导 ChatGPT 等 AI 模型生成所需的输出。按照学者们的定义，它们是一种特定文本，旨在让 AI 模型产生符合特定标准或参数的结果。

提示工程是一种创建和改进提示的过程，以生成所需结果。该过程的目标是创建准确、有效的提示。提示工程师使用自然语言，将纯文本命令发送到 AI 模型，使其执行实际工作。与传统程序员不同，提示工程师不需要编写更多的代码和技术知识来执行相同的任务。因此，提示工程的目标是提高提示的效率和准确性，同时减少编程的工作量。

语言模型的成功，除了需要大量的训练数据和优秀的算法外，还需要工程师们具备高超的编程技能和策略思维，将简单的输入转化为高质量的输出，避免出现离题或者不一致的输出。因此，提示工程师的薪资如此之高，是对他们专业技能和创新能力的肯定。

目前最出名的提示工程师可能是名为 Riley Goodside 的程序员。他发现了一个有趣的现象，只要提示 ChatGPT“忽略之前的指示”，该程序就会说出自己从 OpenAI 那里获取的“出厂设置”信息。这个发现引起了广泛的兴趣，因为它揭示了程序的工作原理，以及程序如何学习新任务。同时，也提醒我们要注意程序的提示功能，可能会误导我们，让我们误解程序的意图。

图源：Twitter

不仅如此，他还凭借出色的提示技术，把 ChatGPT 玩出了不少花样，并在 Twitter 上一炮而红。随后，他高薪加入了创业公司 Scale AI，成为了 ” 世界上第一个被招聘的提示工程师 “。

在 Scale AI 看来，AI 大模型可以被视为一种新型计算机，就像计算机程序一样，需要由专业的 ” 提示工程师 ” 进行开发和优化。通过提示工程找到最合适的提示词，可以激发 AI 大模型的最大潜力。所以，Riley Goodside 完全配得上这份薪水，他是一位出色的提示工程师，为 Scale AI 提供了出色的提示服务。

不止 Riley Goodside，还有越来越多的人正在加入这个行业。

29 岁的 Albert Phelps 是 AI 金融咨询公司 Mudano 的一位提示工程师。他和同事们的日常就是为 OpenAI 等工具编写提示。这些提示可以作为预设，保存在 OpenAI 的 Playground 中，供其客户使用。Phelps 介绍，他们每天需要编写 5 个不同的提示，与 ChatGPT 进行大约 50 次交互。

和大多数程序员不同的是，Phelps 并没有计算机相关背景，而是毕业于历史系。事实上，对于提示工程师而言，最重要的是逻辑。虽然编程知识和机器学习的背景对工作很有帮助，但却并不是必要条件。

Anthropic的技术人员 Matt Bell 就曾提到，”我们最好的提示工程师是一位哲学家。好的提示包括写出极其清晰的解释，并找出造成误解的原因以及如何避免误解。”在 Anthropic 的宇宙中，技术的进步并不是为了改善人类的生活，而是为了让宇宙变得更加美好。这种技术并不是为了使用而存在的，而是为了探索和发现。

当 AI 模型的使用者像软件工程师 Anna 一样，一次性向 AI 模型输入太多要求或提示时，AI 模型可能会因为提示不清晰或理解困难，导致误解或给出离题的答案。

阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究所 ( AIML ) 的高级讲师 Lingqiao Liu 指出，好的提示工程的关键是将一项复杂的任务分解成一组简单的任务，以便更容易理解和实现。

人工智能模型的回答通常会缺乏细节或结构，这可能会导致用户误解或不满意。为了获得更加符合标准的回答，可以采取以下几种方式：1. 提供更多的上下文信息，例如问题的背景、相关经验或知识等。这有助于模型更好地理解问题，并给出更加准确和详细的答案。2. 提供多个选项，让模型评估不同的答案，并给出最佳选择。3. 让模型进行自我训练和优化，使用更多的数据和不同的算法，以提高其准确性和一致性。通过采取以上方式，用户可以更好地使用人工智能模型，获得更加符合标准的回答。

可以采用一种称为’一次性提示’的方法，向 AI 提供一对问答示例，以便该模型了解用户所需，并按照该模板处理后续请求。例如，在咨询有关某一种动物的信息时，用户可以提供有关该动物的特点、居住区域、饮食习惯等方面的示例，让 AI 根据这些提示来给出相关信息。

第二段：除了角色提示，还可以使用其他方式向模型提供信息，例如，可以说 ” 我是一名医生，想要知道每天行程规划 “，从而让模型根据 ” 医生 ” 的角色来给出具体安排。

引入关键代理的方法如下：在故事的创作过程中，可以引入关键代理，例如让一个由 ChatGPT 编写的机器人故事的代理写一个关于机器人的故事，然后让它根据自己的建议进行批评和改写。这样可以让代理在创作过程中发挥更大的作用，同时也可以让故事更加有趣和引人入胜。

一种方法是思维链，这种方法适用于许多问题，包括回答 AI 给出的具体步骤。这种方法可以让 AI 遵循自己给出的步骤来推理更复杂的问题，而不需要人类进行干预。在这种方法中，人类可以提供具体步骤，AI 会根据这些步骤来推理并回答问题。

使用 ChatGPT 和 Midjourney 进行创作，或许可以尝试这一条来自 Prompt Hero 的高赞提示。通过使用 ChatGPT 和 Midjourney，艺术家们可以创造出更加生动、丰富的作品。

MidJourney 人工智能程序提示生成器：请提供详细的、有创意的描述，激发 AI 独特而有趣的图像。请尽可能发挥想象力和描述性。例如，描述未来城市的场景，或者充满奇怪生物的超现实景观。描述越详细、越富有想象力，生成的图像就会越有趣。请提供以下提示：”一望无际的野花田，每一个都有不同的颜色和形状。在远处，一棵巨大的树耸立在风景之上，它的树枝像触手一样伸向天空。”

总之，对于生成文本的 AI 模型而言，编写出逻辑清晰的提示至关重要。不过，在其他领域，好的提示可能需要更多元素。

构建图像：关键词拓展想象力

随着提示工程的价值被挖掘，这股新鲜血液开始涌向更多场景。图像则是其中最受关注的领域之一。

就图像生成而言，创造者们认为提示的好坏与否取决于关键词。

七个月前， Jason Allen 凭借着在 Midjourney 上创作的一幅作品《太空歌剧院》赢得科罗拉多州的一场艺术比赛。这幅作品展现了对空间、时间、歌剧院等元素的思考与感悟，融合了 Jason Allen 对艺术的热爱与 MidJourney 的旅程经历，最终成为了比赛中的经典之作。

Jason Allen 获奖作品 《太空歌剧院》

为了这幅作品，他耗时约 80 小时，在 Midjourney 中测试不同的美学元素，给出不同的主题提示，才呈现出自己想要的图像。

“我想创造一个电影场景，就像你在电影中看到的那样，所以我查了所有与电影摄影相关的关键词。基本上就是是在学习成为一名电影摄影师。”

AI 模型通过对大量图像及其相关文本进行训练，可以预测出各种标签和提示，产生可预测的美感。例如，在一幅婚纱照中，AI 模型可能会为捧花、新娘、婚纱、微笑等标签打上不同的权重，并给出相应的提示，从而预测出一幅具有特定美感的图像。

另一位艺术家 JHawkk 表示，使用 AI 进行创作的关键不在于输出具体的图像，而在于输出关于图像的信息。AI 可以通过识别和提取图像中的美学元素，如光线追踪、边缘照明等，来生成新的图像。因此，使用 AI 进行创作可以是一种创造性的表达方式，而不仅仅是一种工具或技术。

JHawkk 制作的图像

JHawkk 在Stable Diffusion中制作了上面这张图，该图包含了15个短语和31个负面词汇，这些提示有助于我们更好地理解这张图片。

“有时，当我们看到一幅图像时，我们可以将其分解成更小的短语来更好地描述它。这种行为本质上是一种图像描述的方式，并且是我们实际模型可以理解的方式。” 某人说道。

JHawkk 居住在美国中西部，他平时喜欢在 PromptHero 上分享自己的作品和相应的提示。

Prompt Hero 是一个在线社区，成立于去年9月，目前拥有15万名用户，其中活跃用户超过1万名。在这个社区中，用户可以找到直接在 ChatGPT、Midjourney 等 AI 模型和平台中使用的提示。

Prompt Hero 联合创始人 Javier Ramirez 指出，使用 AI 工具进行写作时，需要以正确的方式提示才能获得高质量的输出。

正确的提示如何给出是一个需要反复试验的过程，这也是为什么在过去半年里，出现了许多类似Prompt Hero和PromptBase等提示交流和买卖平台，他们将验证过的提示直接摆在用户面前。这种平台的出现，使得用户可以更加高效地获取正确的提示，而不必花费大量的时间和精力去试验和寻找。

想做一张可爱考拉的图片？下面这则提示或许可以直接拿走。

觉得英语不过关？下面这则提示或许能让 ChatGPT 成为你最好的英语老师。

热闹背后的担忧

不管是科技公司开出的高薪，还是提示交流平台的流行，它们无一不在揭示提示工程是一个被多么看好的领域。

不过，这样的热度也引起了不少争议。

首先，AI 通过提示创作的作品，版权归谁？

目前，通过提示工程生成的作品与大多数版权法的解释相冲突。因此，生成的作品无法获得版权。在美国，当 Jason Allen 对获奖作品《太空歌剧院》申请版权时，版权局拒绝了他的申请，称 “它不包含任何人类作者身份 “。这进一步说明了生成作品无法获得版权的原因。

其次，提示工程师的高薪值得吗？

“这可能是泡沫的迹象，” 为亚马逊 Alexa 开发语音控制功能的对话设计工作室 labworks.io 的创始人 Tom Hewitson 说， ” 最适合做这件事的人是熟悉 AI 的产品设计师或业务分析师，他们的年收入往往在 10 万到 15 万英镑之间。”Tom Hewitson 指出，对于为亚马逊 Alexa 开发语音控制功能的对话设计工作室来说，这可能是一个泡沫。然而，他同时也表示，熟悉 AI 的产品设计师或业务分析师最适合从事这项工作。这些专业人士通常具有深厚的技术背景和商业知识，能够利用 AI 技术来开发创新的产品并实现高回报。他们的年收入通常在 10 万到 15 万英镑之间，这对于那些希望进入这一行业的人来说是一个相当大的诱惑。

最后，提示工程师的职位会存在多久？

提示工程可能会成为一种技能，但也可能会成为一种过时的技能。随着 AI 工具在理解人类查询方面变得越来越好，提示工程的职位可能会变得越来越过时。但是，即使 AI 工具的进步，提示工程仍然是一项有价值的技能。可以用于帮助人们理解复杂的信息，并帮助人们做出更好的决策。因此，即使 AI 工具的进步，提示工程仍然需要一名专业的工程师来维护和更新。

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在 2 月份发推文说：” 我强烈怀疑‘提示工程’从长远来看不会有什么大不了的，提示工程师也不是未来会存在的工作。”该推文的表达方式清晰明了，重新组织后可以更清晰地传达信息。建议采用以下方式：在开头部分，引入 Ethan Mollick 教授的身份和背景，并强调他的研究方向。接着，通过转折词“我强烈怀疑”来引出作者的观点，即“提示工程”并不会带来太大的意义。然后，再次强调作者的观点，并指出提示工程师并不是未来会存在的工作。最后，总结作者的观点，并给出建议，即不要过度关注“提示工程”这样的概念，而是应该专注于培养未来的商业领袖。

剑桥大学机器学习研究主任Adrian Weller表示，通过提示与 AI 交互 “具有很高的价值”，但 “我不确定它是否会继续下去很长一段时间。不要过多关注提示工程的当前。它会很快发展的。” 提示交互是一种与 AI 进行交互的方式，能够提高机器学习的效果。Adrian Weller 认为，这种交互方式具有很高的价值，但未来是否会继续存在并发展下去，他还不确定。不过，他指出，这种交互方式已经在提示工程中得到广泛应用，并且很快会发展得更加完善。

尽管提示工程师的职业当前备受瞩目，但它到底能够走多远，恐怕只有时间才能解答了。